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公开(公告)号：CN118405877A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410336544.9
申请日：2024-03-22
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本发明公开了一种水平沟槽回填材料和方法，回填材料为流态复合固化材料，将水、土、建筑固废材料和固化组合材料混合，其配合比根据现场土样类别、强度与流动度设计要求配制。水平沟槽回填的方法包括步骤：材料与设备进场、材料运输、材料计量、机械设备拌合、成品材料运至工作面、分层浇筑和设备与材料转移场地；在机械设备拌合的同时，对水平沟槽进行清理槽底。能很好的解决地源热泵水平沟槽回填不密实、保温绝热效果不佳、回填质量差的施工问题；同时，解决了建筑垃圾的固废治理问题。
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公开(公告)号：CN117735919A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311743622.9
申请日：2023-12-18
Applicant: 北方工业大学 , 北京联智汇能科技有限公司 , 北京开源瑞储科技有限公司 , 吉林省创鑫新能源科技有限公司
Abstract: 本发明属于多功能建筑材料技术领域，提供了一种高导热储能回填材料及其制备方法和应用，该储能回填材料由包含下列质量份数的原料制备得到：骨料2～3份、钻井泥浆0.3～0.8份、固化剂0.8～1.2份，通过调整骨料的配置比例，再与特定的固化剂搭配，使得回填材料具有优异的导热性能；本发明将石英砂以及矿山开采中废弃的铁尾矿砂回收利用，与钻井泥浆、固化剂按一定的比例混合制备高导热储能回填材料，节省成本造价，生态环境得到保护。经测试本发明制备得到的高导热储能回填材料，28d抗压强度最高可达1.94MPa，导热系数最高可达2.374W/(m·k)，相比于单一固化剂，导热系数提高了1.581倍。
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公开(公告)号：CN117411079A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311327791.4
申请日：2023-10-13
Applicant: 北方工业大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种综合能源系统及其稳压控制方法，涉及综合能源系统控制技术领域。包括子系统信号采集模块、能量管理模块、误差采集模块、基于电流‑电压非线性控制模块。本发明能够更好地应对能源供需不平衡和突发负荷波动的情况；通过精准、高效的稳压控制，系统能够快速响应负荷变化，保障电力供应的稳定性和可靠性，提高能源供应的安全性；本发明具有较高的控制精度和鲁棒性，能够有效抑制电压波动和减小系统响应时间，可实现对综合能源系统电压的精确控制，提高系统的稳压性能及响应速度，降低储能装置和燃料电池的寿命损耗。
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公开(公告)号：CN117374941A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311326715.1
申请日：2023-10-13
Applicant: 北方工业大学
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06F18/24 , G06F18/2413 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的光伏发电功率预测方法，首先收集光伏发电站的各种数据；对所收集的数据进行清洗和转换预处理，并将处理后的数据划分为训练集、验证集和测试集；在原SMOTE算法的基础上引入距离阈值和密度阈值，对原SMOTE算法进行改进，然后利用改进后的SMOTE算法对所收集的数据进行样本扩充；通过融合蚁群优化算法和小生境算法对极限学习机模型进行优化，构建用于发电功率预测的极限学习机分类器；利用所构建的极限学习机分类器和数据集样本对实际光伏发电功率进行预测，分类结果为所预测发电功率的若干个区间。上述方法利用蚁群优化算法和小生境算法优化极限学习机分类器，可以有效地提高发电功率的预测精度。
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公开(公告)号：CN116466590A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310562839.3
申请日：2023-05-18
Applicant: 北方工业大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种适用于光储耦合制氢系统的MPC控制器权重系数的优化方法，首先首先构建改进模型预测控制MPC算法模型作为内层算法以及多目标优化算法作为外层算法；将当前光储耦合制氢系统中的控制变量形成的数据集和外层多目标优化算法提供的初始控制变量增量权重系数作为内层算法首次迭代的输入参数；内层算法输出代价函数最小时对应的控制变量数据集与控制变量增量的权重系数；基于三个维度的目标函数和输入参数，经过多次迭代之后得到所述外层多目标优化算法的最优解，以及最优解所对应的控制变量增量的权重系数。该方法可根据不同的给定值，计算出各种工况下MPC控制器的最优权重系数，增加光储耦合制氢系统的动态功率平衡能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112305441B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202011094246.1
申请日：2020-10-14
