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公开(公告)号：CN117057831A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310926928.1
申请日：2023-07-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q30/0201 , G06Q20/38 , G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种基于系统动力学的绿证市场与电力市场协同建模方法，根据绿证交易与电力交易市场主体间的衔接机制，确定绿证交易参与电力市场的函数关系。该基于系统动力学的绿证市场与电力市场协同建模方法,通过绿证交易与电力交易市场主体间的衔接机制、构建绿证市场与电力市场关键因素的因果关系图、构建绿证市场与电力市场协同发展的系统流图、建立绿证市场与电力市场协同发展的系统动力学模型，以及析绿证市场与电力市场协同发展对电源结构影响的关键因素，实现了从双碳目标出发，基于系统动力学研究绿证交易与电力交易的衔接机制，分析两者的耦合作用机理，在此基础上，构建两者的协同发展模型，分析系统因素对电源结构的影响。
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公开(公告)号：CN116681149A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202211670052.0
申请日：2022-12-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明涉及基于全生命周期的海上风电输电方式经济技术分析方法，属于风电汇集系统经济优化技术领域，包括如下步骤：对比分析不同汇集输送方案的技术经济性；结合直流风机汇集拓扑、全直流组网输电和混合HVDC输电系统等新技术，提出考虑远景技术发展的三种典型汇集输送方案；考虑海底电缆的技术局限性、海上平台建设的难度和无功补偿能力，建立交、直流并网下汇集输送系统的全生命周期经济模型，并进行技术性和经济性分析；分别给出了近景年和远景年的海上风电场汇集输送方案成本和推荐方案。对汇集输送系统的技术和经济性分析，结合新技术对风电汇集输送结构进行配置和优化，实现经济效益最大化。
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公开(公告)号：CN115879283A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211476895.7
申请日：2022-11-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种计及碳收益的光储系统参与调峰辅助服务市场的控制方法，建立目标为光‑储联合系统的在调峰市场中的净收益最大的优化模型，其净收益即补偿收益减去联合系统的运行成本，补偿收益主要包括调峰收益和碳减排收益，运行成本包括储能调用成本、光伏系统运行维护成本以及光伏系统的弃光惩罚。所构建模型的约束条件包括三个方面：光‑储联合系统的功率流向约束、光‑储联合系统的充放电功率值约束以及储能设备荷电状态约束。所构建的模式可以转化为混合整数线性规划模型，依托Cplex商业求解软件可以解出有效结果。求解得出的运行控制方式可以指导光‑储联合系统在调峰辅助服务市场实现收益最大化。
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公开(公告)号：CN115587748A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211145863.9
申请日：2022-09-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/067 , G06Q10/0631 , G06Q20/40 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于条件风险价值的多产消者分布式交易方法，包括以下步骤：聚合产消者内部分布式资源，建立产消者模型和配电网模型，引入分布式交易约束；设定条件风险价值模型置信度和风险偏好系数，建立基于条件风险价值的多产消者分布式交易模型；采用ADMM算法对基于条件风险价值的多产消者分布式交易模型进行求解；建立市场清算模型，采用广义纳什均衡理论对产消者分布式交易成本进行分配。本发明考虑含光伏、燃料电池、储能、中央空调、柔性负荷等分布式资源的产消者分布式交易，拓宽产消者的交易渠道；考虑光伏出力的不确定性，采用条件风险价值模型实现产消者对收益与风险的权衡，鼓励更多产消者积极参与分布式交易。
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公开(公告)号：CN115130258A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210634711.9
申请日：2022-06-06
Applicant: 国网能源研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提供了一种能源互联网能流建模方法、系统、设备、介质及使用方法，包括：基于区域能源互联网的能源元素，进行架构节点划分，建立区域能源互联网从能源输入到输出的能量流架构；基于能源元素进行计数，确定能源转换层，根据能源转换层和多种能量间的转换原理，对所述能量流架构进行解耦，确定区域能源互联网的解耦架构；基于所述区域能源互联网的解耦架构和能源转换层，建立多级解耦的能量枢纽数学模型；对所述多级解耦的能量枢纽数学模型进行修正，生成区域综合能量枢纽数学模型；实现对包含分布式发电、需求响应等特征的能源互联网进行解耦分析和对耦合的多能交互过程解耦，厘清耦合关键节点，提高多能耦合的能源互联网能流建模效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115034802A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210346494.3
