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公开(公告)号：CN116367106A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310283060.8
申请日：2023-03-17
Applicant: 国网湖北省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向电力的5G短切片和4G短复用融合的通信系统，属于电力通信领域。包括：(1)电力5G核心网的部署。在电力公司部署融合4G/5G的5G核心网，同时配置全量网元；(2)电力UPF设备的部署。在各地区部署相应业务大区的电力专用UPF设备，用于电力数据系统数据转发，通过电力专用承载网接入至电力5G核心网，实现电力5G核心网对UPF的控制；(3)自建电力与运营商共享的互联光纤，实现运营商4G/5G基站与电力5G核心网的通信。本发明中电力基础设备上安装电力4G和5G卡，通过无线传到5G基站，5G基站通过光纤传输到电力UPF，只需要搭建5G基站到电力UPF的光纤，提高经济性；减少有线通信的部分，提高可靠性；部署方式更简单，节省人力和物力。
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公开(公告)号：CN115856515B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310190919.0
申请日：2023-03-02
Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司 , 长沙理工大学
IPC: G06F30/20 , G06F113/04 , G06F119/08
Abstract: 本申请涉及考虑故障发展过程的配电网弧光接地故障建模方法，包括以下步骤：采集线路故障相电压与接地故障电流，并进行离散傅里叶变换提取故障相电压与故障电流的工频分量，计算得到接触电阻的变化曲线；利用最小二乘法对接触电阻进行指数函数拟合，得到接触电阻值随时间变化的函数关系式，建立考虑故障发展过程的接触电阻模型；建立考虑故障发展过程的动态电弧模型，推导弧隙电阻表达式；基于接触电阻与弧隙电阻串联的配电网弧光接地故障解析方法，解得线路出口处的零模电压、零模电流的电气量的解析表达。本申请通过将故障点的过渡电阻等效为弧隙电阻与接触电阻的串联组合，建立弧光故障时的解析方程组，实现对故障过程中故障电气量的计算。
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公开(公告)号：CN115980514A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310138544.3
申请日：2023-02-20
Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司 , 长沙理工大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 本申请涉及一种基于多端行波频率矩阵的复杂配电网故障定位方法，包括：在配电网各分支线路安装故障行波采集设备，定义配电网各分支节点对应的参考端；在真实故障发生前，基于配电网拓扑结构建立基准频率矩阵；真实故障发生后，建立故障频率矩阵，再用所建立的故障频率矩阵和基准频率矩阵做差得到故障判定矩阵；根据故障判定矩阵的特征，判定故障所在区域；按照故障点到参考端的路径不经过分支节点或经过分支节点数量最少为原则确定故障点的参考端，然后提取对应参考端检测到的故障固有频率主成分；计算出故障点位置。本申请在保证故障分支可靠判定的同时实现了频率分量与波速度相互匹配，大大提高了故障定位精度。
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公开(公告)号：CN114742906A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210662892.6
申请日：2022-06-13
Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
IPC: G06T7/80 , G06T19/00 , G06T7/70 , G06T17/00 , H04N13/293
Abstract: 本发明提供一种MR虚拟空间图像采集方法，包括以下具体步骤：S1.将MR虚拟空间坐标系转化为以三维空间采集相机光心为原点的相机坐标系，以相机的视角来测量外部空间世界；S2.构建以三维空间采集相机光心为原点的像素坐标系，以相机的视角看MR外部空间世界，将外部空间世界的点投影在成像平面坐标系上；S3.将MR虚拟世界坐标系中的点最终变换为像素坐标系中的点，完成MR虚拟空间图像采集。本申请不需要再进行逐一标注和定义，工作效率得到提升，并且已经在采集生成三维模型时已经完成了坐标系的转换和对应，不需要再进行坐标系二次转化，坐标系的误差会大幅减少。
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公开(公告)号：CN119226869B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411773772.9
申请日：2024-12-05
Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种基于HOA‑CNN的配电网接地故障原因分类方法、系统及介质，方法包括获取由不同原因引起的配网接地故障的各工况下的零序电流波形数据；采用滑动时间窗法进行切片操作，对零序电流波形数据进行处理；对各工况数据标签进行one‑hot编码；从打乱后的数据中训练集和测试集；建立CNN模型；通过HOA优化算法对CNN模型参数进行合理的设置；将训练集数据输入到HOA‑CNN模型中，并持续进行训练，直至达到预设的迭代次数，完成HOA‑CNN模型训练；将测试集输入到已完成训练的HOA‑CNN模型中进行测试，检测HOA‑CNN模型分类能力。本申请通过引入HOA对卷积神经网络CNN参数进行优化，更加高效、准确的对配电网接地故障原因分类，为电力系统的智能化发展贡献力量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119226869A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411773772.9
申请日：2024-12-05
Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种基于HOA‑CNN的配电网接地故障原因分类方法、系统及介质，方法包括获取由不同原因引起的配网接地故障的各工况下的零序电流波形数据；采用滑动时间窗法进行切片操作，对零序电流波形数据进行处理；对各工况数据标签进行one‑hot编码；从打乱后的数据中训练集和测试集；建立CNN模型；通过HOA优化算法对CNN模型参数进行合理的设置；将训练集数据输入到HOA‑CNN模型中，并持续进行训练，直至达到预设的迭代次数，完成HOA‑CNN模型训练；将测试集输入到已完成训练的HOA‑CNN模型中进行测试，检测HOA‑CNN模型分类能力。本申请通过引入HOA对卷积神经网络CNN参数进行优化，更加高效、准确的对配电网接地故障原因分类，为电力系统的智能化发展贡献力量。
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公开(公告)号：CN117968833A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311728870.6
申请日：2023-12-15
Applicant: 重庆大学 , 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 浙江大学
Inventor： 刘联鋆 , 王玉兴 , 汤胜 , 饶庆 , 李豪 , 王旋 , 曾海燕 , 项涛 , 董一夫 , 赵欣宇 , 祝亚峰 , 赵毅 , 余阳 , 詹耿 , 曾祥学 , 董国庆 , 杜维壹 , 熊志东 , 谢少荣
IPC: G01H17/00
Abstract: 本发明涉及一种基于多点虚拟声源的变电站远距离辐射噪声实时预测和识别方法，属于测量声波领域。本发明能够找到最准确噪声源和声源监测点布置方式，可移走扬声器，只保留声源监测点，用于24小时实时监测变电站实际工况下的噪声频谱信号，根据已经测量的频率响应函数矩阵和采用上述多通道最小二乘法，即可实时监测变电站噪声源信号，为进一步实时预测远处目标声源监测点处的噪声特性提供可靠准确的噪声源输入。
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公开(公告)号：CN117870858A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311769018.3
申请日：2023-12-21
Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
Abstract: 本发明涉及变电站环境预警技术领域，具体公开了一种基于物联网的变电站环境异常预警方法，本发明首先基于边界元模型，通过一个位于边界上的监测点获取的数据即可通过边界元求解的方式计算获取边界上其余节点的声压数据，而传统的声音监测，为了能够对各种故障状态及时发现，需要对一个声源设备设置多个监测设备，也就是说，本发明极大减少了监测设备的使用，此外，通过判断每个声源设备声音扩散过程中自由场区域是否重合，在重合的情况下通过一个监测设备同时监测两个变电站的声源设备，进一步减少了监测设备的数量，由此只需几个监测设备就能实现整个变电站的噪声分布实时监测，运行和维护的成本低，便于在投运站安装。
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公开(公告)号：CN117254472B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311523012.8
申请日：2023-11-16
Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
IPC: H02J3/06 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/047 , G06N3/084 , G06F18/25 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F111/08 , G06F113/04 , G06F113/06 , G06F123/02
Abstract: 确性。本申请涉及电力系统领域，尤其涉及一种基于数据融合的电力系统概率潮流计算方法及系统，方法包括：获取当前时间段内电力系统的系统状态，所述系统状态包括所述当前时间段内光伏出力、风力出力和负载的时间序列；将所述系统状态输入训练完毕的概率潮流模型，输出下一个相邻时间段的概率潮流计算结果，所述概率潮(56)对比文件苑婷;王俊;朱浩祎;王刚;张林;孙佳琪;余维涛;王欣然;段佳鑫;孟妍.基于随机变量状态时序模拟的光伏并网系统概率潮流研究.沈阳农业大学学报.2019,(06),全文.陈新建;朱轶伦;洪道鉴;于杰.基于深度学习的概率性电网潮流快速计算方法.沈阳师范大学学报(自然科学版).2019,(06),全文.
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公开(公告)号：CN117239746B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311526162.4
申请日：2023-11-16
Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/23213 , G06F18/20 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及人工智能领域，更具体地，本发明涉及一种基于机器学习的电力负荷预测方法及系统，方法包括：获取历史电路负荷数据得到负荷序列的周期，对所述负荷序列进行差分，获得差分序列；根据所述差分序列进行聚类，得到多个聚类簇相对应的多个负荷波动数据值；计算各个聚类簇的所述负荷序列的状态转移概率矩阵；计算未来时刻电路负荷的概率向量，从而计算未来的电路负荷数据；通过周期对负荷序列进行差分计算，计算相邻时间点之间的差异，减少序列中的时变性、周期性和趋势性因素，从而使得周期序列更加平稳，提高了电力系统的效率和可靠性，减少能源消耗，更好地预测调配能源，从(56)对比文件SHIXIANG LU.A_Weekly_Load_Data_Mining_Approach_Based_on_Hidden_Markov_Model《.IEEE Access》.2019,全文.Jianrong Jia.Application_of_improved_gray_Markov_model_in_power_load_forecasting《.IEEE》.2008,全文.
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