-
公开(公告)号:CN117056829A
公开(公告)日:2023-11-14
申请号:CN202311117785.6
申请日:2023-08-31
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC: G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06F18/214
Abstract: 本公开提供了基于自注意力深度学习的电力物联网流量分类方法及系统,涉及电力网络流量分析技术领域,获取电力物联网通信环境中的流量包,按照协议类别对不同的流量包进行初步分类;将初步分类后的每个流量包中的数据进行二进制解析,将每条流量转换为十六进制字符串;对每类流量包中的流量数据进行抽样,输入至CNN‑RNN模型中,通过自注意力机制提取流量数据的空间注意力特征和通道注意力特征,最后通过Softmax函数将类别输出转换为概率分布。本公开的方法加快了模型收敛速度,提高了流量数据分类准确率。
-
公开(公告)号:CN116632841A
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202310919037.3
申请日:2023-07-26
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网山东省电力公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于电力大数据领域,提供了一种融合多时序特征的配电台区短期用电负荷预测方法及系统。其中,为了解决采用深度学习模型进行预测由于会出现过拟合现象而降低预测精度的问题,融合多时序特征的配电台区短期用电负荷预测方法包括获取配电台区历史用电负荷、气象以及时间信息;利用预先训练好的短期用电负荷预测模型处理电台区历史用电负荷、气象以及时间信息,得到短期用电负荷预测值;其中,所述短期用电负荷预测模型包括若干串联连接的子模型;每个子模型的结构相同,均包括输入层、多时序特征模型、深度残差网络层和输出层,其能够提高负荷预测精度。
-
公开(公告)号:CN111817890B
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202010644993.1
申请日:2020-07-07
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC: H04L41/0896 , H04L67/1095 , G06F16/27
Abstract: 本申请实施例提供了一种数据同步处理方法、装置、计算机设备及存储介质,涉及数据处理技术领域,用于解决多源服务器向单个目标服务器进行数据备份时所面临的带宽竞争问题。方法主要包括:接收进程RPi通过Mi条通信链路接收M个源服务器中发送进程SPij发送的数据,每个源服务器对应运行一个发送进程,M个发送进程被分为K组,第i组有Mi个进程;接收进程RPi计算Mi条通信链路的实时剩余带宽Bi;并确定实时剩余带宽Bi是否小于预设阈值;若实时剩余带宽Bi小于预设阈值,则接收进程RPi向调度进程发送请求调度信息,调度信息用于请求调度进程向接收进程RPi调度带宽资源;若实时剩余带宽Bi大于等于预设阈值,则接收进程RPi自行调度实时剩余带宽Bi内的带宽资源。
-
公开(公告)号:CN114422447A
公开(公告)日:2022-04-29
申请号:CN202111604883.3
申请日:2021-12-25
Applicant: 中国海洋大学 , 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC: H04L47/215 , H04L47/52 , H04L47/6275
Abstract: 本发明属于通信网络技术领域,公开了多业务多网络融合通信调度方法及系统、介质、终端、应用。针对应急网络带宽有限、总带宽不稳定、关键流量传输无法保证的问题,提出一种基于数据队列检测,动态调整带宽的算法,并由此构建基于HETB的多业务多网络融合通信调度方法,包括:在传统层级令牌桶算法HTB的基础上,根据网络情景对流量结构进行优化;获得具有弹性优先级的令牌桶算法HETB,使得关键的流量在紧急情况下借用到足够带宽,完成通信。本发明设计基于数据队列检测的带宽抢占策略,满足了高优先级的业务网络资源实时通信需求,同时低优先级的业务数据也能传输。本发明大大提升了网络的可用程度,速度快、效果好。
-
公开(公告)号:CN113553245B
公开(公告)日:2022-04-19
申请号:CN202110549223.3
申请日:2021-05-20
Applicant: 中国海洋大学 , 国网山东省电力公司信息通信公司
Inventor: 顾士景 , 马超 , 张闻彬 , 王高洲 , 殷齐林 , 郭爽爽 , 黄振 , 刘荫 , 韩圣亚 , 汤琳琳 , 于航 , 徐浩 , 张悦 , 王惠剑 , 郑海杰 , 张凯 , 刘培顺
Abstract: 本发明属于日志异常检测技术领域,公开了一种结合双向切片GRU与门控注意力机制日志异常检测方法,包括:使用spell在线解析日志,通过提取日志的log key,将日志解析为结构化序列,引入双向切片与门控注意力机制构建日志异常检测模型,并将解析到得到的特征序列作为日志异常检测模型的输入进行日志异常检测模型训练,利用训练好的日志异常检测模型进行日志异常检测。本发明的日志异常检测算法,具有参数简单,收敛速度快的优点,在减少了运行时间的同时,取得了较高的准确率,在对于大型信息系统的日志分析中取得了较为理想的效果。
