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公开(公告)号:CN114880295A
公开(公告)日:2022-08-09
申请号:CN202210790361.5
申请日:2022-07-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06F16/172 , G06F16/178 , G06F16/182
Abstract: 本发明提供一种适用于数字文件柜的异构文件存档方法,包括:基于识别码上传与实体文件对应的多个异构的第一数字文件,将多个异构的第一数字文件分别存储至原始存储单元;对相同文件类型的第一数字文件进行文件对齐处理,使得相同文件类型的数字文件融合为一个第二数字文件;获取所有第一数字文件、第二数字文件的文件种类,基于预设的文件转换策略在文件种类中确定目标种类,将所有第一数字文件、第二数字文件转换为目标种类的文件类型的第三数字文件;对所有的第三数字文件融合得到异构融合文件,将异构融合文件存储至对齐存储单元。本发明可以将多种文件类型的文件转换为统一类型的文件,便于工作人员查看、管理。
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公开(公告)号:CN114092105A
公开(公告)日:2022-02-25
申请号:CN202011399635.5
申请日:2020-12-02
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于改进Apriori算法的重复来电诉求链路分析方法,涉及一种链路分析领域。目前客户诉求涉及业务繁杂,处理时所需的计算资源大,且时间长。本发明包括步骤:1)重复诉求链路规整,得到重复来电诉求链路初始化数据集合;2)通过改进Apriori算法对每个重复来电诉求业务链路置信度进行计算;3)对重复诉求链路进行分析,得到诉求链路间业务趋势;本技术方案本技术方案充分结合重复诉求频度、时间序列、业务分类等特点,融合改进Apriori算法进行诉求链路间业务趋势分析;缩减、规整重复诉求链路计算数据集合,同时简化Apriori算法迭代计算环节,减少计算资源和时间,能及时定位供电服务风险问题,提升95598重复诉求业务规律识别能力。
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公开(公告)号:CN108319666B
公开(公告)日:2021-09-28
申请号:CN201810055254.1
申请日:2018-01-19
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/289 , G06F40/242 , G10L15/02 , G10L25/24 , G10L25/63 , G06Q10/06 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于多模态舆情分析的供电服务评估方法,涉及一种供电服务评估方法。目前,客户诉求内容以文本数据为主,其信息量大且非结构化。本发明包括以下步骤:基于增减分量法和长短时记忆网络的方法进行语音特征情感识别;基于word2vec与LSTM方式进行文本诉求分类。本技术方案将语音进行特征抽取并结合文本特征能有效地提高模型的情感识别的精度;将文本进行分词与特征抽取后,通过结合语音的特征信息,可以使模型更好地挖掘到文本诉求中有用的信息,使用带注意机制的深度循环神经网络在不同时刻注意不同的关键词,使模型更好地捕捉上下文之间的语义关系,挖掘目标文本中的时序信息以及语义信息,从而提高文本分类的准确率。
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公开(公告)号:CN111723160B
公开(公告)日:2021-03-23
申请号:CN202010857876.3
申请日:2020-08-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本发明涉及一种多源异构增量数据同步方法及系统,方法包括:获取至少一个源端的增量流式数据;将获取的每一个源端的增量流式数据同步在分布式消息队列Kafka中以缓存;对所述分布式消息队列Kafka中的各增量流式数据按照存储策略进行逻辑处理,将处理后的增量流式数据存储到目标数据源中,其中,存储策略为预先在数据传输服务单元中配置的用于对增量流式数据进行存储的信息。上述方法可实现将关系库中的增量流式数据实时同步到分布式存储中,并实现了高扩展性和高可靠性、持久性。
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公开(公告)号:CN111931888A
公开(公告)日:2020-11-13
申请号:CN202010979151.1
申请日:2020-09-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06K17/00 , G06F16/904 , G06Q10/06 , H02J13/00
Abstract: 本申请实施例提出了基于电力数据的动态复工码生成方法及装置,包括根据目标企业的复工数据种类构建虚拟棱柱;获取目标企业的复工数据,将复工数据转换为电力数据;在虚拟棱柱的侧面上实时显示基于电力数据计算得到的复工进度;定时对虚拟棱柱每个侧面的复工进度进行计算,在虚拟棱柱的底面上显示基于计算结果得到的对应目标企业的复工码;其中,所述虚拟棱柱的每个侧面对应一个复工数据类别。通过将多种多样的各方面的复工数据转换为可统一计量的电量数据,提升了复工进度计算的准确性;另外基于各方面进度定时更新的复工码,可以直接获取目标企业最新的复工进展,减少获取目标企业复工信息获取的步骤。
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公开(公告)号:CN111930357A
公开(公告)日:2020-11-13
申请号:CN202010981433.5
申请日:2020-09-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06F8/20 , G06F16/84 , G06F16/901 , G06F16/25 , G06F16/2458 , G06F16/215 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种可视化建模作业流调度引擎的构建方法,其包括:步骤一,系统依据大数据建模分析流程建立通用定义数据模型,定义作业流执行入参格式;步骤二,系统接收作业流执行入参,系统遵循通用定义数据模型的约束将作业流执行入参的半结构化数据模型解析成图对象模型;步骤三,系统将图对象模型作为作业流执行模块的入参,通过作业流执行模块对图对象模型进行解析,从而构建完成可视化建模作业流调度引擎。本发明可视化建模作业流调度引擎的构建方法为电力行业可视化建模方向、数据ETL方向的作业编排与调度,提供了技术依据,有较好的借鉴意义。
