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公开(公告)号：CN110046294A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910159050.7
申请日：2019-03-04
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06F16/951 , G06Q10/06 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于电力大数据的能源资讯系统。本发明包括电力栏目模块、数据爬取模块、数据分析模块、数据挖掘模块和智能推荐模块；所述电力栏目模块，基于电力资讯的海量数据，从中提取关键词，并累计数量，按照降序排列，最终生成出现频率高的关键词作为电力栏目；通过聚合算法生成电力栏目。本发明充分结合移动互联网，基于数据爬取技术，通过网络爬虫工具分析当前主流系统获取电力行业信息；对数据进行清洗分析，深度挖掘形成有价值的参考信息，为电力市场提供数据服务、分析服务、应用服务和平台服务等。
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公开(公告)号：CN117639038A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311585253.5
申请日：2023-11-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑能源特性的工业虚拟电厂储能优化配置方法。方法包括：根据工业虚拟电厂内部的能源种类分析获得能源特性，根据工业虚拟电厂的供电曲线分析获得负荷特性，根据工业虚拟电厂的能源特性和负荷特性建立工业虚拟电厂的储能配置约束条件；在工业虚拟电厂的储能配置约束条件下建立储能配置模型，将工业虚拟电厂的电/热负荷量输入储能配置模型，储能配置模型输出优化后的电储能的充放电功率，从而实现对工业虚拟电厂的储能优化配置。本发明方法的储能配置模型具备更好的准确性，采用优化后的模型进行储能配置，更加合理化，使得工业虚拟电厂的灵活性更好。
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公开(公告)号：CN117578490A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311585308.2
申请日：2023-11-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 浙江大学
IPC: H02J3/14 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑负荷特性的虚拟电厂工业负荷优化调度方法。方法包括：根据工厂的用电曲线和虚拟电厂的供电曲线分析获得工厂的负荷特性，从而建立虚拟电厂的负荷特性约束条件；在虚拟电厂的负荷特性约束条件下建立负荷调度模型，将虚拟电厂的工业负荷的状态量输入负荷调度模型，输出优化后的虚拟电厂的工业负荷的用电功率，从而实现对虚拟电厂工业负荷的优化调度。本发明方法可以准确的把握工厂的用电状态，负荷调度更加准确及时，满足工厂供电的同时降低用电代价，提高虚拟电厂的负荷调度灵活性。
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公开(公告)号：CN115270965B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202210904369.X
申请日：2022-07-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
IPC: G06F18/231 , G06F18/214 , G06N3/04 , H02J13/00
Abstract: 本发明涉及一种配电网线路故障预测方法和装置，属于数据预处理与识别技术领域，解决现有方法未考虑气象要素且计算量过大等问题。该方法包括：获取配电网线路故障的相关数据；对相关数据中的历史数据进行预处理，以将历史数据预处理为数据多域集；计算预处理后的历史数据中的外部气象数据与故障发生频次之间的关联颗粒度以确定故障发生频次的主要影响因素；构建基于外部气象数据的多层次目标聚类分析模型，对相同类型气象条件、相同故障类型的故障进行分类以生成训练数据集；构建神经网络模型并利用训练数据集进行训练以获取预测模型；以及将实时数据输入预测模型以预测配电网线路故障。提升故障预测精度并向电网运行维护提供支撑与依据。
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公开(公告)号：CN115545585A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211538422.5
申请日：2022-12-02
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种企业能耗准入退出参考标准的确定方法、装置及介质。其中，该方法包括：获取区域内多类行业企业的历史能耗数据；利用核密度估计分析多类行业企业的历史能耗数据，得到每一类行业企业的能耗分布概率密度；根据每一类行业企业的能耗分布概率密度确定每一类行业企业的低段能耗典型值、中段能耗典型值和高段能耗典型值；根据低段能耗典型值、中段能耗典型值和高段能耗典型值确定区域的企业能耗准入退出参考标准；其中，企业能耗准入退出参考标准用于评估区域内的企业是否退出，以及区域外的企业是否准入。可见，本申请实施例能提供符合区域内的企业的实际能耗的准入退出参考标准。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115222139A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210902077.2
