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公开(公告)号：CN116048910A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211574534.6
申请日：2022-12-08
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学 , 国网湖北送变电工程有限公司
Inventor： 庄严 , 董亮 , 郭岳 , 朱兆宇 , 李德识 , 胡耀东 , 柯旺松 , 李想 , 梁源 , 黄超 , 周正 , 廖荣涛 , 袁慧 , 贺亮 , 冯伟东 , 王婕 , 王逸兮 , 罗弦 , 姚渭菁 , 胡欢君 , 李磊 , 邱爽 , 朱国威 , 代荡荡 , 詹伟 , 周蕾
IPC: G06F11/30
Abstract: 本申请涉及一种数据中心设备运行数据双尺度预测方法，包括如下步骤：设读入数据中心设备运行所产生的时间序列数据；得到大尺度波动序列和小尺度波动序列；在大尺度波动序列中，为了降低计算复杂度，预测设备状态长期变化趋势，将大尺度波动序列中的各个时刻数据进行合并形成各个时段即大尺度设备运行状态序列，预测大尺度设备运行状态序列以时段为尺度；使用滑动窗口k近邻预测方法和预匹配方式进行大尺度预测；使用AR预测模型进行小尺度预测；基于大尺度预测值和小尺度预测值得到下一个时刻的设备运行数据。本申请降低计算复杂度，预测设备状态长期变化趋势，实现在保持预测性能的同时降低预测算法的开销。
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公开(公告)号：CN119891312A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411827001.3
申请日：2024-12-12
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
IPC: H02J3/32
Abstract: 一种针对多区域用电的移动储能车动态调度方法、系统、设备及介质，该方法先构建以各区域的总过载费用和总运输成本最小为目标的移动储能车动态调度优化模型，然后求解移动储能车动态调度优化模型，得到移动储能车在各区域间的最优调度方案，最后基于移动储能车在各区域间的最优调度方案进行动态调度。本发明不仅尽可能的平衡了多区域的供电压力，提高了电力系统的稳定性，而且降低了模型的复杂度，通过遍历可行集即可求解得到最优调度方案。
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公开(公告)号：CN116050248B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202211574542.0
申请日：2022-12-08
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学 , 国网湖北送变电工程有限公司
Inventor： 庄严 , 郭岳 , 李想 , 李德识 , 胡耀东 , 黄超 , 董亮 , 朱兆宇 , 柯旺松 , 梁源 , 郭兆丰 , 廖荣涛 , 贺亮 , 冯伟东 , 王婕 , 袁慧 , 龙霏 , 王逸兮 , 王晟玮 , 罗弦 , 李磊 , 姚渭菁 , 王博涛 , 胡欢君 , 周蕾
IPC: G06F30/27 , G06N3/08 , G06F119/08
Abstract: 本申请涉及一种数据中心网络设备板卡级温度反演方法、系统及介质，方法包括以下具体步骤：采集数据中心网络设备历史运行过程中各个板卡的接口数据、设备的运行数据以及设备的温度数据，进行数据清洗和归一化并按照时间对齐构建数据集；对于同一块板卡上的所有接口数据通过数据融合进行降维；设计全连接神经网络模型1；设计全连接神经网络模型2；分别对2个全连接神经网络模型进行训练；输入目标板卡的接口数据，模型2的输出即为目标板卡的温度。本申请通过冻结除目标板卡外其他板卡的数据，实现目标板卡对应的温度的反演，提高了数据中心设备运维管理的精细程度和效率。
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公开(公告)号：CN118262495B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410694375.6
申请日：2024-05-31
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
Inventor： 黄超 , 廖荣涛 , 郭岳 , 王敬靖 , 庄严 , 梁源 , 胡耀东 , 李想 , 柯旺松 , 于金玉 , 罗弦 , 王博涛 , 汪龙志 , 董晨曦 , 王逸兮 , 袁翔宇 , 杨荣浩 , 陈铈
