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公开(公告)号:CN111885137B
公开(公告)日:2022-08-02
申请号:CN202010682703.2
申请日:2020-07-15
申请人: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04L67/1074 , G06F9/455 , G06F9/50 , G06N20/00
摘要: 本发明公开了一种基于深度强化学习的边缘容器资源分配方法,包括Actor网络、Critic网络、回声状态网络ESN,有效的解决了时延敏感性应用的边缘计算环境的容器资源分配的问题。本发明提供的资源分配方法通过在M/D/1排队模型的基础上建立端到端时延模型,得到服务流s数据包在容器n上的端到端时延,为解决边缘容器资源分配的问题采用基于深度强化学习模型,并通过回声状态网络ESN改进传统A3C算法得到了一种时延敏感型应用的边缘容器的资源分配方法—EC‑A3C网络,在资源池z为不同的容器集群Sz,t分配资源分配策略At,用以解决边缘计算环境的容器资源分配的问题,EC‑A3C网络通过改变端到端时延的奖励值rt,以适应多种的边缘计算环境。
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公开(公告)号:CN113114762B
公开(公告)日:2022-06-03
申请号:CN202110388501.1
申请日:2021-04-12
申请人: 北京邮电大学 , 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04L67/1001 , H04L67/566 , H04L67/568 , G06N3/08
摘要: 本发明实施例提供的数据缓存方法及系统,可以获取边缘缓存服务器ECS存储的数据请求对应的请求信息;根据ECS或MCD服务的区域内MUE的总数量和ECS或MCD服务的区域内预设时间段内发送数据请求的MUE的数量,计算数据请求的流行度;将流行度输入预先训练好的深度强化学习模型DRL模型中,得到目标数据对应的分配策略;若分配策略为是,则根据分配策略向ECS或MCD缓存目标数据,以使ECS或MCD在接收到指定MUE发送的数据请求后向指定MUE反馈目标数据。从而可知保证数据请求的分配策略满足MCD服务的区域内数据请求的实际情况,在MCD接收到数据请求后反馈对应的请求数据,从而减小相应时延,提高用户体验。
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公开(公告)号:CN110753065B
公开(公告)日:2022-03-01
申请号:CN201911032287.5
申请日:2019-10-28
申请人: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
摘要: 本发明公开了一种网络行为检测方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:根据待检测用户的网络行为,确定待检测用户的待检测行为特征向量,根据待检测行为特征向量,以及,预先确定的聚类模型,确定待检测行为特征向量的所属类簇,其中,聚类模型为根据多个用户的历史网络行为以及基于拉普拉斯映射的近邻传播聚类算法确定的模型,聚类模型包括类簇以及类簇中心,当待检测行为特征向量与所属类簇的中心的距离大于预设阈值时,确定待检测行为特征向量对应的行为为攻击行为。通过基于拉普拉斯映射的近邻传播聚类算法确定出的聚类模型对用户的网络行为进行检测,该检测方法检测效率及检测准确率均较高。
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公开(公告)号:CN113760541A
公开(公告)日:2021-12-07
申请号:CN202110866717.4
申请日:2021-07-29
申请人: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京万可信息技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
摘要: 本发明提供一种边缘资源分配的方法及装置。其方法包括:获取边缘服务器网络模型中边缘服务器当前计算任务的状态;若所述计算任务的状态是有任务到达,则基于所述边缘服务器中容器的状态以及所述边缘服务器的剩余容量,确定所述计算任务的资源分配;若所述计算任务的状态是有任务完成,则监测所述计算任务对应的容器的状态,确定所述容器在预设时间内不被使用时,销毁所述容器;其中,所述边缘服务器网络模型包括:多个边缘服务器,且每个边缘服务器由多个容器构成,每个容器处理一个所述计算任务。本发明通过边缘服务器网络模型,实现对边缘服务器中容器运行状态的监控,优化边缘服务器网络的计算资源分配策略,提高边缘服务器资源的利用率。
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公开(公告)号:CN110995664B
公开(公告)日:2021-10-08
申请号:CN201911121436.5
申请日:2019-11-15
申请人: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明实施例提供一种基于区块链的物联网异构标识解析系统及方法。该系统包括:构成树形结构的多个子系统;顶层为一个验证子系统;底层包括多个数据子系统;中间层包括若干个验证子系统;位于中间层或底层的子系统,与上一层的一个子系统通信连接;每一数据子系统,分别对应一种编码标准;数据子系统,用于将符合对应的编码标准的物联网标识及物联网标识对应的信息存储于对应的区块链上;验证子系统,用于将通信连接的下一层子系统对应的区块链上各区块的验证信息存储于对应的区块链上。本发明实施例提供的基于区块链的物联网异构标识解析系统及方法,通过不同的数据链对物联网异构标识进行分类存储和管理,能实现物联网异构标识的更高效解析。