申请日：2022-07-29
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 王红晋 , 辛诚 , 郑燕 , 冀凯琳 , 石维特 , 陈天穹 , 张恒 , 刘雅琼 , 刘金朋 , 邹美华 , 柯晔 , 刘福炎 , 杨小勇 , 劳咏昶 , 吴慧莹 , 叶民权 , 陈超
Abstract: 本发明涉及一种输电线路杆塔工程混凝土消耗量预测方法和装置，属于电力工程技术领域，解决现有方法未考虑混凝土消耗量的空间区域特性而导致测算及模型精度不精确等问题。该方法包括：获取输电线路杆塔工程的混凝土消耗量及其历史影响因素数据；对历史影响因素数据进行聚类分析，以及结合相关性分析形成多种地形地质条件下的关键影响因素集合作为训练集；构建深度置信网络模型，应用改进后的灰狼算法优化深度置信网络模型的连接权值；利用训练集训练优化的深度置信网络模型以获得混凝土消耗量预测模型；及获取待预测的实时关键影响因素数据并输入预测模型以预测出混凝土消耗量。通过考虑影响因素的空间区域特性提升测算及预测模型的精准度。
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公开(公告)号：CN112734080A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011451140.2
申请日：2020-12-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种以电网为视角的电力市场运营效率评价方法，包括采集购售电主体在市场中的申报参量；采集市场供需类指标参数；采集实际市场效益参数；采集市场风险参数；建立电力市场运营效率评价指标体系并实现评价。上述技术方案通过以电力市场中影响市场运营效率的主要因素研究为基础，建立评价体系，以电网为主体视角，主要从市场稳定性、市场安全性、市场有效性、市场经济性、市场环保性等方面研究电力市场中影响市场运营效率的主要因素，达到提高电力产业运营效率的目的。
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公开(公告)号：CN112541622A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202011398883.8
申请日：2020-12-01
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Abstract: 本发明提供了一种短期用电量的预测方法、装置及电子设备，在获取到预设时刻之前的每一天的日用电总量之后，对日用电总量进行特征时间尺度分析，得到日用电总量的数据波动模式，并依据数据波动模式将日用电总量进行电量分解操作，得到具有不同稳定变化趋势的多种用电分量数据，由于用电分量数据是具有稳定变化趋势的，即是规律性的，进而能够根据用电分量数据预测得到日用电量预测值。通过本发明，可以将波动性较大的历史用电量数据分解成有规律性变化的用电分量数据，进而再依据有规律性变化的用电分量数据进行用电量预测，使得用电量预测的准确度较高，基于预测的用电量进行发电控制的准确度较高。
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公开(公告)号：CN111738875A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010580427.9
申请日：2020-06-23
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 浙江华云电力工程设计咨询有限公司
Abstract: 本发明提供了一种构件再利用方法及系统，其中方法包括：识别当前工程所需移除构件的移除信息；从再利用数据库获取所述构件对应的再利用属性信息；基于所述再利用属性信息和所述移除信息，计算所述构件的当前构件价值数据；在所述当前构件价值数据大于预设价值数据的情况下，利用所述当前构件价值数据更新所述再利用属性信息中的历史构件价值数据，并执行入库操作；在所述当前构件价值数据不大于预设价值数据的情况下，从所述再利用数据库删除所述构件。
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公开(公告)号：CN110991819A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911117792.X
申请日：2019-11-15
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种电力系统多部门运营指标间的因果关系检验方法与系统。本发明分别从电网公司的不同专业的数据库中取出各个部门的同一时间段的指标数据，采用格兰杰因果关系检验理论检验统计意义上的因果关系；然后得到所有业务部门指标间的非因果强度系数，按照设定阀值，取小于阀值的所有指标对，这些指标对就是包含格兰杰因果关系的指标对，并将这些指标对的统计数据提交数据库。本发明运用格兰杰因果关系检验模型进行计算，得到不同专业各部门间的指标非因果强度，并通过筛选方案，找出因果性强的指标对。
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