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公开(公告)号：CN110672990B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN201910890941.X
申请日：2019-09-20
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于电气工程领域，尤其涉及一种高温气体介质击穿电压检测装置及方法。由交流电压输出端与气体击穿电压试验台连接，气体击穿电压试验台输出端与交流引弧电极输入端连接；直流电压输出端与气体击穿电压试验台输入端连接，气体击穿电压试验台输出端与试验电极输入端连接；电子式压力传感器输入端与气体击穿电压试验台连接，电子式压力传感器输出端与多通道信号采集示波器输入端A连接；阻容分压器输入端与气体击穿电压试验台连接，阻容分压器输出端与多通道信号采集示波器输入端B连接；气体温度检测探针传感器布置于交流引弧电极与试验电极中间。本发明可以检测不同气体在不同流速、不同压强、不同温度下的动态击穿电压值，检测准确率高。
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公开(公告)号：CN117725496A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311615940.7
申请日：2023-11-29
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 沈阳工程学院 , 国家电网有限公司
Inventor： 孙赫阳 , 张彬 , 孙峰 , 李广野 , 吴林桥 , 荆澜涛 , 宋进良 , 刘扬 , 张佳鑫 , 阎宇航 , 邱兵兵 , 佟帅辰 , 姜力行 , 李菁菁 , 李欢 , 刘齐 , 佟浩松 , 孙茜 , 肖楠 , 朱紫煜 , 包美玲 , 罗永楠 , 梁宏杰 , 张锦华 , 吴依明 , 王亮
IPC: G06F18/2411 , G06F18/243 , G01R11/24 , G06F18/15 , G06F18/241 , G06N5/01 , G06F18/22 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/08
Abstract: 一种基于相似性度量和决策树支持向量机的窃电监测方法，包括，采集用户电力使用数据并进行预处理，通过基于AMI的用户行为分析来获取用户的用电特征数据；基于获取的用户用电特征数据，利用一维生成对抗网络1D‑WGAN生成样本数据，将生成的样本数据与获取的用户用电特征数据进行结合，得到待分析数据；根据相似性度量算法从所述待分析数据中确定可疑用户，并利用决策树支持向量机DT‑KSVM对可疑用户进行检测，识别非法窃电用户。本发明的方案可以更加精确、快速地进行专变用户窃电监测，保障电力企业利益。
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公开(公告)号：CN112532449B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202011366075.3
申请日：2020-11-29
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H04L41/0893 , H04W28/16
Abstract: 本发明属于电力通信技术领域，尤其涉及一种基于5G网络实现电力通信切片选择及可信传输方法。本发明包括以下步骤：电力终端注册到5G网络；注册到5G网络的电力终端将数据发送到不同的5G网络切片中；在接收端根据数据包的类型，对切片进行选择算法匹配，直至接收或丢弃。本发明可以提高继电保护数据在5G网络的传输可靠性，使其达到远高于99.999%的标准，降低电力数据在5G无线网络中传输的高时延出现频率，使5G无线网络能够满足继电保护终端之间通信对时延和丢包率的要求，代替了有线通信承载继电保护业务，降低部署成本和运维难度，提升网络利用效率，最大化利用网络资源，同时提高了电力通信的安全运行。
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公开(公告)号：CN116148910A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211739498.4
申请日：2022-12-30
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 沈阳卓远平方科技有限公司
IPC: G01S19/44
Abstract: 本发明属于定位和测绘技术领域，尤其涉及一种基于双差载波相位测量值的北斗导航移动定位方法。包括：获取伪距观测量数据和载波相位观测量数据；对获取的观伪距测量数据和载波相位观测量数据进行双差处理，得到双差载波相位观测量；利用双差载波相位观测量构造双差窄巷组合观测量，对伪距观测量数据进行滑动均值滤波处理；利用滑动均值滤波处理伪距观测量数据，构造双差超宽巷、宽巷、中巷载波相位观测量；利用双差超宽巷、宽巷、中巷载波相位观测量求取北斗卫星导航系统信号下的双差伪距观测量；依据双差伪距观测量逐级求取固定整周模糊度进行定位。本发明静态差分定位精度和动态实验RTK定位精度精确，可行性高，满足复杂环境精明定位高需求。
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公开(公告)号：CN115952557A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211530542.0
申请日：2022-12-01
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种清洁能源规模并网追溯装置及方法，属于电网技术领域。包括：采集各个变电站节点的电量数据，包括输入数据和输出数据，通过变电站联盟链构建主从链网络架构进行数据交互；将各个变电站节点采集的电量数据用于清洁能源追溯，将追溯的清洁能源数据的关键信息上链，在链下建立索引，提高了安全性；根据各个变电站节点采集到的输入数据和输出数据对变电站主从链节点进行评价选举，根据共识节点的评价指标获得清洁能源出力多的节点，在各联盟链中达成共识，形成共识机制，各个变电站节点达成共识，提高了可信性；最后对清洁能源电量数据进行检验。本发明数据准确度和追溯效率二者兼得，数据真实可靠，提高了各参与方对数据的信任度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115843102A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211543849.4