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公开(公告)号:CN112737854A
公开(公告)日:2021-04-30
申请号:CN202011627202.0
申请日:2020-12-30
申请人: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明实施例提供了一种基于能耗和服务质量的服务链迁移方法及装置,方法包括:确定目标服务功能链及待迁移VNF,其中,目标服务功能链包含多个服务请求,每一服务请求由多个特定顺序的VNF组成;以目标服务功能链的资源需求、服务质量需求、网络中各服务器节点的资源容量限制为约束,根据预先构建的迁移成本优化模型,计算最小化迁移成本的服务迁移策略,所述服务迁移策略包含待迁移VNF的目标服务器节点,其中,迁移成本优化模型是基于服务迁移的能耗成本、服务质量损失、以及周期性流量模式构建的。实现对NVF迁移过程中的能耗和QoS损失进行均衡优化,以减小迁移成本。
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公开(公告)号:CN112488706A
公开(公告)日:2021-03-12
申请号:CN202011324394.8
申请日:2020-11-23
申请人: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
摘要: 本发明提供的基于区块链的云服务管理方法及系统,包括:接收云服务者的服务注册请求;利用智能合约提取服务相关信息,以将每个云服务者的服务注册请求加入至区块链中;接收云用户的服务请求;根据服务请求,利用智能合约匹配目标服务注册请求,建立云用户与目标云服务者之间的匹配。本发明提供的基于区块链及智能合约技术构建的基于区块链技术分布式云服务方法,能将社会闲置资源注册到分布式云服务中,提高了社会闲置资源利用效率;同时为用户提供了更好的服务选择平台,用户可选择更满足自身需求的云服务;并且利用区块链记录云服务交易,保证交易凭证的不可篡改,能更好的满足用户和服务提供者的最优化双向选择。
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公开(公告)号:CN111953759A
公开(公告)日:2020-11-17
申请号:CN202010770330.4
申请日:2020-08-04
申请人: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04L29/08
摘要: 本发明实施例提供的基于强化学习的协同计算任务卸载和迁移的方法及装置,通过使用云边端协同网络中用户终端及服务器执行任务能耗及任务传输能耗,用户终端及服务器执行任务时延、任务传输时延及EN到云端服务器的时延,在能耗约束下,基于延迟成本最小化为目标,完成对用户设备端、云端、边缘端的能耗和延迟成本的优化,从而得到最优任务卸载和迁移策略。这样可以通过云边端协同网络,在优化能耗和延迟的基础上,协同目标端卸载任务,节省任务计算的端到端时延,优化网络能耗;并且,对任务迁移的边缘节点,通过任务迁移,提升边缘端的资源利用率,从而提升了云边端协同网络的资源利用率。
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公开(公告)号:CN111010376A
公开(公告)日:2020-04-14
申请号:CN201911194864.0
申请日:2019-11-28
申请人: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明实施例提供一种基于主从链的物联网认证系统及方法,所述系统包括:主链模块、从链模块,其中,主链模块设置在区块链云层,用于认证请求中对从链模块发送的认证信息进行检测,并向从链模块反馈检测结果,以及存储检测结果;从链模块设置在物联网域内,物联网域内的从链模块分别与主链模块中对应的服务器通信连接,从链模块用于存储物联网设备的可信认证信息及其他物联网域的设备在本物联网域的认证信息,物联网设备的可信认证信息用于在域内访问时对物联网设备进行认证,其他物联网域的设备的认证信息用于在跨域访问时对物联网设备进行认证。采用本系统能够满足物联网设备在域内认证以及跨域认证时的要求,提高系统的认证效率。
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公开(公告)号:CN109547431A
公开(公告)日:2019-03-29
申请号:CN201811376507.1
申请日:2018-11-19
申请人: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明的一种基于CS和改进BP神经网络的网络安全态势评估方法,包括四个步骤:S1,获取网络安全态势要素,构成训练样本集和测试样本集,确定BP神经网络结构S2,利用布谷鸟搜索(CS)算法寻找最优的初始权值和阈值S3,引入动量因子和陡度因子改进BP神经网络S4,对改进后的BP神经网络进行训练,最后将训练好的网络用于网络安全态势评估,得到最终的态势值和安全等级。本发明利用改进BP神经网络实现网络安全态势精准的定量评估,降低传统评估方法中专家观点的主观影响,客观全面地反映了网络安全整体状况;结合布谷鸟搜索算法、引入动量因子和陡度因子对其进行改进,加快了收敛速度,减少了时空开销,提高了网络安全态势评估的准确性和实用性。
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