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公开(公告)号：CN116257993A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310115505.1
申请日：2023-02-14
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院
Inventor： 赵龙 , 杨立超 , 刘海涛 , 田鑫 , 杨思 , 高效海 , 杨斌 , 王男 , 张丽娜 , 魏佳 , 魏鑫 , 邱轩宇 , 张玉跃 , 袁振华 , 马力 , 程佩芬 , 孟祥飞 , 李淑杨
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , H02J3/46 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了极端天气下考虑可再生能源的主网元件加强方法和系统，主要涉及可再生能源研究技术领域。包括以下步骤：采集极端天气造成的系统损失负荷的期望值，并以最小期望值建立第一目标函数；对主网的运行模式进行建模；建立用于计算不确定性变量最坏概率分布的线性规划模型；根据第一目标函数以及主网的运行模式建模建立三层混合整数线性规划模型；对上述三层混合整数线性规划模型以及最坏概率分布的线性规划模型进行求解并输出结果。本发明的有益效果在于：它解决了信息获取困难的问题，减少了电网运行商提供信息的难度，提升了输电网恢复力的效率。
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公开(公告)号：CN115102232A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210978130.7
申请日：2022-08-16
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Inventor： 张栋梁 , 田鑫 , 杨立超 , 李永康 , 刘宝柱 , 李文升 , 赵龙 , 刘晓明 , 杨斌 , 杨思 , 高效海 , 王男 , 张丽娜 , 付一木 , 魏佳 , 魏鑫 , 邱轩宇 , 张玉跃 , 袁振华 , 程佩芬 , 孟祥飞
Abstract: 本发明涉及一种风电场低电压穿越性能判断方法及系统，属于低电压穿越领域，采用知识驱动的时域仿真法仿真故障切除时刻前的电力系统变化过程，在故障切除后，系统结构不再发生变化、参数变化波动较小，利用故障切除时刻的风电场特征量通过数据驱动模型预测风电场并网点电压相关数值，进而利用数据驱动模型预测数据与风电并网点电压安全标准对比，提前终止时域仿真计算，提高风电场是否能够实现低电压穿越的判定效率。
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公开(公告)号：CN117913907A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311669220.9
申请日：2023-12-06
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提出了一种多能联储馈入高比例新能源电力系统优化方法和系统，该方法包括：涡轮机控制模型获取风电场中长期风速持续波动信号，根据风电场调度安排出力计划或AGC信号确定桨距角控制信号；根据中长期风速持续波动信号、桨距角控制信号和发电机模型输出的电磁功率输出涡轮机的机械功率至换流器控制模型；换流器控制模型根据电力系统控制节点电压、发电机模型的端电压和涡轮机的机械功率调整输入至发电机模型的转子电压和转子电流；建立厂级AGC和AVC功能分别得到有功功率和无功功率参考值并输出到逆变器控制系统，实现对光伏发电的控制。基于该方法，还提出了优化系统。本发明对高比例系能源并网进行控制，维持电网的稳定性。
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公开(公告)号：CN114970096A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210428306.1
申请日：2022-04-22
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院
Inventor： 李文升 , 魏佳 , 刘晓明 , 汪湲 , 葛杨 , 田鑫 , 杨思 , 袁振华 , 张栋梁 , 张丽娜 , 付一木 , 王男 , 高效海 , 杨斌 , 程佩芬 , 孟祥飞 , 魏鑫
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , H02J3/06 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F111/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明属于电力系统评估技术领域，提供了一种基于概率最优潮流的电力系统灵活性量化评估方法及系统，包括：建立包括多类型可再生能源的联合概率密度函数模型；构建包括灵活性不足概率、灵活性裕度期望和灵活性不足期望的联合概率密度函数模型的灵活性指标；采用概率最优潮流模型，对灵活性指标中进行求解；根据求解的灵活性不足概率、灵活性裕度期望和灵活性不足期望，对电力系统进行量化评估；本发明采用概率最优潮流模型对系统进行评估计算，考虑了运行的成本，以运行成本最优为目标，同时，将裕度视为加分项，缺额期望及概率视为扣分项，实现了确定性指标和概率性指标的关联，能对多时间尺度下系统进行灵活性评估。
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公开(公告)号：CN113420991A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110713898.7
申请日：2021-06-25
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 山东大学
Abstract: 本发明提供了考虑期望缺供电量线性化的电源储能联合规划方法及系统。其中，该方法包括获取发电机组和储能系统的投资成本数据、运营成本数据、备用成本数据及可靠性成本数据；基于获取的相关数据，在设定约束条件下以年综合费用最小为优化目标，求解电源储能联合规划模型，确定出同时满足经济性与可靠性的电源储能联合规划方案，以用于指导发电机组和储能系统的布设及其运行调度控制；其中，可靠性成本为失负荷单价、期望缺供电量及规划时间三者的乘积；期望缺供电量简化为线性表示，其过程为基于停电容量概率表及上境界转化，用绝对值去掉表示是否发生失负荷的0‑1变量并将绝对值部分线性化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116070960A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310147095.9
