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公开(公告)号：CN117538685A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311713053.3
申请日：2023-12-13
Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 一种基于最小二乘法波形拟合的行波波头标定方法，包括：测量母线A的三相电压；对所测三相电压进行模量转化得到线模电压分量；在故障后分别选取至少4类滑动窗区段对线模波形电压分量波形进行持续扫描，利用最小二乘法对两个滑动窗口内的离散点进行直线拟合，得到行波波头的角度，当行波波头的角度在连续若干滑动窗口下均出现突变则认为行波起始时刻点处在该区段内；若4类滑动窗区段内至少2个满足步骤三的突变条件，则认为该区段内存在行波波头起始时刻，且行波波头的角度β最小值点所对应时刻为行波起始时刻点。本发明所得到的行波起始时刻点精度高，实现过程简单快捷，极大地减少运算量，大幅降低噪声对行波波头提取过程的影响。
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公开(公告)号：CN112036710A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010807458.3
申请日：2020-08-12
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
Abstract: 本发明涉及一种高压电缆复合状态评价方法、系统、存储介质及设备，其方法包括获取待评价电缆的历史数据信息，并进行危险因素和表征特征挖掘，生成有效特征信息并构建状态核心表征特征信息；建立电缆复合状态评价模型，并对待评价电缆进行复合状态评价，最终确定电缆评估结果。本发明通过对历史数据信息进行危险因素和表征特征挖掘，构建状态核心表征特征信息，再进行复合状态评，得到电缆评估结果，实现了电缆状态准确评价，可为高压电缆线路带电检测和在线监测结果分析提供数据比照和诊断依据，有益于全面提高电缆线路状态检测与评价水平、支撑现场状态检测工作、保障高压电缆线路的安全稳定可靠运行。
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公开(公告)号：CN119556053A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411526109.9
申请日：2024-10-30
Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
Abstract: 一种基于AI全自动诊断的架空‑电缆混合线路故障分析方法，包括:在待检测的线路上安装多个电压采集点，使用电压传感器实时采集各电压采集点的电压数据；对采集到的电压数据进行处理和分析，提取与故障相关的特征信息，特征信息包括电压幅值的变化、波形畸变和相位偏移；根据提取出的特征信息，通过算法和AI模型分析，判断线路故障点的位置；将故障点的位置以可视化的形式展示在监控界面上，生成故障报告，所故障报告包括故障点的位置、故障类型和检测时间，供运维人员参考和处理。本发明通过高精度电压传感器的应用和复杂的数据处理算法，能够更准确地捕捉和识别故障特征，从而实现对故障点的精确定位，有助于减少误报和漏报，提高运维效率。
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公开(公告)号：CN119206076A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411330084.5
申请日：2024-09-24
Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
IPC: G06T17/00 , G06T5/70 , G06V10/40 , G06V10/762 , G06V10/80
Abstract: 本发明涉及电力管廊数字孪生技术领域，提供一种基于多数据融合的电力管廊建模方法、系统及介质。所述方法包括步骤：S1，获取针对电力管廊的待建模区域经激光雷达扫描得到的点云数据，摄像头采集到的图像数据以及探地雷达扫描得到的二维时间剖面图像；S2，对所述点云数据、二维时间剖面图像、以及所述图像数据进行同源化处理后，融合得到三维坐标系下的融合点云数据；S3，基于所述融合点云数据进行特征提取与聚类，并进行电力管廊的三维模型构建。相较于传统的激光雷达测绘，通过结合图像数据，丰富点云色彩纹理信息；另外结合了探地雷达的图像信息，在竖直方向的信息进行了优化，补齐了因为二维图像数据在第三轴方向的信息缺失。
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公开(公告)号：CN118610952B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411082850.0
申请日：2024-08-08
Applicant: 武汉华源电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
IPC: H02G1/14
Abstract: 本发明涉及一种电力施工用大型电缆辅助对接装置，包括有连接轨道、螺杆、滑座、下固定环、上固定环和固定结构，所述连接轨道设置有两个，两个连接轨道相互靠近的一侧转动连接，两个连接轨道上均转动连接有螺杆，两侧的螺杆螺纹朝向相反，所述连接轨道上滑动连接有滑座，所述滑座与螺杆螺纹配合，两个滑座顶部均转动连接有下固定环，所述下固定环上设有固定结构。本发明在对电缆进行对接的过程中，如电缆内部的导线并未相互对准，可以转动蜗杆通过蜗杆和蜗轮之间的啮合带动上固定环和下固定环旋转，以带动电缆转动，使得两个电缆之间的导线相互对准，无需卸下电缆进行对准，操作时更加方便，效率更高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119064712A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411101502.3
