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公开(公告)号：CN113659539B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202110700674.2
申请日：2021-06-23
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明的一种基于5G技术的配网纵联差动保护实现方法，包括将自适应整定好的定值流转至配电自动化主站，由主站采用5G通信的方式下发至保护装置中，使得保护装置能够实时调整定值。本发明建立了基于5G技术的配网纵联差动保护实现机制，建立了广域范围内配网保护定值实时动态调整机制，弥补了三段式电流保护在遇到结构复杂且运行方式切换频繁的线路时，容易出现定值失配的缺点，使得配网保护对电网运行方式和结构有更强的适应性。
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公开(公告)号：CN116914703A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310903926.0
申请日：2023-07-21
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 武汉大学
IPC分类号： H02H7/26
摘要： 基于高压直流系统交流线路零序电流的差动保护方法，属于高压直流输电系统继电保护技术领域，解决传统线路保护方法在直流系统发生换相失败导致传统线路差动保护不正确动作的问题；本发明在线路传统差动保护的基础上，增加换相失败判断与区内故障判断；通过检测在触发脉冲存在期间阀内电流是否持续存在，来判断系统是否发生换相失败故障；通过交流线路两端零序电流的相位差判断是否发生区内故障，避免在较为严重的故障下，由于直流系统发生换相失败而导致传统线路差动保护不正确动作；本发明的方法能够在交流侧故障导致的直流换相失败情况下，基于线路两端零序电流，改进交流保护判据，提高交流保护动作可靠性。
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公开(公告)号：CN114329862A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111583017.0
申请日：2021-12-22
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 长园深瑞继保自动化有限公司
IPC分类号： G06F30/18 , G06F30/27 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , H04L41/12 , H04L41/16 , G06F111/02 , G06F111/04
摘要： 特高压换流站全景监控的泛在异构网络拓扑优化控制方法，属于特高压换流站全景监控技术领域，解决特高压换流站在网络发生故障时重构通信网络的实时性差、可靠性低而造成的全景监控数据传输拥堵的问题；基于深度强化学习的拓扑控制算法，顺序构建异构网络的拓扑结构；采用深度强化学习和蒙特卡罗树搜索相结合的框架，根据预先定义的拓扑规则依次构建网络；深度卷积神经网络被训练来预测部分建立的拓扑的传输流量，并引导蒙特卡罗树在搜索空间中更有前途的区域中展开搜索；蒙特卡罗树的搜索结果加强了深度卷积神经网络的学习，以便在下一次迭代中获得更准确的预测。
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公开(公告)号：CN114283062A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111581497.7
申请日：2021-12-22
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 特高压换流站保护系统全景监控图像重建与传输方法，属于特高压换流站全景监控技术领域，解决目前特高压换流站保护系统全景监视图像存在的模糊不清、分辨率低，以及在网络发生故障时全景监控数据传输拥堵的问题；通过在深度多尺度残差网络模型中采用多尺度卷积块构建多种尺度提取图像的低阶和高阶特征，避免图像细节提取不完备现象，采用残差学习机制来保留低阶粗糙特征，促进特征的再利用，进而提高图像的重建能力；拓扑优化通过构建异构网络的拓扑结构，采用深度强化学习和蒙特卡罗树搜索相结合的框架，根据预先定义的拓扑规则依次构建网络；蒙特卡罗树的搜索结果加强了深度卷积神经网络的学习，以便在下一次迭代中获得更准确的预测。
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公开(公告)号：CN113203899A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110429665.4
申请日：2021-04-21
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC分类号： G01R31/00
摘要： 一种基于故障录波的换流站故障判别系统及方法，属于电力系统故障判别技术领域，解决如何实现换流站信息采集及故障综合全面判别问题，基于不同判别区域故障判别模型，考虑了换流站各区域之间协调配合，不依赖单一判据且不依赖于故障典型数据，实现故障快速精准定位；建立了快速通讯网络，实现了换流站各区域之间信息快速交互，具有故障判别准确、速度快特点，能够最大限度地保持换流站稳定运行；相比于传统换流站各故障独立判断，未考虑各判别区域之间相互配合，本发明提出故障判别方法，考虑了换流站各区域之间协调配合，不依赖单一判据，实现故障快速定位，把故障锁定在最小范围内，极大减少了故障带来损失，有效增强了换流站供电可靠性。
