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公开(公告)号:CN116470505A
公开(公告)日:2023-07-21
申请号:CN202310643053.4
申请日:2023-06-01
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 合肥工业大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种考虑电网载荷水平和线路输电能力的应急抢修方法,包括:1基于台风模型,计算特高压通道内区域线路综合故障概率;2计算区域线路综合故障概率对台风风速的灵敏度并定义区域线路危险等级指标;3计算线路功率对电网载荷的灵敏度与线路输电容量对线路功率的灵敏度,定义线路重要性指标;4引入区域线路危险等级指标与线路重要性指标,得到故障损失量化指标,以故障线路造成损失最小、非故障线路输电容量裕度最大为目标,构建输电线路抢修顺序优化模型;5采用SA‑PSO算法求解输电线路抢修顺序优化模型,得到线路最优抢修顺序。本发明计及电网载荷水平和线路输电能力对抢修效率的影响,能够得到更合理的线路抢修顺序。
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公开(公告)号:CN111864741B
公开(公告)日:2022-09-30
申请号:CN202010731673.X
申请日:2020-07-27
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种线路参数误差对功率分布影响的定量分析方法及系统,解决对电网参数误差对状态估计结果影响的研究集中于单条线路,未考虑线路参数改变对节点电压以及相邻线路功率影响,整体精度低问题,包括获取电力系统原始参数,计算系统潮流,求解各节点电压相角、幅值,以及各线路流经功率;计算系统导纳矩阵各元素对线路参数的偏导;根据节点约束方程和潮流计算结果,求解灵敏度系数矩阵;计算节点电压相角和幅值对各线路参数灵敏度;根据线路流经功率与节点电压之间关系,计算线路流经有功和无功功率对线路参数灵敏度;同时考虑了参数误差节点电压相角、幅值以及其他线路功率的影响,所得结果准确度更高。
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公开(公告)号:CN113971356A
公开(公告)日:2022-01-25
申请号:CN202111224691.X
申请日:2021-10-21
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种特高压直流线路带电作业进出电场路径优化方法,与特高压交流输电线路平行,所述方法包括:确定特高压交直流输电线路的相关参数信息,并根据相关参数信息构建三维混合电场有限元计算模型;从有限元计算模型选择不同角度进出电场路径,采用有限元计算方法计算得到不同角度路径下特高压直流输电线路带电作业人员体表电场强度动态分布,获取从不同角度路径进出电场等电位过程中的人体表面平均电场强度值;比较不同角度路径下的平均电场强度值以及进出过程中人体表电场的变化趋势,从中找出最低的平均电场强度值为最优等电位进入路径。本方法克服了人工确定安全路径的不足,为带电作业人员安全防护和路径规划提供参考。
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公开(公告)号:CN113960411A
公开(公告)日:2022-01-21
申请号:CN202111207303.7
申请日:2021-10-18
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽继远软件有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了基于多源数据融合的输电线路故障跳闸综合研判方法,包括以下步骤:步骤一:电网一二次设备遥信信息融合研判;步骤二:电网一次设备遥测信息校正研判;步骤三:电网计划停运信息校正研判;步骤四:电网故障录波信息校正研判;步骤五:电网分布式故障定位信息校正研判;步骤六:形成最终输电线路故障跳闸信息。提升了输电线路故障跳闸研判的准确性。为精准、全面、及时掌握输电线路跳闸信息,提高输电线路运维水平提供解决方案,具有很好的实用价值。通过整合多个实时停电业务系统,贯通多个业务系统设备台账,从多个维度对实时停电进行融合研判,构建出较为准确的输电线路准实时故障停电数据。
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公开(公告)号:CN111914877B
公开(公告)日:2021-09-28
申请号:CN202010543375.8
申请日:2020-06-15
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了省级移动巡检与地市级移动巡检的系统融合接入方法,该方法具体包括下述步骤:步骤一:通过采集模块采集省级移动巡检系统信息、地市级移动巡检系统信息和移动巡检平台信息,并将其传输至整合模块;步骤二:整合模块接收省级移动巡检系统信息和地市级移动巡检系统信息,并对其进行整合操作,本发明通过分析模块的设置,对记录数据内的相关信息进行分析计算,从而计算出运输时的实际消耗时间数据,判定模块依据实际消耗时间数据进行合格判定,并依据判定结果进行运输分类,并计算出合格率,增加数据的说服力度,增加数据的准确性,节省数据分析所消耗的时间,提高工作效率。
