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公开(公告)号：CN117650578A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311612747.8
申请日：2023-11-29
申请人： 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
发明人： 毕锐 , 刘妤婷 , 徐斌 , 王小明 , 仇茹嘉 , 高博 , 汤伟 , 马伟 , 彭勃 , 赵文广 , 谢涛 , 丁国成 , 陈庆涛 , 胡良焕 , 张明星 , 陈晨 , 王海伟 , 陈天佑
IPC分类号： H02J3/46 , H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/14 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/047 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/26
摘要： 本发明公开了一种计及碳捕集的多能互补能源系统‑网的规划方法，包括：1、根据节点位置信息矩阵，采用dijkstra算法找出每个负荷中心所对应的多能互补能源系统并计算最短路径；2、根据负荷中心能源需求，确定多能互补能源系统中的能源类型和设备，从而建立多能互补能源系统和供能线路；3、搭建光伏出力的中长期预测模型；4、建立考虑碳捕集的多能互补能源系统‑网规划模型；5、已知设备的参数、典型日的负荷数据以及需求侧的能源需求，采用混合整数非线性规划求解器求解，输出规划结果。本发明在满足用户用能需求的条件下在系统中加入碳捕集设备，接着对设备和供能线路的容量进行配置，从而提高系统的能源利用效率和减少碳排放。
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公开(公告)号：CN117638960A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311639381.3
申请日：2023-11-28
摘要： 本发明公开了考虑光伏逆变器无功‑电压控制的电压计算方法及系统，方法包括：建立配电网络的潮流方程，所述潮流方程包括支路电压方程和节点功率方程；考虑逆变器的无功‑电压控制特性曲线计算新的无功功率，代入潮流方程得到逆变器所在节点电压；根据每个逆变器所在节点电压分析判断电力系统在分布式可再生能源接入电网后是否存在过电压，若存在过电压则断开部分分布式可再生能源的接入，直到电力系统不存在过电压情况；本发明的优点在于：计算电力系统逆变器所在的节点电压，提高电力系统在分布式可再生能源接入电网后系统的稳定性和可靠性。
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公开(公告)号：CN117390892A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311612638.6
申请日：2023-11-29
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 合肥工业大学
发明人： 徐斌 , 王小明 , 仇茹嘉 , 高博 , 汤伟 , 马伟 , 彭勃 , 赵文广 , 谢涛 , 丁国成 , 陈庆涛 , 胡良焕 , 张明星 , 陈晨 , 王海伟 , 陈天佑 , 毕锐 , 刘妤婷
IPC分类号： G06F30/20 , G06F18/2321 , G06F17/11 , G06Q10/0631 , G06F111/08 , G06F119/08 , G06F119/06
摘要： 本发明公开了一种考虑电动汽车负荷和热能梯级利用的多能互补能源系统规划方法，包括：1、利用蒙特卡洛方法模拟充电行为，搭建电动汽车充电需求模型；2、搭建光伏出力的模拟模型；3、考虑到光伏出力和电动汽车充电需求的不确定性，利用高斯核密度估计法和K‑means聚类算法生成典型场景解决不确定性问题；4、建立考虑不同品位热能梯级利用的多能互补能源系统规划模型；5、已知设备的参数、典型日的负荷数据以及需求侧的能源需求，调用CPLEX求解器求解，输出规划结果。本发明在考虑源荷不确定性和各级品位热能的梯级利用下，对设备的容量进行配置，从而提高系统的能源利用效率和供能可靠性。
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公开(公告)号：CN113691801A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110945200.4
申请日：2021-08-17
申请人： 国网安徽省电力有限公司检修分公司 , 国网安徽省电力有限公司
摘要： 本发明公开了基于视频图像分析的视频监控设备故障监测方法及系统，包括对所有接入的视频监控设备进行分组；按照预设的监测顺序依次访问每个设备组对应的设备列表，遍历当前被访问的设备组的设备列表中的每一个设备，顺序切换接通每个当前遍历的设备的视频信号传输通道；接收当前接通的视频信号传输通道传输的预设时长的视频段，并将所述视频段作为基本单位对应分配到所述设备所属设备组的至少一个预设图像分析任务的任务队列中，以执行对所述视频段的图像分析任务，本发明实现摄像头实时基于自身采集视频图像自动进行故障检测、识别和告警，以最快和最佳的方式向用户提供故障信息。
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公开(公告)号：CN113691801B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202110945200.4
申请日：2021-08-17
申请人： 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国网安徽省电力有限公司
摘要： 本发明公开了基于视频图像分析的视频监控设备故障监测方法及系统，包括对所有接入的视频监控设备进行分组；按照预设的监测顺序依次访问每个设备组对应的设备列表，遍历当前被访问的设备组的设备列表中的每一个设备，顺序切换接通每个当前遍历的设备的视频信号传输通道；接收当前接通的视频信号传输通道传输的预设时长的视频段，并将所述视频段作为基本单位对应分配到所述设备所属设备组的至少一个预设图像分析任务的任务队列中，以执行对所述视频段的图像分析任务，本发明实现摄像头实时基于自身采集视频图像自动进行故障检测、识别和告警，以最快和最佳的方式向用户提供故障信息。