申请日：2024-08-12
Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
IPC: G01R31/08 , G01R19/25 , G06F18/10 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种基于行波诊断和机器视觉检测的混合输电线路故障类型辨识方法，包括：从混合输电线路系统中获取A、B、C三相电路的行波数据，并将行波数据转化为相应的波形图片；利用已知的故障样本数据对机器视觉检测器进行训练，得到训练后的机器视觉检测器；将处理得到的波形图片输入训练后的机器视觉检测器，识别波形图片中的故障类型，并输出相应的故障标签；根据机器视觉检测器输出的故障标签，进行故障类型的诊断；将故障类型诊断结果输出到相应的显示界面或设备，为混合输电线路诊断的智能决策提供数据支持。本发明可以实时监测行波信号的传播和反射情况，自动化地分析行波信号的特征和变化，从而准确地识别不同类型的故障。
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公开(公告)号：CN118964871A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411100788.3
申请日：2024-08-12
Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
Abstract: 一种适用于电缆终端放电多物理场信号的噪声抑制方法，包括：基于减法平均优化器进行VMD分解组合参数寻优，得到VMD的参数[K,α]最优组合；基于VMD的参数[K,α]最优组合，通过VMD对电缆终端放电原始信号进行分解，得到一系列IMF分量，再通过计算IMF分量与电缆终端放电原始信号的相关程度评估该分量是否有效，基于改进阈值函数完成对有效信号的降噪处理，并完成信号重构后最终输出信号。本发明通过计算个体间的减法平均值来调整群体成员在解空间中的位置，使其能够迅速定位到全局最优解，不仅提高了收敛速度，而且增强了算法在全局搜索和局部开发之间平衡的能力，提高了VMD的分解性能，有效避免陷入局部最优解的风险。
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公开(公告)号：CN117538685B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202311713053.3
申请日：2023-12-13
Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 一种基于最小二乘法波形拟合的行波波头标定方法，包括：测量母线A的三相电压；对所测三相电压进行模量转化得到线模电压分量；在故障后分别选取至少4类滑动窗区段对线模波形电压分量波形进行持续扫描，利用最小二乘法对两个滑动窗口内的离散点进行直线拟合，得到行波波头的角度，当行波波头的角度在连续若干滑动窗口下均出现突变则认为行波起始时刻点处在该区段内；若4类滑动窗区段内至少2个满足步骤三的突变条件，则认为该区段内存在行波波头起始时刻，且行波波头的角度β最小值点所对应时刻为行波起始时刻点。本发明所得到的行波起始时刻点精度高，实现过程简单快捷，极大地减少运算量，大幅降低噪声对行波波头提取过程的影响。
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公开(公告)号：CN117725144A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311831645.5
申请日：2023-12-28
Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
Abstract: 一种基于地理信息系统的地下电缆数字孪生体模型多尺度构建方法，包括如下步骤：步骤一、收集和整理地下电缆数据，所述地下电缆数据包括空间数据、属性数据、时间数据、传感器数据；步骤二、对步骤一收集和整理地下电缆数据进行预处理，所述预处理包括清洗和去噪、格式化和转换、完整性和准确性检查、数据集成和融合、以及创建索引和空间索引；步骤三、基于步骤二预处理后的地下电缆数据构建多尺度数字孪生体模型；步骤四、将步骤三建立的多尺度数字孪生体模型加载到地理信息系统中，通过开发多尺度可视化技术，提供从粗略到精细的数据视图。本发明能够在虚拟环境中准确地映射和模拟电缆的行为和状态，为实现精确和细致的电缆系统管理提供了可能。
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公开(公告)号：CN117708669A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311713746.2
申请日：2023-12-14
Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/047 , G06F18/15 , G06Q10/0639 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于多源数据的自适应概率神经网络高压电缆状态评估方法，该方法包括：选择电缆状态评估指标，建立评估指标集与状态等级划分，搭建多源数据的传感器网络布局与数据收集机制，采集与高压电缆状态评估相关的多源数据；对采集到的高压电缆多源数据进行数据预处理；构建APNN自适应概率神经网络，划分预处理后样本数据作为训练集和测试集，使用历史数据和已知的电缆故障案例来训练神经网络，对APNN网络进行训练；利用训练好的APNN网络对高压电缆状态进行评估，输出相关状态分类的评估值。本发明电缆相关数据容易获取，可实现性强，用于高压电缆状态的智能评估，在提高电缆监测的准确性和降低运维成本方面显示出巨大潜力。
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