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公开(公告)号：CN114513825B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210402621.7
申请日：2022-04-18
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种异构网络的切换方法、装置和电子设备，其中方法包括：在所述目标终端满足网络切换条件的情况下，确定从各第二类型网络可获取的最大下行数据速率；确定各第二类型网络的阻塞概率；基于所述最大下行数据速率和所述阻塞概率确定对应第二类型网络的吞吐量；基于各第二类型网络的吞吐量确定所述目标终端待切换的第二类型目标网络，从而实现了目标终端对各第二类型网络在单位时间内成功传送数据的数量的感知，帮助每个目标终端选择低时延高可靠性的网络，从而为多用户提供较好的服务质量。
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公开(公告)号：CN110570075B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN201910651989.5
申请日：2019-07-18
Applicant: 北京邮电大学 , 国网江苏省电力有限公司南京市高淳区供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Abstract: 本发明实施例提供一种电力业务边缘计算任务分配方法及装置，该方法包括：获取非抢占式任务队列信息和边缘节点信息，确定所述非抢占式任务队列信息对应的非抢占式初始粒子位置矩阵和非抢占式初始粒子速度矩阵；通过混合优先级任务排队算法对每个边缘节点信息上的非抢占式任务队列信息进行排列，得到每个边缘节点信息的排列结果信息；通过改进的离散粒子群算法对非抢占式初始粒子位置矩阵、非抢占式初始粒子速度矩阵和排列结果信息进行循环迭代求解，确定最优任务分配向量和最小平均时延信息，通过分开处理进行抢占式调度与非抢占式调度的两种任务，并根据混合优先级任务排队算法和改进的离散粒子群算法得到高效的分配策略。
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公开(公告)号：CN114237281A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111426148.8
申请日：2021-11-26
Inventor： 温明时 , 赵广怀 , 尹康 , 郝佳恺 , 张丽 , 徐绍军 , 海天翔 , 金明 , 李俊芹 , 王萍萍 , 丰雷 , 李财云 , 孙东军 , 刘晓宸 , 高鹏 , 赵鲲翔 , 宋志鸿 , 王敏昭
IPC: G05D1/10
Abstract: 本申请提供了一种无人机巡检的控制方法、控制装置以及巡检系统，该方法包括：获取巡检信息，巡检信息包括第一位置信息、多个第二位置信息以及多个第三位置信息，其中，第一位置信息为初始起飞点的位置信息，第二位置信息为停歇点的位置信息，第三位置信息为目标点的位置信息；根据巡检信息，确定多个巡检区域以及各巡检区域的巡检顺序，其中，一个巡检区域包括一个停歇点以及至少一个目标点，所有的巡检区域包括所有的目标点；利用DQN模型确定无人机在各巡检区域内的巡检路径，并控制无人机按照巡检路径以及巡检顺序巡检。该方法保证了无人机在每个巡检区域都可充电，实现了无人机自动完成长时间、长距离的巡检任务。
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公开(公告)号：CN112512115B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202011316826.0
申请日：2020-11-20
Applicant: 北京邮电大学 , 国网上海市电力公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京中电飞华通信有限公司 , 国网陕西省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04W64/00
Abstract: 本发明提供一种空中基站位置确定方法、装置及电子设备，其中，空中基站位置确定方法包括：当空中基站对应的地面终端的属性信息发生改变时，获取空中基站当前位置信息和地面终端属性信息；根据所述空中基站位于当前位置信息和地面终端属性信息，确定所述空中基站位于当前位置时的容量；将所述空中基站位于当前位置时的容量输入到强化学习模型，确定所述空中基站位置。通过实施本发明，将空中基站的容量结合强化学习，使得强化学习模型能够根据当前所处位置的容量，确定空中基站的位置，提高了空中基站部署的灵活性以及利用空中基站进行通信补充的有效性。
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公开(公告)号：CN113779617A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202110896359.1
申请日：2021-08-05
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于状态通道的联邦学习任务可信监管与调度方法及装置，该方法包括：通过面向数据共享的链上和链下的数据存储结构，将关键数据上链，以对数据的完整性进行校验；基于智能合约面向联邦学习数据共享场景，建立结合节点信誉值的细粒度数据访问控制模型，以保证节点身份；基于状态通道的模型训练过程可信监管机制，在进行模型训练过程的各参与方之间建立状态通道，并将模型训练过程产生的交易转移到链下完成。本发明引入许可链设计混合联邦学习架构，通过用户代理注册的方式，将节点的身份信息和资源信息存储于区块链，并通过设计链上‑链下的数据存储结构，确保数据真实性，实现数据可信查验，保证联邦学习过程的数据存储可信。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109041130B
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN201810904391.8
申请日：2018-08-09