申请日：2023-02-20
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院
Inventor： 程佩芬 , 杨立超 , 刘海涛 , 赵龙 , 田鑫 , 杨思 , 高效海 , 杨斌 , 王男 , 张丽娜 , 魏佳 , 魏鑫 , 邱轩宇 , 张玉跃 , 袁振华 , 马力 , 孟祥飞 , 李淑杨
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F30/18
Abstract: 本发明公开了一种面向极端天气的主网元件加强方法和系统，主要涉及供电网电力系统测算技术领域。包括顶层模型、中层模型和底层模型，所述顶层模型用于电力系统安全人员在已知攻击方案的情况下，使用有限的强化资源制定最优的强化策略，将攻击方案造成的损失降到最低；所述中层模型用于：攻击者在已知电力系统强化策略的情况下，使用有限的攻击资源制定攻击效果最好的攻击方案，绕过系统的强化方案，对系统造成最大程度的破坏；底层模型用于当攻击者对于系统进行破坏后，系统运行者使用网络重构和切负荷等手段将系统的损失降到最低。本发明的有益效果在于：它能使用有限的资源最大程度的提升输电网的恢复力。
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公开(公告)号：CN114943418A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210428652.X
申请日：2022-04-22
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明属于电力系统规划技术领域，提供了一种考虑提升电力系统灵活性的储‑输联合规划方法及系统，本发明建立了电网灵活性指标，用以衡量电网灵活性，以经济性和灵活性为目标建立储‑输联合规划模型，利用储能装置在可再生能源和发电的应用中可以优化整个系统的电源结构，配备储能装置可以平抑可再生能源发电带来的波动，为整个系统提供更加稳定的电力的特点实现与输电线路扩建配合，既具有经济性又能有效提升电力系统灵活性，有效抵御可再生能源并网后带来的不确定性冲击。
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公开(公告)号：CN115102232B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202210978130.7
申请日：2022-08-16
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Inventor： 张栋梁 , 田鑫 , 杨立超 , 李永康 , 刘宝柱 , 李文升 , 赵龙 , 刘晓明 , 杨斌 , 杨思 , 高效海 , 王男 , 张丽娜 , 付一木 , 魏佳 , 魏鑫 , 邱轩宇 , 张玉跃 , 袁振华 , 程佩芬 , 孟祥飞
Abstract: 本发明涉及一种风电场低电压穿越性能判断方法及系统，属于低电压穿越领域，采用知识驱动的时域仿真法仿真故障切除时刻前的电力系统变化过程，在故障切除后，系统结构不再发生变化、参数变化波动较小，利用故障切除时刻的风电场特征量通过数据驱动模型预测风电场并网点电压相关数值，进而利用数据驱动模型预测数据与风电并网点电压安全标准对比，提前终止时域仿真计算，提高风电场是否能够实现低电压穿越的判定效率。
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公开(公告)号：CN116307609A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310301832.6
申请日：2023-03-22
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院
Inventor： 孟祥飞 , 赵龙 , 杨立超 , 文艳 , 孙懿君 , 田鑫 , 魏佳 , 王男 , 石冰珂 , 朱毅 , 赵洺哲 , 杨思 , 高效海 , 杨斌 , 张丽娜 , 魏鑫 , 张玉跃 , 袁振华 , 邱轩宇 , 马力 , 程佩芬 , 李淑杨 , 孟祥锋
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/231 , G06F18/214 , G06N3/04 , H02J3/00
Abstract: 本申请公开了一种基于深度学习的电力系统经济调度方法、设备及介质，以解决现有技术方法在电力系统经济调度中无法消除不确定性因素影响的技术问题。方法包括：构建面向电力系统经济调度的自适应深度学习模型；其中，所述自适应深度学习模型是通过差异化训练样本集训练的，所述差异化训练样本集通过层次聚类分析技术确定待预测日的历史相似日，强化了训练样本的负荷特性，利用矩阵相关性分析技术确定待调度时刻的关键历史时刻，提取了训练样本之间的时间关联性；将待调度时刻的关键历史时刻对应的负荷预测数据输入所述自适应深度学习模型中，即可生成待调度时刻的经济调度方案。
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公开(公告)号：CN115149565A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210124465.2
申请日：2022-02-10
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开一种计及源荷匹配特性的新能源可信容量评估方法及系统，包括：根据新能源出力数据和负荷数据构建源荷联合概率分布模型，根据源荷联合概率分布模型进行考虑源荷相关性的蒙特卡洛抽样和源荷出力的波动性修正，得到源荷相关性出力场景；基于源荷相关性出力场景，获取新能源机组装机后的可靠性指标，调整装机容量，直至新能源机组装机后的可靠性指标满足误差阈值，得到新能源机组装机后所置换出的新能源可信容量。根据新能源出力数据和负荷数据分别建立源荷概率分布模型，对源荷双侧进行联合概率特性建模，以生成源荷相关性场景，充分考虑源荷之间的匹配特性；从而基于等可靠性指标和可信容量表征指标进行更为精确的可信容量评估。
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