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公开(公告)号：CN113159361A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202011398686.6
申请日：2020-12-03
申请人： 安徽大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
摘要： 本发明的一种基于VDM和Stacking模型融合的短期负荷预测方法及系统，采集负荷序列数据，并输入到事先训练好的预测模型，进行负荷预测并输出预测结果；其中，预测模型的训练步骤如下：采用VMD算法将获取到的原始负荷序列分解为不同的固有模态分量IMF；计算每个IMF负荷分量序列的ApEn值；把每一个ApEn值作为一个随机分量，基于Stacking的思想，XGBoost和长短期记忆神经网络来构建模态分量IMF的预测模型；通过将上述预测模型对各模态分量IMF的预测结果叠加得到最终预测结果，再进行加权融合。相比传统方法的结果，本发明方法的结果表明基于多模型融合的Stacking集成学习方法在电力负荷预测中有良好的应用效果。
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公开(公告)号：CN118035463A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410088307.5
申请日：2024-01-22
摘要： 一种电网调度多模态知识图谱构建方法及系统，包括：采集电网调度领域多元异构数据，根据多模态数据类型特点进行数据预处理；基于预处理后的电网调度多模态数据进行多模态数据标记并构建知识样本库；对多模态数据标记后得到的知识样本库数据进行统一特征融合，并采用深度学习模型抽取电网调度多模态实体知识；基于电网调度多模态实体知识的抽取结果，建立多模态调控实体间关系，将多模态调控知识融合与链接，形成电网调度多模态知识图谱。本发明建立电网调度多模态知识图谱，实现跨系统、跨业务的多模态知识的共建共享，提升电网调度多模态知识重构与知识融合水平，并为调控业务提供多模态数据支撑。
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公开(公告)号：CN117521793A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311261780.0
申请日：2023-09-27
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 哈尔滨工业大学 , 国网安徽省电力有限公司
IPC分类号： G06N5/022 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要： 电网故障诊断查询系统的稀疏知识图谱补全方法及系统，属于电网故障诊断和知识图谱补全技术领域。为了解决现有的基于设备信息知识图谱的问答系统因为图谱的稀疏特性导致的问答系统效率和准确率较低问题。针对电网设备知识图，本发明先训练基于文本的网络模型pπ，用于将知识图中的电网故障设备与故障原因(h，r，？)全部提取出来，然后通过pπ预测尾实体；同时训练基于结构的网络模型pθ，基于结构的网络模型pθ输出电网故障知识的图结构表示；然后采用变分EM算法和互相学习算法的联合训练方法对基于文本的网络模型pπ和基于结构的网络模型pθ进行训练，从而实现电网设备知识图进行补全。
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公开(公告)号：CN116526679A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310603875.X
申请日：2023-05-23
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
摘要： 一种适用于柔性合环装置与台区信息互联互通的架构及方法，属于柔性配电网技术领域，解决如何提高柔性互联配电网的调控水平的问题；柔性合环装置部署在互联台区的线路末端连接多个配电台区，融合终端安装在台区配电变压器的出线侧；连接在各台区线路上的柔性合环装置与配有融合终端的台区建立通信，融合终端向通信单元传输台区柔性互联调控指令和本台区数据，通信单元将装置运行情况及其他台区运行数据沿同条通信线传至融合终端，融合终端之间通过通信单元进行数据交互，或进行各台区运行情况的边对边交互；本发明加快了柔性互联系统内的信息交互，实现了台区负载均衡和配电台区故障时的重要负荷快速转供，提高了柔性互联配电网的调控水平。
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公开(公告)号：CN113937724B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202111081620.9
申请日：2021-09-15
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种继电保护软硬压板一体化在线监视系统，包括压板位置传感器、数据采集终端以及在线巡视智能预警模块，所述数据采集终端通过通信方式采集继电保护装置中断路器位置、软压板位置以及刀闸位置，数据采集终端通过压板位置传感器采集硬压板位置，在线巡视智能预警模块实时接收数据采集终端采集的信息；在线巡视智能预警模块通过一次设备的运行状态识别到继电保护装置目标状态，将继电保护装置当前运行状态与其目标状态实时进行比较，不一致就告警；本发明的优点在于：适用范围广，更低的建设成本和较高的效率，具有更高的实用化效果，更容易投入实际应用。
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