公开(公告)号：CN114971023A

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN202210592327.7

申请日：2022-05-27

Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司

Inventor： 黄宇腾 ,  毛冬 ,  张辰 ,  陈可

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请提供一种基于大数据的碳排放测算方法及装置，所述方法包括：获取电网的负载功率信息、电网电压信息和电网电流信息；根据输入电量的属性特征，为所述功率信息、电网电压信息和电网电流信息设置配置参数，并生预测集；将所述预测集输入到卷积神经网络训练，包括将数据编码，将编码后的所述数据输入到卷积层，所述卷积层根据所述数据的时间段连续性提取特征数据，并根据所述特征数据生成时间电量图和时间负载图，将所述时间电量图和时间负载图输入到融合层进行融合，生成融合图；根据融合图计算碳排放。本申请采用卷积神经网络模型直接对电网电压、电流和负载数据进行碳排放的测算，数据获取简单，并且测算较为精准，适合性强。

公开(公告)号：CN113988489A

公开(公告)日：2022-01-28

申请号：CN202111610861.8

申请日：2021-12-27

Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 ,  国网浙江省电力有限公司

Inventor： 王红凯 ,  戴铁潮 ,  黄建平 ,  王文 ,  黄宇腾 ,  陈可 ,  周升 ,  何东 ,  饶涵宇 ,  张辰 ,  赵帅

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06F30/20 ,  G06F113/06

Abstract: 本发明提供一种电碳因子的预测评估方法、装置及可读存储介质，包括：基于发电设备对应的设备标签对发电数据进行归类得到清洁能源数据集合和非清洁能源数据集合；得到清洁能源数据集合中每个发电数据的第一碳转换信息，对每个发电数据的第一碳转换信息进行处理得到清洁能源数据集合对应的第一碳排放数据；对第二碳转换信息、非清洁能源数据集合中的发电数据进行处理得到非清洁能源集合对应的第二碳排放数据；基于第一碳排放数据、第二碳排放数据、碳中和数据以及发电数据得到电碳因子的第一预测评估值。本发明提供的技术方案，能够充分考虑每个电网区域内不同发电设备的不同发电方式、不同碳中和行为，得到该电网区域内更加准确、客观的电碳因子。

公开(公告)号：CN108418744A

公开(公告)日：2018-08-17

申请号：CN201810117950.0

申请日：2018-02-06

Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 ,  国网浙江省电力有限公司

Inventor： 黄宇腾 ,  陈建 ,  王红凯 ,  裘炜浩 ,  方舟 ,  景伟强 ,  张伟 ,  魏骁雄

IPC: H04L12/58 ,  G10L15/22 ,  G10L15/14 ,  G10L15/16 ,  G10L15/18

Abstract: 一种用于提升电力服务质量的电子坐席系统，涉及信息通信技术领域。随着电子渠道服务功能的开放，业务量急剧增长，客户使用量急剧增加，原有人工电子坐席的服务模式和技术服务承载力相对有限，难以应对业务量的增长。本发明包括：技术支承层；技术支承层包括智能客服模块、支撑引擎模块和支撑功能模块，所述的支撑引擎模块包括语音识别引擎和语义识别引擎；应用层；包括智能机器人应答模块、人工坐席工作台模块和路由策略管理模块。本技术方案能够对客户的语音进行交流互动方式，有效增加互动形式；有效提高工作效率，以适应业务量的增长。