Abstract: 本发明涉及用电监测技术领域，提供了一种基于AI模型的用电场景火灾预警方法、装置和系统。方法包括：采集用户家庭的历史用电数据，对用户家庭的历史用电数据进行分析，得到用户家庭的用电规律；根据所述用电规律，判断整体用电数据是否存在异常；若整体用电数据存在异常，则从所述整体用电数据中分离得到异常用电数据；根据所述异常用电数据，监测用户家庭中是否存在相应电器出现了异常关闭；当监测到存在至少一个电器出现了异常关闭时，提高整体用电数据的采集频率。本发明通过分析用户家庭的用电规律，从而能够得知用户家庭的日常用电情况，再使用用户家庭的日常用电情况，分析后续用电过程是否存在异常，以便于及时应对火灾可能。
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公开(公告)号：CN118262495A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410694375.6
申请日：2024-05-31
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
Inventor： 黄超 , 廖荣涛 , 郭岳 , 王敬靖 , 庄严 , 梁源 , 胡耀东 , 李想 , 柯旺松 , 于金玉 , 罗弦 , 王博涛 , 汪龙志 , 董晨曦 , 王逸兮 , 袁翔宇 , 杨荣浩 , 陈铈
Abstract: 本发明涉及用电监测技术领域，提供了一种基于AI模型的用电场景火灾预警方法、装置和系统。方法包括：采集用户家庭的历史用电数据，对用户家庭的历史用电数据进行分析，得到用户家庭的用电规律；根据所述用电规律，判断整体用电数据是否存在异常；若整体用电数据存在异常，则从所述整体用电数据中分离得到异常用电数据；根据所述异常用电数据，监测用户家庭中是否存在相应电器出现了异常关闭；当监测到存在至少一个电器出现了异常关闭时，提高整体用电数据的采集频率。本发明通过分析用户家庭的用电规律，从而能够得知用户家庭的日常用电情况，再使用用户家庭的日常用电情况，分析后续用电过程是否存在异常，以便于及时应对火灾可能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115757076B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202211580435.9
申请日：2022-12-09
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
Inventor： 郭岳 , 李想 , 庄严 , 刘昕 , 李德识 , 董亮 , 梁源 , 朱兆宇 , 黄超 , 柯旺松 , 胡耀东 , 徐宁 , 戴俊峰 , 廖荣涛 , 贺亮 , 徐杰 , 王婕 , 刘芬 , 王逸兮 , 李磊 , 胡欢君 , 陈铈 , 罗弦 , 郑蕾 , 李奡楚 , 鲍志宇
IPC: G06F11/34
Abstract: 本发明提供了一种基于设备运行特征和性能指标的簇管理适应度计算方法，首先对时间序列的数据进行融合；通过求出各指标的信息熵和指标间的相关系数，进而求出各指标所占的权重，以此实现将设备不同属性间的数据进行降维求和，得到各个设备的动态指标；通过使用AHP层次分析法和熵权法，弥补单一赋权带来的不足，使结果更加科学准确，对动态指标和性能指标进行加权，以此得到适应度指标，选取指标最大值作为簇头。本发明能够在含有多个设备的簇中，选择出综合条件最优的设备作为簇头。
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公开(公告)号：CN116050248A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211574542.0
申请日：2022-12-08
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学 , 国网湖北送变电工程有限公司
Inventor： 庄严 , 郭岳 , 李想 , 李德识 , 胡耀东 , 黄超 , 董亮 , 朱兆宇 , 柯旺松 , 梁源 , 郭兆丰 , 廖荣涛 , 贺亮 , 冯伟东 , 王婕 , 袁慧 , 龙霏 , 王逸兮 , 王晟玮 , 罗弦 , 李磊 , 姚渭菁 , 王博涛 , 胡欢君 , 周蕾
IPC: G06F30/27 , G06N3/08 , G06F119/08
Abstract: 本申请涉及一种数据中心网络设备板卡级温度反演方法、系统及介质，方法包括以下具体步骤：采集数据中心网络设备历史运行过程中各个板卡的接口数据、设备的运行数据以及设备的温度数据，进行数据清洗和归一化并按照时间对齐构建数据集；对于同一块板卡上的所有接口数据通过数据融合进行降维；设计全连接神经网络模型1；设计全连接神经网络模型2；分别对2个全连接神经网络模型进行训练；输入目标板卡的接口数据，模型2的输出即为目标板卡的温度。本申请通过冻结除目标板卡外其他板卡的数据，实现目标板卡对应的温度的反演，提高了数据中心设备运维管理的精细程度和效率。
