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公开(公告)号：CN113177646A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110287193.3
申请日：2021-03-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Abstract: 一种基于自适应智能边缘代理的配电设备在线监测方法，包括以下步骤：步骤1，对远端配电设备的数据进行采集，并对数据进行预处理；步骤2，基于预处理数据生成预警信息，并发送预警信息和预处理数据至报警或显示设备中，以显示当前预警；步骤3，若未生成预警信息，则基于深度学习图像识别模型，对配电设备场景图像进行分析并生成预警信息，以及将预警信息和配电设备场景图像传输至在线监测系统的报警或显示设备中；步骤4，重复步骤1‑3，以实现对基于自适应智能边缘代理的配电设备的实时监测。本发明中的方法，能够对配电设备的自适应智能边缘代理装置进行在线监测数据采集、分析、监控和预警，提高配电设备运行的可靠性和安全性。
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公开(公告)号：CN113176512A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110333345.9
申请日：2021-03-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学
IPC: G01R31/382 , H01M10/42 , H01M10/48
Abstract: 基于C2H4气体变化速率的锂离子电池过充故障诊断方法及系统。首先对C2H4浓度阈值、C2H4浓度变化速率阈值、时间间隔和采样频率进行设置；然后，当实时监测到连续多点C2H4气体浓度值超过浓度阈值时，计算C2H4气体浓度在随后时间间隔△t内的变化速率；进一步地，C2H4气体浓度变化速率与对应阈值的关系，在线判定是否发出故障信号。本发明方法具有原理简单、容易实现和易于推广的特点，能够准确可靠地在线诊断锂离子电池的过充故障。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113176378A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110335417.3
申请日：2021-03-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学
Abstract: 基于H2浓度的锂离子电池热故障预警方法及系统，利用锂离子热失控触发前析出的H2对热失控进行预警。本发明首先对H2浓度阈值1和浓度阈值2、H2浓度变化率阈值K、时间间隔△t和采样频率进行设置；然后，当实时监测到连续多点H2气体浓度值超过浓度阈值1时，计算H2气体浓度在随后时间间隔△t内的总浓度和变化率；进一步地，依据H2气体总浓度和变化率与其对应浓度阈值2以及K的关系，在线预警是否可能将发生热失控。本发明方法可靠性高，简单易行，方便推广，能够在线对锂离子电池的热失控故障进行早期预警。
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公开(公告)号：CN112073379A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010806877.5
申请日：2020-08-12
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司南京市高淳区供电分公司 , 北京邮电大学
Abstract: 一种基于边缘计算的轻量级物联网安全密钥协商方法，包括以下步骤：步骤1，由云端服务器对边缘网关进行双向的认证，对该边缘网关进行授权，边缘网关获得对终端设备的认证密钥协商权限；步骤2，边缘网关负责边缘网关局域网内物联网设备的安全认证和管理；步骤3，终端设备与边缘网关进行双向认证和密钥协商，终端设备与边缘网关构建起安全信道对后续传输数据进行加密保护，并统一向边缘网关进行传输；步骤4，边缘网关会对终端设备传输过来的数据进行初步的处理；步骤5，在之后的流程中，云端服务器会与边缘网关服务器一起对设备数据进行传输和处理。本发明实现了轻量、安全的物联网认证密钥协商，保证物联网网络数据传输安全性。
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公开(公告)号：CN111835564A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010634662.X
申请日：2020-07-02
Applicant: 北京邮电大学 , 国网江苏省电力有限公司南京市高淳区供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: H04L12/24 , H04L12/803 , G16Y10/35
Abstract: 本发明实施例提供一种电力物联网通信链路故障自适应恢复方法及系统。该方法包括：计算预设网络节点的占空比，基于占空比判断预设网络节点的繁忙程度；根据繁忙程度确定获取冗余数据的预设网络节点，确定备选网络节点集合，获取所有可用通信链路；根据网络需求约束，对所有可用通信链路进行打分，得到链路可用分值；基于链路可用分值，通过改进的KM算法将所有可用通信链路进行排序，匹配最优通信链路进行网络故障恢复。本发明实施例提出自适应调整的电力物联网通信链路故障恢复机制，将业务需求感知量化，考虑网络负载均衡、采用关键节点的通信任务卸载的方法，对可用通信链路进行自适应的精确匹配，选择最优通信链路。
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公开(公告)号：CN111445111A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010156939.2
申请日：2020-03-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司南京市高淳区供电分公司 , 北京邮电大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于边缘协同的电力物联网任务分配方法，包括依据电力物联网某时刻的所有业务请求和EN空闲资源建立两点协作任务分配模型；以最小化平均任务完成时延为优化目标构建任务分配问题模型；应用TENCTA-IPSO算法对任务分配问题模型进行求解。本发明方法有效降低了电网业务的任务完成时延。其中TENCTA-IPSO算法利用遗传算法的交叉、变异操作对粒子群算法中粒子更新策略进行改进，在粒子保持自身学习能力的同时，提高粒子种群的多样性，避免早熟陷入局部最优，计算出的任务分配方案最大程度缩短了平均任务完成时延。
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公开(公告)号：CN111314123A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010079874.6
申请日：2020-02-04
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司南京市高淳区供电分公司 , 北京邮电大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本申请公开了一种面向时延和能耗的电力物联网工作负载分配方法，包括：构建基于边缘计算的电力物联网工作负载分配模型；基于构建的电力物联网工作负载分配模型，以无人机终端UE的时延和能耗作为共同优化目标，建立电力物联网工作负载分配的多目标优化函数；通过改进MOEA/D算法求解建立的多目标优化函数。本申请提出了基于改进MOEA/D算法的工作负载分配方法，提高了算法寻找最优解的能力；邻域更新策略中使用最大适应度增量更新邻域中的不良个体，使优秀个体存活的时间延长，最终结果更接近最优工作负载分配方式，相同时延指标下的能耗更小，相同能耗指标下的时延更小。
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