Applicant: 北方工业大学 , 北京联智汇能科技有限公司 , 安徽绿沃循环能源科技有限公司 , 新源智储能源发展(北京)有限公司
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G06F18/23213
Abstract: 本发明涉及一种集成式聚类下的动力电池健康状态评估方法。该方法的实现过程如下：获得不同动力电池健康值，提取充放电实验过程中电压、电流以及温度信号，形成特征样本集合；随机抽样特征样本集合，形成若干差异化子集，利用kmeans聚类方法形成多个由相近样本组成的族群；提取待评估动力电池特征，在各子集下判断其所属族群，并计算与所属族群中样本的距离，获得各样本计算权重，采用加权平均分计算各子集估计出的待检测动力电池健康值；统计各子集估计出的差异性估计值，以均值形成待检测动力电池的最终估计值，以标准差估计误差。通过本发明所提方法，可以降低先验信息假设、人为经验和奇异样本的影响。
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公开(公告)号：CN116187238A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310033534.3
申请日：2023-01-10
Applicant: 北方工业大学 , 中国标准化研究院 , 三峡科技有限责任公司
IPC: G06F30/3323 , G06F30/337 , G06N3/006 , G06F111/06
Abstract: 本发明涉及一种锂离子电池等效电路模型构建方法、系统、设备及介质，属于锂离子电池等效电路模型构建领域。该方法包括：构建待建模锂离子电池的初始锂离子电池等效电路模型；基于初始锂离子电池等效电路模型，利用遗传算法的种群染色体编码确定第二锂离子电池等效电路模型的结构，得到多个不同的第二锂离子电池等效电路模型；利用粒子群算法优化第二锂离子电池等效电路模型，确定第三锂离子电池等效电路模型的最优模型参数；利用遗传算法对多个第三锂离子电池等效电路模型的结构进行优化，确定锂离子电池等效电路模型的最优结构，得到锂离子电池等效电路模型。本发明提高了模型构建的准确度。
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公开(公告)号：CN116169681A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202211740854.4
申请日：2022-12-30
Applicant: 北方工业大学 , 中国标准化研究院 , 三峡科技有限责任公司
IPC: H02J3/06 , H02J3/46 , H02J3/48 , H02J3/14 , G06F30/27 , G06F18/2321 , G06F111/10 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种电网形态分析方法、系统、电子设备及介质，涉及电网形态分析技术领域，该方法包括：获取历史风电日出力曲线、历史光伏日出力曲线和历史日负荷曲线；根据风电日出力曲线历史数据、光伏日出力曲线历史数据和日负荷曲线历史数据，应用蒙特卡洛模拟法，计算约束电网安全稳定运行指标；应用基于密度的聚类算法，对约束电网安全稳定运行指标进行聚类，得到多种电网形态；多种电网形态为具有不同风电和光伏比例的电网形态。本发明能够有效地对电网形态进行分析。
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公开(公告)号：CN112465271B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202011490337.7
申请日：2020-12-16
Applicant: 北方工业大学 , 北京联智汇能科技有限公司 , 新源智储能源发展(北京)有限公司
Abstract: 本发明涉及一种面向储能平抑风电波动场景的储能电池选型方法；选型方法包括如下步骤：设定储能电池类型Si，i＝1，2，…，N，组成Si类型电池的电池特征的样本集Ki；使用SOM自组织映射算法，计算出第i类储能电池类型对应的各个储能电池特征的权重；使用层次分析法计算出在储能平抑风电波动场景下的储能电池四种特征的重要性权重，作为电池选型的依据；根据特征重要性权重，对储能平抑风电波动场景下所使用的储能电池类型进行筛选，以获得更高经济效益以及运行稳定性；本发明相对于现有技术的优点是：本发明利用层次分析法与自组织映射进行储能电池的选型，为电厂建设过程中的电池选型问题提供参考。
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公开(公告)号：CN112287979B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202011094205.2
申请日：2020-10-14
Applicant: 北方工业大学 , 北京联智汇能科技有限公司 , 江苏海基新能源股份有限公司 , 新源智储能源发展(北京)有限公司
IPC: G06F18/2415 , G06N20/00 , G06F18/2411
Abstract: 本发明涉及一种基于互信息的储能电池状态判定方法，该方法统计历史S种类别的运行端电压数据并进行一阶差分处理，标注每个数据所代表的运行状态类别Ls,形成数据样本集合A；对数据样本集合A随机抽样，形成子集Br，且子集Br中样本互斥；计算待检测储能电池端电压一阶差分信号与各个子集Br中每个样本之间的互信息，并从大到小依次累加，直至累计结果与互信息值和的比值大于等于设定阈值；接着，计算子集Br的判定证据；最后，求各子集产生判定证据向量的平均值，形成最终判定证据向量，并判断待检测储能电池的运行状态类型。本发明可以简单、快速、及时地判断储能电池运行状态情况，实现储能电池运行状态的智能化、自动化评估与管理。
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