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公开(公告)号：CN116016223A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211580429.3
申请日：2022-12-09
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
Inventor： 李想 , 郭岳 , 柯旺松 , 刘昕 , 朱兆宇 , 黄超 , 梁源 , 李德识 , 董亮 , 庄严 , 胡耀东 , 戴俊峰 , 张勇 , 廖荣涛 , 冯伟东 , 刘芬 , 王逸兮 , 贺亮 , 王婕 , 王红卫 , 罗弦 , 李磊 , 陈铈 , 王晟玮 , 朱国威 , 代荡荡
IPC: H04L41/16 , G06N3/0442 , G06N3/084 , H04L41/14 , H04L41/147 , H04L47/50
Abstract: 本申请涉及一种数据中心网络数据传输优化方法，包括如下步骤：读取各设备在前n个周期中各个周期向控制中心传输的数据报文量；控制中心在调度周期内接收到的各设备的报文接收率，历史报文接收率序列；将历史报文接收率序列作为训练集，利用反向传播算法进行LSTM神经网络参数更新，进行数据中心设备传输规律学习模型的构建；将当前时刻t的各设备的报文接收率进行正态化变换，然后作为预测模型的输入，得到预测值；依据预测的各设备平均每条报文产生的间隔和调度周期长度的优化目标函数，找到最优的调度周期。本申请通过基于LSTM神经网络的学习模型来提取数据中心设备的传输规律；通过构建调度周期长度的优化目标，对调度周期进行了优化。
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公开(公告)号：CN115878421A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211579954.3
申请日：2022-12-09
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
Inventor： 李想 , 董亮 , 郭岳 , 李德识 , 庄严 , 黄超 , 梁源 , 朱兆宇 , 柯旺松 , 胡耀东 , 贺亮 , 王婕 , 周正 , 戴俊峰 , 廖荣涛 , 刘芬 , 王逸兮 , 李磊 , 罗弦 , 王晟玮 , 胡欢君 , 宋选安 , 朱国威 , 龙霏 , 张岱
IPC: G06F11/30 , G06F16/2458 , G06F18/2431 , G06N7/01
Abstract: 本申请涉及一种基于日志时序关联特征挖掘的数据中心设备级故障预测方法、系统及介质，方法包括以下具体步骤：将原始日志序列转变为日志模式序列；构建故障先兆日志模式序列集；使用时序关联规则挖掘算法对故障先兆日志模式序列集进行频繁序列挖掘；将挖掘出的频繁序列作为时序关联特征，并采用项数‑逆频繁序列数特征其进行时序关联特征权重设计；根据故障先兆日志模式序列集和设计的时序关联特征对随机森林分类模型进行训练；预测设备在一段时间后是否会发生故障。本申请使得序列模式挖掘的效率得到了提高，通过项数‑逆频繁序列数特征进行时序关联特征权重设计，对随机森林模型进行训练，使得故障预测的准确率得到了提高。
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公开(公告)号：CN115827384A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211574541.6
申请日：2022-12-08
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学 , 国网湖北送变电工程有限公司
Inventor： 董亮 , 李想 , 朱兆宇 , 李德识 , 庄严 , 郭岳 , 胡耀东 , 柯旺松 , 梁源 , 黄超 , 郭兆丰 , 戴俊峰 , 廖荣涛 , 贺亮 , 王婕 , 龙霏 , 刘芬 , 王逸兮 , 胡欢君 , 罗弦 , 李磊 , 郑蕾 , 张曦 , 鲍志宇 , 周蕾
Abstract: 本申请涉及一种最优化实时数据中心网络设备监控方法，包括如下步骤：读入数据中心设备运行所产生的多元时间序列数据；对设备的运行数据进行小波变换，得到设备状态的时频特征；依据设备状态的时频特征，建立设备监控价值模型，将历史某时刻距离当前时刻的时间间隔引入设备监控价值模型，使得活跃度越高、且离当前时刻越近的设备的监控价值越高；构建最优化实时数据中心网络设备监控方法的设备选择模型，实现在一定的网络资源限制下，使得对设备的监控的整体价值达到最大；通过动态规划求解上述选择模型的最优解。本发明通过以此实现了在一定的网络资源限制下，有更好的监控效果。
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