多光谱微粒放电类型识别方法及装置

    公开(公告)号:CN118520252A

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202410425798.8

    申请日:2024-04-10

    摘要: 基于K‑Medoids算法的多光谱微粒放电类型识别方法及装置,方法中,统计不同实验条件下微粒局部放电多光谱相位图谱以及时序波形,分析相位图谱的分布、形状特征与时序幅值特征;使用K‑Medoids聚类算法对微粒在最大脉冲值和均值三元图分布中的分离度进行量化,导入脉冲强度最大值和脉冲强度均值并形成数据集,从数据集中随机选择k个样本作为初始的中心点,计算其与各个中心点之间的距离,并将其划分到距离最近的中心点所对应的簇中,计算簇内样本之间的平均距离,并选择距离最小的样本作为新的中心点,重复迭代直到中心点不再发生变化或达到最大迭代次数为止,得到聚类的结果,实现微粒放电类型的识别。

    一种基于改进CEEMD-WPT的声发射信号降噪方法及相关设备

    公开(公告)号:CN117076855A

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202311026613.8

    申请日:2023-08-15

    IPC分类号: G06F18/10 G01N29/44 G01N29/14

    摘要: 本申请提供了一种基于改进CEEMD‑WPT的声发射信号降噪方法及相关设备,应用于数据处理技术领域。本申请基于第一预设规则对采集到的原始信号x(t)进行处理,生成排序后的信号x(t);对排序后的信号x(t)进行增噪处理,生成包含多对白噪声的含噪信号组;对含噪信号组进行WPT降噪处理,生成降噪后的信号组;对降噪后的信号组进行EMD分解处理,生成多组IMFs分量和残差r(t);基于第二预设规则对所述IMFs分量进行处理,生成预处理后的IMFs分量;基于第三预设规则对预处理后的IMFs分量进行处理,生成降噪后的信号x’(t)。通过在添加白噪声和EMD分解两个步骤中间添加一个WPT降噪步骤,并将原有的求平均方法改为每次循环都求平均,从而提升了剔除信号中的高频噪声的能力。