-
公开(公告)号:CN113761492A
公开(公告)日:2021-12-07
申请号:CN202110945527.1
申请日:2021-08-17
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 山东鲁软数字科技有限公司 , 国网山东省电力公司
IPC: G06F21/31 , G06F21/62 , G06F16/22 , G06F16/2458 , G06F16/27
Abstract: 本发明属于区块链数据可信存储技术领域,公开了一种可信数据存储方法、系统、计算机设备、终端,包括身份认证模块、数据存储模块和数据读取模块。本发明提供的可信数据存储方法,采用IPFS作为可信数据存储的方案,基于区块链、分布式身份和IPFS,解决了数据存储和记录分离的去中心化可信数据存储问题。本发明基于分布式身份认证管理模式,设计基于IPFS存储网络技术的数据存储机制,实现基于区块链技术的去中心化可信数据存储。同时,本发明通过使用数据存储和记录分离的方式,实现将数据加密存储到IPFS系统,保护了数据的机密性和完整性;IPFS存储对象为智能电网交易中的所有数据,避免单点故障和防止DDoS攻击。
-
公开(公告)号:CN111817890A
公开(公告)日:2020-10-23
申请号:CN202010644993.1
申请日:2020-07-07
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种数据同步处理方法、装置、计算机设备及存储介质,涉及数据处理技术领域,用于解决多源服务器向单个目标服务器进行数据备份时所面临的带宽竞争问题。方法主要包括:接收进程RPi通过Mi条通信链路接收M个源服务器中发送进程SPij发送的数据,每个源服务器对应运行一个发送进程,M个发送进程被分为K组,第i组有Mi个进程;接收进程RPi计算Mi条通信链路的实时剩余带宽Bi;并确定实时剩余带宽Bi是否小于预设阈值;若实时剩余带宽Bi小于预设阈值,则接收进程RPi向调度进程发送请求调度信息,调度信息用于请求调度进程向接收进程RPi调度带宽资源;若实时剩余带宽Bi大于等于预设阈值,则接收进程RPi自行调度实时剩余带宽Bi内的带宽资源。
-
公开(公告)号:CN110795761A
公开(公告)日:2020-02-14
申请号:CN201911035640.5
申请日:2019-10-29
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向泛在电力物联网敏感数据的动态脱敏方法,包括以下步骤:对数据源中敏感数据字段识别定位;对获取的字段内容采样匹配敏感信息脱敏规则,根据脱敏规则对源数据处理得到脱敏数据;对登录用户进行登录控制,通过数据安全审计授权进行敏感数据访问控制。本发明不仅能实现对敏感数据进行脱敏漂白工作;同时,它也将加强敏感数据访问防护,实现对敏感数据进行全生命周期的安全保护。
-
公开(公告)号:CN110032591A
公开(公告)日:2019-07-19
申请号:CN201811627589.2
申请日:2018-12-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 西安交通大学 , 南京理工大学
Inventor: 邱菊 , 陈利跃 , 田兵 , 靖稳峰 , 卜京 , 卢文达 , 周洋 , 孔文杰 , 景峰 , 沈骥 , 林成龙 , 裴旭斌 , 黄海潮 , 王文 , 梅峰 , 贠佩宏 , 李冬 , 曹鸿谦 , 陈清水 , 葛慧峰 , 张悦 , 汤琳琳 , 刘宏 , 郭刚 , 孙殿涛 , 周雨晨
IPC: G06F16/25 , G06F16/28 , G06F16/2458
Abstract: 针对现有技术的不足,本发明提供一种资产大数据智能分析方法,综合考量查询需求涉及到的维度,根据查询具体内容分流至不同的路由,从而实现对资产业务整体状况的快速高效查询,同时保证灵活性。为实现以上目的,本发明一种资产大数据智能分析方法,对经过ETL转换后的集成数据集进行多维立方的构建;在多维数据立方中获取满足查询条件的指标数据,并将作为所述查询请求的响应结果。通过这样的方法从资产领域模型和概念模型方面对物理数据模型进行映射,使得业务人员能够自助构建、配置大数据多维模型,并按照纯粹的业务理解来进行优化和查询,避免了业务人员难以理解底层数据的问题。
-
公开(公告)号:CN119416794A
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202411446968.7
申请日:2024-10-16
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明提出了一种基于对话内容的用户性格分析方法及系统,涉及自然语言处理中的文本内容理解领域,具体方案包括:获取待分析用户的对话内容;利用大语言模型,提取对话内容中的情绪特征与情绪调节特征,组成用户特征向量,利用用户特征向量从历史对话数据参考库中检索最相似样本,并生成最相似样本的思维链;基于对话内容、最相似样本及其思维链,进行用户性格分类;本发明受到心理学研究结果的启发,通过在性格检测过程中引入情绪特征与情绪调节特征,增强模型对性格的理解,提高模型性格检测的准确性和鲁棒性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-