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公开(公告)号:CN111723915A
公开(公告)日:2020-09-29
申请号:CN202010859398.X
申请日:2020-08-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本发明涉及一种深度卷积神经网络的剪枝方法、计算机设备及应用方法,包括:(1)以层为单位,执行卷积核谱聚类算法;(2)进行层内的卷积核剪枝,动态计算本轮谱聚类剪枝率,剪掉非聚类中心的卷积核,微调一定的轮数以恢复精度;(3)以全局为单位,计算卷积核重要性;(4)进行全局卷积核剪枝,动态计算本轮全局剪枝率,剪掉重要性低的卷积核,微调一定的轮数以恢复精度;(5)循环执行(1)~(4),直至达到目标剪枝率;(6)将保留下降的卷积核的权重作为初始化,继续微调一定的轮数得到最终剪枝网络。上述方法解决了现有深度卷积神经网络存在大量冗余参数的问题,实现在通用硬件平台上实现网络的压缩与加速。
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公开(公告)号:CN111680938A
公开(公告)日:2020-09-18
申请号:CN202010811196.8
申请日:2020-08-13
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本发明的目的在于解决现有复工复产监测系统无法精确监测企业复工复产情况的问题,提供一种基于电力流式大数据的复工复产监测方法及系统,提高复工复产监测精准度。包括生成复工复产监测地图,生成多个拟合时段;获取历史电量数据和实时电量数据;根据拟合时段的历史电力数据拟合形成企业在每个所述拟合时段的时间/耗电关系函数;计算每个时间/耗电关系函数的估算曲线精度值以确定目标估算函数;根据目标估算函数计算企业在当前时段的电量消耗估计值;计算企业在当前时段的电量消耗实际值;根据电量消耗实际值与电量消耗估计值的比值,缩放并填充该企业的复工复产轮廓图;实时本公开的技术方案可以更精准地监测精及反映复企业的复工复产情况。
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公开(公告)号:CN114092105B
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202011399635.5
申请日:2020-12-02
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC: G06Q30/01 , G06Q50/06 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明公开了一种基于改进Apriori算法的重复来电诉求链路分析方法,涉及一种链路分析领域。目前客户诉求涉及业务繁杂,处理时所需的计算资源大,且时间长。本发明包括步骤:1)重复诉求链路规整,得到重复来电诉求链路初始化数据集合;2)通过改进Apriori算法对每个重复来电诉求业务链路置信度进行计算;3)对重复诉求链路进行分析,得到诉求链路间业务趋势;本技术方案本技术方案充分结合重复诉求频度、时间序列、业务分类等特点,融合改进Apriori算法进行诉求链路间业务趋势分析;缩减、规整重复诉求链路计算数据集合,同时简化Apriori算法迭代计算环节,减少计算资源和时间,能及时定位供电服务风险问题,提升95598重复诉求业务规律识别能力。
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公开(公告)号:CN117151117B
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311419469.4
申请日:2023-10-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F40/295 , G06F40/211 , G06F18/2413 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明为电网轻量级非结构化文档内容自动识别方法、装置及介质,属于电网文档识别和处理的领域,针对现有模型无法对电网数据内容进行精准识别与提取的问题,采用技术方案如下:一种电网轻量级非结构化文档内容自动识别方法,包括如下步骤:建立PLM获得向量表达式;通过盒子事件提取关系构建BERE模型对向量表达式进行关系提取,获得实体之间的关系标签;建立few‑shot命名实体识别模型对向量表达式进行实体识别处理,获得实体标签;将实体标签和关系标签作为特征或上下文信息均添加到BERE模型和few‑shot命名实体识别模型的输入中。本申请能够实现文字形态组合性明确表示,(56)对比文件CN 112613314 A,2021.04.06US 11615247 B1,2023.03.28CN 115934948 A,2023.04.07CN 112765985 A,2021.05.07CN 116720497 A,2023.09.08US 2007067285 A1,2007.03.22Mezghanni, IB (Mezghanni, ImenBouaziz);Gargouri, F (Gargouri, Faiez) .“Detecting Hidden Structures from ArabicElectronic Documents: Application to theLegal Field”《.2016 IEEE/ACIS 14thInternational Conference on SoftwareEngineering Research, Management andApplication (SERA)》.2016,全文.王娟等.“注入图情领域知识的命名实体识别模型”《.图书馆论坛》.2023,第43卷(第07期),全文.杨政等.“基于层次化表示的电力文本命名实体识别和匹配算法”《.计算机与现代化》.2022,(第05期),全文.
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