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公开(公告)号：CN109658367A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811355736.5
申请日：2018-11-14
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 沈佳 , 邹岳琳 , 刘昆 , 张龙军 , 明涛 , 郭江涛 , 王巧莉 , 尹蕊 , 王天军 , 马斌 , 李雅洁 , 李豫芹 , 李凯 , 王辉 , 侯建明 , 高阳 , 刘信
Abstract: 本发明涉及图像融合技术领域，是一种基于彩色传递的图像融合方法，步骤一：将原始低分辨率多光谱图像P光进行彩色图像灰度化，得到对应灰度图像P灰；步骤二：将原始高分辨率全色图像P全和灰度图像P灰进行直方图匹配；步骤三：对灰度图像P灰和全色图像P全新的系数进行融合，得到融合灰度图像P融灰；步骤四：将原始低分辨率多光谱图像P光和融合灰度图像P融灰从RGB空间转换到lαβ彩色空间；步骤五：将lαβ彩色空间的(lt，αs，βs)转换到RGB空间，得到最终的融合结果图像P终。本发明对原始高分辨率全色图像和原始低分辨率多光谱图像进行融合，使得最终融合结果图像既具有全色图像的细节信息又具有多光谱图像的色彩信息，提高了图像的可用价值。
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公开(公告)号：CN119834469A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510028388.4
申请日：2025-01-08
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了一种输变电站、特高压换流站在线监测及状态预警系统，属于电力监测技术领域。包括：数据采集单元、参数设定单元、网络传输单元、比对统计单元、资料管理单元、核心分析单元以及展示预警单元。可以获得每个输变电站、特高压换流站统计周期总时长，每次的故障时长，每次故障时响应时长，统计周期总天数，发生故障的天数，每个发生故障额当天发生故障的次数以及统计周期内单日最大故障次数，并根据以上数据综合分析获得每个输变电站、特高压换流站的风险指数，从而可以根据每个输变电站、特高压换流站的风险指数得出每个输变电站、特高压换流站的风险指数当前风险性高低，风险指数越大表示当前风险性越高，反之，表示当前风险性越低。
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公开(公告)号：CN119782981A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411827739.X
申请日：2024-12-12
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/15 , G06F18/2131 , H02J13/00 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开一种多源异构电力数据的健康状态评估方法及系统。所述多源异构电力数据的健康状态评估方法及系统包括：S110、构建多源异构电力数据的统一数据模型；S120、根据统一数据模型，进行多维数据特征提取；S130、根据提取的数据特征，构建健康状态评估模型；S140、根据健康状态评估模型，建立实时健康状态监控与报警机制；本申请为多源异构电力数据的健康状态提供了实时监控与报警机制，通过多特征评估模型，准确的检测电力数据的异常情况，为运维人员提供了便利。
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公开(公告)号：CN114399535B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202210050131.5
申请日：2022-01-17
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司
Abstract: 本发明涉及行为识别技术领域，具体公开了一种基于人工智能算法的多人行为识别装置及方法，所述方法包括获取含有热源层的区域图像，根据所述热源层确定区域图像中的运动区域和参考区域；计算所述运动区域的区域范围，根据所述区域范围确定独立区域和集合区域；对所述集合区域进行切分，得到子区域；根据所述独立区域和子区域标记特征点；基于标记后特征点提取运动轨迹，根据所述运动轨迹确定该特征点的风险值。本发明技术方案对区域图像进行区域识别，然后确定各区域的特征点，根据所述特征点确定运动轨迹，根据所述运动轨迹确定行为风险值，从而扩充了现有识别技术的范围，尤其是聚集图像。
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公开(公告)号：CN118153094A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410257351.4
申请日：2024-03-07
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了基于矩阵机制的差分隐私连续数据发布方法，包含以下六个阶段：初始阶段，授权机构通过生成公开参数和相应的密钥来设置系统；每个参与者用多密钥全同态加密方案加密他的私有数据，并将产生的密文外包给云服务器；云服务器识别涉及密文计算的各方，并通过采样和划分将用户分组；云服务器使用安全多方计算方案对加密数据进行操作，并将计算结果以密文形式输出到相应分组；同一分组中的各方共同解密云服务器返回的密文；指定的参与者对汇总结果应用差分隐私机制，并发布噪声化的结果。医疗机构需要健康数据的存储，处理和发布，通过本发明客户可被视为参与方，其数据被充分利用，而没有任何隐私泄露的风险。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117746015A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311677382.7
