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公开(公告)号：CN111190955A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201911277056.0
申请日：2019-12-12
Applicant: 西安交通大学
Inventor： 靖稳峰
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的营配调贯通核查方法，调取基于营配数据贯通中的若干数据，并将同类数据建立若干个网架拓扑；将若干个网络拓扑进行融合，并将若干个网络拓扑中的任意一个变化以知识图谱的方式进行展示；将更新后的数据发送至网络拓扑中，并生成新的网架拓扑。本发明进行营配调网架拓扑的融合比对，智能识别跨专业、跨系统网架差异，从而对营配调贯通成果质量进行校验，提高匹配、贯通效率。
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公开(公告)号：CN107358339B
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201710471142.X
申请日：2017-06-20
Abstract: 本发明一种基于大数据的轨道质量状态指数评估方法，首先获取的若干区段的轨道不平顺海量数据，对其进行主成分分析，获得七项轨道不平顺每个单项偏差Tij和区段轨道不平顺监测点综合偏差Ti的计算公式。然后对检测的待评测段轨道数据计算出其不平顺监测点综合偏差Ti,进一步获得待评测区段的段轨道质量指数T‑TQI。本发明利用轨道几何不平顺检测大数据，构造区段轨道质量评价指标，与现有TQI相比，克服了原TQI三个缺陷：均值缺陷、幅值缺陷和相关性缺陷，可以更客观地评价每一区段轨道质量状况。T‑TQI越接近于0，说明轨道质量越好，可以作为轨道质量状况的检修依据。
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公开(公告)号：CN110244299A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910544976.8
申请日：2019-06-21
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明提供的一种基于ADMM的SAR图像恢复的分布式方法，包括以下步骤：步骤1，构建观测矩阵；步骤2，根据步骤1得到的观测矩阵构建SAR图像稀疏信息恢复模型；步骤3，对步骤2中得到的SAR图像稀疏信息恢复模型按照变量分组的策略设计基于ADMM算法的分布式求解算法；步骤4，利用Spark平台搭建步骤3中的设计得到的基于ADMM算法的分布式求解算法，最终得到已恢复的SAR图像；本发明利用信息论原理和机器学习分布式算法建立压缩感知模型，通过分布式ADMM算法求解稀疏重建目标，本发明将SAR图像的压缩感知与机器学习分布式算法相结合，能够解决任何运动状态下的机载SAR图像以及对大规模场景的重建问题，具有非常重要的理论和实际意义。
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公开(公告)号：CN109840268A
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201811576901.X
申请日：2018-12-23
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 西安交通大学 , 南瑞集团有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提出了一种基于企业信息模型的全域数据图谱构建方法，包括对全业务统一数据中心内存储的数据进行数据收集处理，并根据已有标准对收集到的数据进行层级关系梳理，得到梳理后的数据层级清单；建立图数据库模板，向模板中导入梳理后的数据层级清单，生成全域数据图谱；结合动态差异感知技术对全域数据图谱进行图谱关系核对，对核对后的图谱以可视化方式呈现。通过在全域数据图谱构建过程中，简化了数据关系梳理、数据理解和应用的过程。在现有数据资源管理工具的基础上，实现了业务角度的数据关系管理，为后续业务应用构建提供了快速、便捷的工具支撑。
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公开(公告)号：CN107358339A
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201710471142.X
申请日：2017-06-20
Abstract: 本发明一种基于大数据的轨道质量状态指数评估方法，首先获取的若干区段的轨道不平顺海量数据，对其进行主成分分析，获得七项轨道不平顺每个单项偏差Tij和区段轨道不平顺监测点综合偏差Ti的计算公式。然后对检测的待评测段轨道数据计算出其不平顺监测点综合偏差Ti,进一步获得待评测区段的段轨道质量指数T-TQI。本发明利用轨道几何不平顺检测大数据，构造区段轨道质量评价指标，与现有TQI相比，克服了原TQI三个缺陷：均值缺陷、幅值缺陷和相关性缺陷，可以更客观地评价每一区段轨道质量状况。T-TQI越接近于0，说明轨道质量越好，可以作为轨道质量状况的检修依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113077005B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202110391548.3