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公开(公告)号:CN113125906A
公开(公告)日:2021-07-16
申请号:CN202110344980.7
申请日:2021-03-31
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 合肥工业大学
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种长空气间隙放电多物理量同步观测系统及方法,系统包括电流测量装置、电场测量装置和纹影观测装置,电流测量装置的电流测量电阻串接在Marx冲击电压发生器与放电球之间,在Marx冲击电压发生器旁设置有VHF天线,VHF天线接收Marx冲击电压发生器球隙击穿升压所产生的VHF信号通过示波器的触发器输出同步信号,同步电流测量装置、电场测量装置和纹影观测装置的观测记录。本发明通过设置VHF天线采集放电长空气间隙被击穿放电前Marx冲击电压发生器球隙击穿产生的VHF信号,将此信号作为同步启动基准信号,从而提升对长空气间隙放电流注‑先导转化物理过程信号采集的准确性。
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公开(公告)号:CN112990678A
公开(公告)日:2021-06-18
申请号:CN202110241698.6
申请日:2021-03-04
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了基于多源数据融合的覆冰预警判定方法,本发明涉及覆冰预警技术领域,解决了现有技术中不能够对各个区域覆冰可能性进行预测导致预警的准确性降低,通过覆冰预测单元对环境信息进行分析,从而对各个区域是否覆冰进行预测,将待检测电路线路所在的区域划分为若干个子区域,获取到环境信息,通过公式获取到子区域的覆冰预测系数Xi,若子区域的覆冰预测系数Xi≥子区域的覆冰预测系数阈值,则将对应子区域标记为覆冰子区域,获取到冷空气的风向,随后根据冷空气抵达子区域的时间先后顺序,将各个覆冰子区域进行排序,对各个区域覆冰进行预测,同时对区域覆冰的时间先后顺序进行判定,提高预警的准确性能。
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公开(公告)号:CN112966933A
公开(公告)日:2021-06-15
申请号:CN202110240449.5
申请日:2021-03-04
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了结合气象站、数值预报的多维度风灾精细化预警方法,包括如下步骤:根据经纬度将监控区域划分为多个子区域;对各个子区域进行威胁等级分析,将各个子区域分别标记为高危区域、中危区域以及低危区域;当监控到新的台风生成,实时获取台风的位置信息、移速信息和移向信息;结合移速信息和移向信息分别计算出台风移动到监控区域中高危区域、中危区域和低危区域所需时间;并对台风进行损害评值计算;若损害评值超过损害评值阈值,则主控制器驱动控制警报单元发出警报,并将损害评值传输到显示单元实时显示;本发明能够及时有效的对台风灾害采取有力的防范措施、最大限度的减小灾害损失;同时防止出现漏警以及虚警。
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公开(公告)号:CN111951230A
公开(公告)日:2020-11-17
申请号:CN202010713402.1
申请日:2020-07-22
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于目标检测的防振锤图像数据集训练方法,包括以下步骤:获取采集的原始图像,对原始图像进行剪裁,并放入训练数据集;对训练数据集中的图像进行随机预处理;对训练数据集中的图像进行Faster R-CNN训练,以得到目标检测模型。本发明对原始图像进行剪裁,以使得训练数据集更加丰富和训练效果可以更好,然后对训练数据集中的图像随机进行预处理,以增加训练出来的目标检测模型的泛化能力和鲁棒性,最后使用Faster R-CNN对训练数据集进行训练和测试,准确率得到了极大的提升,对防震锤和各种零件的损坏和锈蚀现象可以较好的识别。
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公开(公告)号:CN111914877A
公开(公告)日:2020-11-10
申请号:CN202010543375.8
申请日:2020-06-15
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了省级移动巡检与地市级移动巡检的系统融合接入方法,该方法具体包括下述步骤:步骤一:通过采集模块采集省级移动巡检系统信息、地市级移动巡检系统信息和移动巡检平台信息,并将其传输至整合模块;步骤二:整合模块接收省级移动巡检系统信息和地市级移动巡检系统信息,并对其进行整合操作,本发明通过分析模块的设置,对记录数据内的相关信息进行分析计算,从而计算出运输时的实际消耗时间数据,判定模块依据实际消耗时间数据进行合格判定,并依据判定结果进行运输分类,并计算出合格率,增加数据的说服力度,增加数据的准确性,节省数据分析所消耗的时间,提高工作效率。
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