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公开(公告)号：CN117559388A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311378912.8
申请日：2023-10-24
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司 , 合肥工业大学
发明人： 王小明 , 赵文广 , 徐斌 , 汤伟 , 潘瑞聪 , 吴红斌 , 梁伟 , 台德群 , 凌晓斌 , 尹元亚 , 潘文虎 , 苏志朋 , 宋铭敏 , 徐涛 , 黄进 , 陈彦斌 , 张聪颖 , 俞鹏 , 汪恕东 , 陈昊 , 崔椿洪
IPC分类号： H02J3/00 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/086 , G06N3/006 , G06Q50/06
摘要： 本发明属于短期负荷预测技术领域，具体涉及一种基于变分模态分解和双向门控循环单元网络（VMD‑BiGRU）的短期负荷预测方法；包括以下步骤：1、收集历史电力负荷数据，对数据进行清洗和归一化等处理；2、利用变分模态分解法获得不同特征规律的模态分量,再利用注意力机制对获得的模态分量进行加权融合；3、构建基于BiGRU的深度学习模型预测短期电力负荷；4、利用多策略改进的粒子群优化算法对模型进行优化，并利用优化后的模型进行短期的负荷预测；本发明的能够有效的解决对电力系统进行负荷预测时对特征数据处理能力不足的问题，并降低了模型的复杂度，从而有效的提高短期负荷预测的精度。
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公开(公告)号：CN117410994A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311648281.7
申请日：2023-11-29
摘要： 本发明公开了考虑光伏逆变器接入的电力网络谐波潮流计算方法及系统，方法包括：获取分布式发电系统的网络参数；计算光伏逆变器的输出功率与逆变器桥臂电压的函数表达式；确定本次计算的谐波次数Ng；计算分布式发电系统在Ng次下的谐波参数；改变谐波次数Ng±2，重复步骤4、5，重新计算配电网内各节点Ng±2次谐波电压与各支路Ng±2次谐波电流，当有多个光伏逆变器时，将计算结果线性叠加，直到计算出全部光伏逆变器载波频率及其边带频率的谐波分布情况；计算分布式发电系统总谐波畸变率。本发明的优点在于：提高具有光伏发电装置接入的电网的谐波治理效果，保障电网正常运行。
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公开(公告)号：CN116937680A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310894089.X
申请日：2023-07-19
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 南京泛在能源科技有限公司 , 东南大学
摘要： 本发明公开了一种柔性合环装置运行模式划分及功率指令生成方法，应用于柔性互联系统，柔性互联系统包括顺序连接的第一配电台区、柔性合环装置及第二配电台区，第一配电台区包括第一配电网和配变开关S1，第二配电台区包括配变开关S2以及第二配电网；所述方法包括以下步骤：配变开关S1和S2都断开则判断为孤岛运行模式，配变开关S1和S2其中有一个断开，则判断为故障转供运行模式，配变开关S1和S2均闭合，则为负载均衡运行模式；根据不同的运行模式制定柔性合环装置的功率调度指令；柔性合环装置执行不同功率调度指令实现多模式运行；本发明的优点在于：运行模式划分全面，有效提升配电网的供电可靠性及优化电能质量。
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公开(公告)号：CN118504988B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410926120.8
申请日：2024-07-11
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N5/022 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/082
摘要： 本发明公开了基于分布式多模态知识图谱的新设备启动风险识别方法及系统，所述方法包括：采用知识本体与实体结合的架构构建分布式多模态知识图谱；对分布式多模态知识图谱进行跨模态事件细粒度对齐；采用跨模态事件细粒度对齐后的分布式多模态知识图谱获取特征三元组并转化为特征向量；基于深度学习算法构建风险识别模型并完成风险识别。本发明能够为调度人员提供及时、准确的风险信息，有助于降低风险发生概率，提高电力调度的安全性和稳定性。
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公开(公告)号：CN118761461A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410769012.4
申请日：2024-06-14
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 哈尔滨工业大学 , 国网安徽省电力有限公司
摘要： 电网故障诊断查询系统的稀疏知识图谱补全方法、系统及存储介质，属于电网故障诊断和知识图谱补全技术领域。为了解决现有的基于设备信息知识图谱的问答系统因为图谱的稀疏特性导致的问答系统效率和准确率较低问题。针对电网设备知识图，本发明先训练基于文本的网络模型pπ，用于将知识图中的电网故障设备与故障原因(h，r，？)全部提取出来，然后通过pπ预测尾实体；同时训练基于结构的网络模型pθ，基于结构的网络模型pθ输出电网故障知识的图结构表示；然后采用变分EM算法和互相学习算法的联合训练方法对基于文本的网络模型pπ和基于结构的网络模型pθ进行训练，从而实现电网设备知识图进行补全。
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