Applicant: 北京邮电大学 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明实施例提供一种基于移动边缘计算的资源分配方法，包括：基于无线访问接入点AP和AP对应的若干个终端之间的斯塔克尔伯格模型，确定AP所需的最优物理资源块CRB数目，并将最优CRB数目发送至边缘服务器；接收边缘服务器基于最优CRB数目分配的若干个CRB，并将若干个CRB分配给AP对应的若干个终端，其中，若干个CRB是边缘服务器基于最优CRB数目，通过一对多的匹配算法确定的。本发明实施例提供的基于移动边缘计算的资源分配方法，综合考虑了三层的公平性与效益最大化的问题，满足时延敏感型应用对于时延和速率的需求，使得边缘服务器的效益最大化。本发明很好的利用了移动边缘计算位于网络边缘的优势，考虑了无线访问接入点。
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公开(公告)号：CN111769976B
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202010531161.9
申请日：2020-06-11
Applicant: 北京邮电大学 , 国网江苏省电力有限公司南京市高淳区供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Abstract: 本发明实施例提供一种电力物联网终端故障自适应恢复方法及系统。该方法包括：确定故障终端的待恢复数据业务种类；根据所述待恢复数据业务种类在所述故障终端的若干邻居终端中选择高于预设可信度下限的备选邻居终端或备选邻居终端集合；基于所述备选邻居终端或备选邻居终端集合生成故障恢复备选方案集合，通过终端自适应恢复算法从所述故障恢复备选方案集合中选出最优故障恢复方案；基于所述最优故障恢复方案，根据任务迁移协商机制完成所述故障终端的数据业务迁移任务。本发明实施例通过终端故障自适应恢复算法，提高了电力物联感知网络的自适应恢复能力，保证了网络的持续高效运行。
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公开(公告)号：CN113163408A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110166093.5
申请日：2021-02-05
Applicant: 北京中电飞华通信有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网上海市电力公司 , 北京邮电大学 , 国网陕西省电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 欧清海 , 孙德栋 , 杨储华 , 姚贤炯 , 张宁池 , 王艳茹 , 刘椿枫 , 李温静 , 丰雷 , 马文洁 , 刘卉 , 张洁 , 郭丹丹 , 佘蕊 , 王晨 , 游兆阳 , 刘唐
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种无线资源分配方法及装置，通过构建蜂窝网络中实现D2D通信的异构系统的信道资源分配模型，根据信道资源分配模型，构建超图，对超图的顶点进行着色，顶点的颜色对应所分配的资源，着色完成，完成信道资源分配。本实施例能够实现异构系统中各通信单元的信道资源分配，保证各通信单元的通信质量，提高系统吞吐量。
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公开(公告)号：CN112512115A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011316826.0
申请日：2020-11-20
Applicant: 北京邮电大学 , 国网上海市电力公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京中电飞华通信有限公司 , 国网陕西省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04W64/00
Abstract: 本发明提供一种空中基站位置确定方法、装置及电子设备，其中，空中基站位置确定方法包括：当空中基站对应的地面终端的属性信息发生改变时，获取空中基站当前位置信息和地面终端属性信息；根据所述空中基站位于当前位置信息和地面终端属性信息，确定所述空中基站位于当前位置时的容量；将所述空中基站位于当前位置时的容量输入到强化学习模型，确定所述空中基站位置。通过实施本发明，将空中基站的容量结合强化学习，使得强化学习模型能够根据当前所处位置的容量，确定空中基站的位置，提高了空中基站部署的灵活性以及利用空中基站进行通信补充的有效性。
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公开(公告)号：CN112468984A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011218455.2
申请日：2020-11-04
Applicant: 国网上海市电力公司 , 北京中电飞华通信有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京邮电大学 , 国网陕西省电力公司 , 中国信息通信研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 游兆阳 , 孙德栋 , 肖飞 , 欧清海 , 姚贤炯 , 张宁池 , 王艳茹 , 丰雷 , 李温静 , 陈毅龙 , 张洁 , 郭丹丹 , 杨志祥 , 陈志杰 , 贺军 , 王晨 , 杜加懂 , 王琦
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种电力无线专网基站选址方法及相关设备，所述方法包括：设计奖励函数的计算表达式R[S,A]；初始化相关参数，定义状态空间和动作空间；随机选取一个基站规划状态S；根据贪婪策略∈‑greedy选取基站规划动作A；执行所述基站规划动作A，并在下一时刻到达新状态S′；将基站规划状态转移样本[S,A,R,S′]存入所述基站规划经验回放池；计算基站规划目标Q值，并更新损失函数；每相隔C个时刻更新基站规划目标Q神经网络参数ω‑；根据最终输出的基站规划目标Q值得到最优电力无线专网基站选址结果。本方法通过DQN算法进行基站选址问题求解，在能够实现高维大规模选址问题的求解的同时收敛性能也得到进一步提升。
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