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公开(公告)号:CN108446796A
公开(公告)日:2018-08-24
申请号:CN201810170663.6
申请日:2018-03-01
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种考虑电动汽车负荷需求响应的网-源-荷协调规划方法。首先在负荷预测过程中,考虑电动汽车影响,获取电动汽车第一次出行时间的概率分布,同时对日行驶里程进行概率分布计算;通过对两个参数的预测,进一步预测一天24小时的电动汽车充电负荷分布,完善负荷分布信息;接着,在考虑电网、电源、负荷三方利益的条件下,进行网-源-荷统筹协调规划。本发明将电网、电源、负荷三方利益进行协调规划,并将电动汽车作为荷层规划中考虑负荷响应的影响因素之一,使三方优势互补,协调发展,适应了新形势下配电网规划工作需要,节省了电网公司的投资运营成本,同时保证了运营商经济利益的最大化,具有重要的实用价值。
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公开(公告)号:CN107194133A
公开(公告)日:2017-09-22
申请号:CN201710585472.1
申请日:2017-07-18
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5009
Abstract: 本发明涉及一种基于大数据技术的公用变压器负荷类型分析和辨识方法。该方法通过大数据平台对配网负荷数据进行存储和预处理,根据不同区域和季节的负荷特点建立变压器典型日负荷曲线计算模型和公用变压器负荷类型辨识模型。本发明提高了变压器典型日负荷曲线计算效率和准确性,实现了对公用变压器的负荷类型辨识,为配网设备的监控和检修以及配网规划和结构优化提供了科学严谨的决策支持。
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公开(公告)号:CN114237880B
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202111490214.8
申请日:2021-12-08
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明公开了基于CG&S分布式计算方法的灵活性资源规划方法及终端,包括步骤:步骤S1、建立多阶段随机灵活性资源规划模型;步骤S2、使用丹茨‑沃尔夫公式将多阶段随机灵活性资源规划模型的目标函数分解并重新表述为主问题和子问题;步骤S3、求解分解后的主问题和子问题,得到目标函数的最优规划策略。本发明通过建立多阶段随机灵活性资源规划模型并使用丹茨‑沃尔夫公式分解并重新表述为主问题和子问题求解,实现对复杂的资源规划问题的求解,得到电力系统中灵活性资源的最优规划策略。
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公开(公告)号:CN114844051B
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202210489016.8
申请日:2022-05-06
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明公开一种主动配电网的无功电源优化配置方法,建立主动配电网的无功电源配置规划层模型和无功电源配置运行层模型;将综合费用和碳排放最小确定为无功电源配置规划层模型的第一目标函数,并确定与其对应的第一约束条件;将运行费用最小确定为无功电源配置运行层模型的第二目标函数,并确定与其对应的第二约束条件;基于第一目标函数和第一约束条件对无功电源配置规划层模型进行求解,得到无功电源的选址定容,并基于第二目标函数和第二约束条件对无功电源配置运行层模型进行求解,得到分布式电源的出力、电容器的出力、静止无功补偿器的出力以及有载调压变压器分接头位置,从而有效地实现主动配电网的无功优化。
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公开(公告)号:CN118971119A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202410894026.9
申请日:2024-07-04
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明公开一种分布式风光资源容量规划方法及终端,方法包括:获取需要建设风光设备的目标区域的历史气象数据;根据所述历史气象数据以及风光设备的出力原理确定所述目标区域的预测风光功率曲线;将所述预测风光功率曲线进行聚类分析得到预测典型日风光功率曲线;构建风光资源容量规划的双层优化模型,上层优化模型以风光资源年投资成本最小为目标对风光设备容量进行规划,下层优化模型基于所述典型日预测风光功率曲线以配电网总运行成本最小为目标对配电网运行状态进行规划;对所述双层优化模型进行耦合求解,得到所述目标区域的风光资源容量的最优配置结果。本发明能够提高风光资源容量规划的经济性和可靠性。
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公开(公告)号:CN118627776A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410466760.5
申请日:2024-04-18