申请日：2021-04-13
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM自编码器和正常信号数据的异常检测系统及方法，该方法利用生成对抗的方式进行了自编码模型的训练，再通过距离度量模型进行异常检测，计算测试数据集中正常和异常数据的异常评分，以此度量关键序列之间的相对距离，来判断该部件是否出现异常。本发明针对吊弦松弛或不受力问题，建立仿真模型，获取吊弦震动信号数据，利用人工智能技术，建立高铁接触网吊弦松弛或不受力的智能化检测模型，该方法可以很好的应用到其他工业场景缺乏故障数据的情况，很大程度上可以解决因故障数据难以采集而导致无法进行异常检测的问题。
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公开(公告)号：CN116993845B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202310681091.9
申请日：2023-06-09
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06T11/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明一种基于集成深度网络DnCNN的CT图像去伪影方法，采集带伪影的CT横断面数据，利用图像伪影区域的周围像素点值对图像伪影部分进行填充修复，将修复后的CT图像作为标注数据；将数据随机划分为训练集及测试集，并初始化每个训练样本权重；训练多个DnCNN模型，学习原数据与标注数据之间的残差，并在每轮训练完成后计算该轮模型的权重系数，更新样本权重；对权重系数进行归一化，并对训练后的多个DnCNN模型进行集成；最后在测试集上对集成网络模型进行去伪影性能评估。本发明一定程度上解决了CT图像中重度条状伪影难以去除的问题。
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公开(公告)号：CN115035081B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202210719225.7
申请日：2022-06-23
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/62 , G06T17/00 , G06V10/762
Abstract: 本发明公开一种基于工业CT的金属内部缺陷危险源定位方法及系统，方法具体为：对金属原位拉伸，间隔固定时间CT扫描，获取金属内部的二维图像，对其中的缺陷进行灰度分割，缺陷像素点空间聚类，三维面重建，计算缺陷基础特征数据；将每一个缺陷实例化为点云，采用点云配准技术，在设定空间球体范围内正向搜索与当前时刻的每个缺陷配准值最高的下一个时刻的缺陷点云，再反向递归查找每一个时刻引起最终断裂的所有缺陷集合；通过引力模型计算所有引发最终断裂缺陷的引力，对所计算的引力数据进行聚类分桶；对于新的缺陷，计算其引发最终断裂的引力，并判断其落在某一个引力分桶区间，判断其危险度级别，根据危险度级别进一步确定(56)对比文件贾超;邢晶晶;王耀坤.构件内部裂纹缺陷的三维重建.计算机仿真.2010,(第12期),第249-252页.
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公开(公告)号：CN116312983B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310278527.X
申请日：2023-03-21
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开一种基于噪声生成机制的隐正则化低剂量CT图像重建方法，将基于噪声生成机制的低剂量CT重建的优化问题展开为一个隐正则化深度网络NGMNet，对所述隐正则化深度网络NGMNet的参数进行训练，得到低剂量投影数据重建的深度网络模型，将低剂量投影数据输入所述深度网络模型中进行优化得到重建后的CT图像；隐正则化深度网络NGMNet每个操作单元包含三个网络层：投影域更新层、弦图域更新层及图像域更新层；投影域更新层、弦图域更新层及图像域更新层分别对应基于噪声生成机制的低剂量CT重建的框架求解时投影域Q、弦图域Y和图像域X的更新规则；根据噪声生成模型求解过程展开为端到端的隐正则化深度网络，能够在极低剂量情况下仍能够恢复出高质量CT图像。
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公开(公告)号：CN114584552B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202210192887.3
申请日：2022-02-28
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明提供了面向分布式CT文件传输的调度方法、系统、设备及介质，结合医院CT数据接入云端集群后的实际传输需求，从CT任务优先级的角度和CT任务传输调度的角度提出了更加高效的优化方法，考虑短作业优先调度算法又考虑动态优先权机制，同时考虑医院及任务的优先级，在业务最优化的同时满足了时间约束的任务调度；本发明.提高了高优先级医院及高优先级任务的文件传输调度效率，提升了系统整体响应时间，有效的避免了普通文件传输任务长期得不到服务的饥饿情况，大大提高了短传输任务的调度效率，提升了用户体验。
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