申请日：2022-12-03
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04W64/00 , H04W4/33 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06N3/084 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于人工智能技术领域，尤其涉及一种基于人工智能算法的室内5G基站定位优化装置及方法。包括：离线采集5G NR全新无线空口信号数据；对所采集的5G NR信号数据进行数据预处理操作，得到5G指纹数据库；抽取预处理后的5G NR参数作为输入，将数据分割；将数据分割结果作为输入，对卷积神经网络模型进行训练，得到新的卷积神经网络模型；在验证集中随机抽取一批数据，随机找出室内几个人的5G NR新无线空口信号数据参数，对新的卷积神经网络模型测试，得到网络输出整数，再转换成坐标值，得到目标位置，实现室内定位。本发明计算复杂度低，能够减少环境因素的干扰，降低成本，使5G信号定位精度得到显著的提高。
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公开(公告)号：CN114554490A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202111642769.X
申请日：2021-12-30
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 李桐 , 王磊 , 王刚 , 宋进良 , 刘扬 , 周小明 , 刘一涛 , 刘刚 , 李钊 , 刘劲松 , 雷振江 , 李广翱 , 杨超 , 陈得丰 , 杨智斌 , 耿洪碧 , 任帅 , 陈剑 , 李欢 , 张彬 , 佟昊松 , 孙赫阳 , 孙茜
IPC: H04W12/122 , H04W24/06 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 一种基于时序模型的异常AP检测方法系统，方法包括以下步骤：步骤1，采集正常AP数据和异常AP数据，进行数据预处理，将在时间维度上进行数据数值化；步骤2，以步骤1的数据预处理结果生成训练数据集，设置训练的时间窗口、训练输入数据和输出数据；步骤3，以步骤2的数据训练集，以设定的损失函数和梯度训练RNN时序模型，在模型训练完成后可得到保存的模型，用于模型预测；步骤4，使用步骤3保存的模型，以设定时间窗口的AP数据作为输入，预测下一时刻是否出现异常AP；步骤5，将步骤4的模型预测结果以可视化的形式予以展示。本发明用于对公共区域的异常AP进行检测及发现，防止被攻击者伪造钓鱼AP监听、窃取用户网络通信数据。
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公开(公告)号：CN113313421A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110705297.1
申请日：2021-06-24
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司
Inventor： 周小明 , 胡博 , 李钊 , 王刚 , 宋进良 , 李桐 , 王磊 , 任帅 , 李广翱 , 刘颖 , 刘扬 , 于海 , 陈剑 , 陈得丰 , 杨智斌 , 耿洪碧 , 孙赫阳 , 孙茜 , 杨滢璇 , 范维
Abstract: 一种电力物联网感知层安全风险状态分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，采集并存储所述电力物联网感知层中的所有终端设备的相关信息；步骤2，基于所述相关信息获取多个设备状态类型标签，并判定所述终端设备的安全风险；步骤3，基于预先生成的网络流量特征模型和网络访问行为特征模型获取所述终端设备的网络流量异常情况和网络访问异常行为；步骤4，采用可视化方法分类显示步骤2和步骤3中获得的设备状态类型信息、安全风险信息、网络流量异常情况信息和网络访问异常行为信息。本发明方法分析结果全面准确、分析过程智能快速，同时具备了良好的可视化效果，提高了系统的安全程度。
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公开(公告)号：CN112532449A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011366075.3
申请日：2020-11-29
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于电力通信技术领域，尤其涉及一种基于5G网络实现电力通信切片选择及可信传输方法。本发明包括以下步骤：电力终端注册到5G网络；注册到5G网络的电力终端将数据发送到不同的5G网络切片中；在接收端根据数据包的类型，对切片进行选择算法匹配，直至接收或丢弃。本发明可以提高继电保护数据在5G网络的传输可靠性，使其达到远高于99.999%的标准，降低电力数据在5G无线网络中传输的高时延出现频率，使5G无线网络能够满足继电保护终端之间通信对时延和丢包率的要求，代替了有线通信承载继电保护业务，降低部署成本和运维难度，提升网络利用效率，最大化利用网络资源，同时提高了电力通信的安全运行。
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公开(公告)号：CN112101521A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010812762.7
申请日：2020-08-13
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 沈阳工业大学 , 国网辽宁省电力有限公司
Abstract: 本发明属于电力需求侧响应的控制领域，涉及一种基于长短期记忆网络混合模型的建筑能耗预测方法，提出了一种针对建筑物的能耗预测模型，该模型采用长短期记忆网络LSTM和改进的正弦余弦优化算法，可进行准确并且可靠的建筑能耗预测。同时，引入了一种新型基于Haar小波的突变算子，提高正弦余弦优化算法向全局最优解的发散性。提出的改进的正弦余弦优化算法ISCOA可优化LSTM的超参数（学习率，权重衰减，动量和隐藏单位数）。本方法提出的ISCOA‑LSTM可计算稳定而准确的预测结果，进而作为解决能耗预测问题的有效工具。
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