申请日：2022-04-02
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提出一种考虑产消者不确定性的市场力评估方法，首先，通过纳什‑古诺均衡来表示电力市场模型，其四个市场主体分别为：生产者、消费者、输电系统运营商与产消者；其次根据电力市场出清条件构建含产消者的电力市场出清与市场力评估模型；最后本发明采用鲁棒和随机混合模型来解决产消者的不确定性，并用CCG算法将上述模型化为单层模型进行高效求解。本发明能够评估产消者的市场力影响以及得到电力市场优化出清结果，为产消者这一新兴主体参与到电力市场中提供策略支持，并帮助政策制定者设计含高比例可再生能源的电力市场。
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公开(公告)号：CN114899880A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210431066.0
申请日：2022-04-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明涉及基于线性化求解方法的灵活性电力系统时序生产模拟方法，属于电力系统模拟分析技术领域，以优化时间段内电力系统整体运行成本最小为目标函数，综合考虑火电机组出力、新能源出力、机组爬坡、储能、弃风弃光等约束，运用线性化求解方法对煤炭成本和潮流计算进行线性化，并进行实际案例分析，经过实证模拟仿真，结果表明，新能源的达到了全比例消纳。得以验证本发明所提出的时序生产模拟模型的火电灵活性改造能效是显著的。本发明针对新能源丢弃严重、负荷波动明显等电力系统均可对本时序生产模拟模型进行目的性约束调整以适应试验。具有较强的可移植性、可裁剪性和稳健性。
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公开(公告)号：CN114725959A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210431985.8
申请日：2022-04-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明涉及基于系统经济安全运行的储能规划综合评价体系模型，属于电力系统储能规划技术领域，按照储能容量配置的基本思路，对各区域内各变电站进行储能配置；在储能规划配置过程中，考虑各变电站安全运行需求，建立储能规划综合评价指标体系模型；对储能规划综合评价指标体系模型进行经济性和安全性分析评估，按照储能配置总量，进一步得到各站点配置的储能功率及容量。从而缓解各区域内过载变电站高负载率；解决高比例可再生能源接入的电力系统时的新能源出力与负荷需求不匹配问题；更为长远地利于新能源的可持续发展，利于能源供给的清洁转型以及双碳目标的最终实现。
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公开(公告)号：CN113890023A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111156374.9
申请日：2021-09-29
Applicant: 西安交通大学 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种综合能源微网分布式经济调度优化方法及系统，分析氢储能系统的工作特性，得到电力能流、天然气能流、氢能流能量流动路径；根据氢储能系统的工作特性，建立以综合能源微网运行成本最小化为目标的经济调度优化模型；建立经济调度优化模型的约束条件，包括氢储能系统约束、电力系统约束、天然气系统约束和耦合元件约束；根据经济调度优化模型和约束条件，构建基于交替方向乘子法的分布式求解方法，电力系统经济调度优化子问题与天然气‑氢气经济调度优化子问题进行交替迭代求解后获得满足收敛性条件的最优解，优化经济调度。可以在有限信息交互的情况下实现全局优化。
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公开(公告)号：CN113609177A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110913933.X
申请日：2021-08-10
Applicant: 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06F16/2457 , G06F16/2458 , G06K9/62 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及能源数据增值服务技术领域，尤其是一种园区级数据增值服务的场景构建及评价方法，现提出如下方案，其包括如下步骤：明确园区级的数据增值服务，制定每种数据增值服务的策略及措施，选定适合服务对象的需求的数据增值服务；根据数据增值服务的应用场景，分析应用场景的数据需求并采集数据信息，进行预处理得到第一数据集；构建应用场景的场景模型，对第一数据集提取特征向量并进行再加工，建立训练集和验证集，训练和验证机器学习模型，制定评价指标分别对数据增值服务和机器学习模型进行综合评估。本发明有助于深入挖掘能源大数据价值，实现数据增值服务应用变现落地工作，更好地支撑资源调配、业务协同和风险防控。
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