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 福建省电机工程学会 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/06 , H02J3/38 , G06Q50/06 , G06F17/11
Abstract: 一种综合能源系统分布式时序最优潮流计算方法及终端,构建配电网约束、天然气网约束以及能源集线器约束;将所述配电网约束转换为配电网潮流变量的配电网可行域,并将所述天然气网约束转换为天然气网潮流变量的天然气网可行域;根据所述能源集线器约束、所述配电网可行域以及天然气网可行域构建时序最优潮流计算方程;求解所述时序最优潮流计算方程得到天然气网潮流数据以及配电网潮流数据;本发明实现了在包括电和天然气的多能源系统中的潮流数据计算,并且解耦后再进行计算也能够提高计算的效率,能够用于大规模结构的能源系统。
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公开(公告)号:CN118554534A
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202410466588.3
申请日:2024-04-18
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 福建省电机工程学会 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种分布式智能电网的优化调度方法及终端,针对分布式智能电网的各个独立调度区域,以各个独立调度区域的运行成本最小为目标建立各个独立调度区域对应的本地配电网优化调度模型,进而以相邻独立调度区域的联络线两侧电压为一致性变量,使用本地配电网优化调度模型构建全域分布式智能电网优化调度模型,使用交替方向乘子法对标准交替迭代问题进行求解,以得到分布式智能电网的调度策略。因此各独立区域仅和相邻区域进行电压信息的交互,能够很好地满足各独立运行主体内部源荷信息和运行信息的私密性,并且考虑分布式电源、可投切电容器、有载调压变压器分接头等智能电网调节措施,能够更好地实现分布式优化调度。
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公开(公告)号:CN114362246B
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202210039837.1
申请日:2022-01-13
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种电网可接入分布式光伏容量测算方法。包括:明确待评估区域电网范围并测算分电压等级设备等效负载率最小值。从高到低电压等级次序,依次测算220千伏主变低压侧10千伏母线、110‑千伏主变、35千伏主变、10千伏线路、低压台区的分布式光伏最大可接入容量;区域电网可接入容量在分电压等级电网设备测算结果基础上,取各个电压层级设备均满足的原则取最小值作为区域电网可接入容量。本发明提出的一种电网可接入分布式光伏容量的测算方法是开展区域配电网规划及分布式电源接入的基础,引导光伏有序发展。
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公开(公告)号:CN117728393A
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202311661069.4
申请日:2023-12-05
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开一种含风电电力系统供应能力评估方法及终端,基于风速变化规律构建风电场有功出力模型;同时考虑极端天气的影响,建立时变故障概率模型;再通过蒙特卡洛方法确定电力系统的系统状态概率模型;最终考虑由于电力系统故障而不得不进行切负荷的情况下,以切负荷最小为目标函数,通过风电场有功出力模型进行求解电力系统模拟调度模型,以得到电力系统故障时的最小切负荷量,并以最小切负荷量以及电力系统中可能出现的故障概率建立风险评估指标以评估发电厂和线路造成的损失。本申请能够判断出各极端天气条件及新能源机组设备故障时所产生的风险情况对电力系统供应造成的损失,实现预估风险并量化损失。
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公开(公告)号:CN117039983A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202310819336.X
申请日:2023-07-05
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: H02J3/38 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种结合通道注意力机制的光伏出力预测方法及终端,选择多个与光伏出力相关的特征数据,能够从多方面提取光伏出力的变化特性;结合卷积神经网络、门控循环神经网络和通道注意力机制搭建光伏出力预测模型,并在对光伏出力预测模型进行训练的时候加入回调函数,训练得到最优预测模型,以此提高预测精度的准确性。选取平均绝对误差、平均绝对百分数误差和均方根误差作为模型评价指标,从而以多角度评价预测结果,进一步提高光伏出力预测的精度。
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