申请日：2023-12-05
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司 , 新疆大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种小目标检测模型训练方法、小目标检测方法及相关设备，包括：通过获取第一数据集，其中，第一数据集由若干包含小目标的图像组成；对第一数据集进行数据标注和预处理，得到第二数据集；将第二数据集划分为训练集和测试集，并对训练集中的样本进行聚类处理，得到训练集的锚框样本；将训练集图像和锚框样本输入到改进的小目标检测网络中，对改进的小目标检测模型进行训练，并采用测试集进行验证，得到目标检测模型。采用锚框样本作为模型的先验知识，用于检测和定位图像中的小目标，有利于提高小目标检测的效率和准确率。
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公开(公告)号：CN117576454A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311522154.2
申请日：2023-11-13
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司 , 新疆大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的绝缘子缺陷检测方法、装置、设备及介质，包括：通过获取绝缘子图像；对绝缘子图像进行数据预处理，得到样本数据；采用样本数据对初始目标检测模型进行训练，得到训练好的目标检测模型，其中，初始目标检测模型为改进的YOLOv7模型，改进的YOLOv7模型包括依次连接的特征提取器、特征融合层和预测层；将训练好的目标检测模型部署到电力设备缺陷检测装置中，以使在后续接收到待检测图像时，采用训练好的目标检测模型对待检测图像进行缺陷检测。使模型能够更好地注意到绝缘子缺陷目标，减少了目标漏检，从而提高绝缘子缺陷目标检测的精确率。
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公开(公告)号：CN117522062A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311573508.6
申请日：2023-11-23
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电网数据的多任务模型领域，且公开了基于大规模电网数据的多任务场景指示学习模型，包括多任务学习层和运营服务层；所述多任务学习层包括有信息收集单元、平台调配单元、处理模型单元、控制单元和权重分配单元，所述权重分配单元的输出端分别连接有四个单独的支撑模块，四个所述支撑模块均具备共性支撑体系和信息与通信体系。本发明通过多任务学习层与运营服务层双层系的配合，从而有效地处理复杂的任务和数据，因为它可以利用多个具有相应功能的处理模型单元并行处理不同方面的信息，然后通过全局的调度和控制进行整合，从而提高了运营服务层面的学习表达能力和泛化能力。
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公开(公告)号：CN117034168A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310994792.8
申请日：2023-08-08
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/27 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种配电网线损数据校验修正方法及系统，属于配电网技术领域，配电网线损数据校验修正系统包括数据抽取模块、异常数据校验模块和异常数据修正模块；数据抽取模块、异常数据校验模块、异常数据修正模块依次连接；数据抽取模块用于采集不同系统、具备时间尺度连续性的配电网线损数据；异常数据校验模块用于根据配电网线损数据特征，采用可配置组合式数据校核方式对数据进行校核，得到异常数据；异常数据修正模块用于对异常数据进行修正；本申请能够自动开展配网线损基础数据校验和修正，降低了数据治理过程中的人工数据核查时间及出错率。
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公开(公告)号：CN116186324A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310097716.7
申请日：2023-01-30
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司
IPC: G06F16/683 , G06F16/638 , G06F16/64
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的数据采集方法及系统，包括以下操作步骤：步骤S1、通过影像采集模块对基准图像数据进行采集；本发明的有益效果是，通过影像采集模块对标准的健身体态图像进行采集，通过音频采集模块对标准的健身体态语音讲解进行采集，通过基准数据分析模块得到单元影音数据，即标准的健身体态图像与健身体态语音讲解对应的数据组，通过影像采集模块对使用者健身体态图像进行采集，通过数据对比模块将使用者的体态与标准体态进行对比，挑选与使用者健身体态图像相似的单元影音数据，通过播放模块将目标单元影音数据组进行显示，起到智能纠正使用者的健身体态的作用，实现人工智能健身。
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