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公开(公告)号：CN119129719A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411125381.6
申请日：2024-08-15
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06N5/022 , G06F40/247 , G06F40/151 , G06F40/30 , G06F18/22 , G06F16/901 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及大语言模型技术领域，尤其涉及一种融合预训练与动态微调技术的大语言模型方法及系统，本发明提出以下方案，首先通过审计知识建立审计语言池，对审计语言池进行预训练，其次根据审计信息在审计语言池中寻找最匹配的审计知识进行配对，最后构建微调模型，根据配对的结果对审计语言池进行微调。本发明通过全面、动态、真实地获得审计对象的总体信息，帮助内部审计人员高效地识别审计信息，对内外部审计数据的交叉验证和组合分析，也为企业规避经营风险提供更好的参考依据。
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公开(公告)号：CN118487973B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410933196.3
申请日：2024-07-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 苏州大学 , 安徽继远软件有限公司
IPC: H04L43/0876 , H04L43/022
Abstract: 本发明实施例提供实现多目标融合的智能电网细粒度流量测量方法和系统，属于网络流量测量领域。所述方法包括：在每个测量周期内在SRAM上开辟一个连续内存空间以对到达的数据包进行在线数据筛选和信息抓取；接收和存储抓取的信息，并根据任务定义对采样得到的信息进行融合，从而得到网络流大小和网络流基数的估计值；所述SRAM在测量周期结束后重置所开辟的连续内存空间，并返回执行对新的数据包进行在线数据筛选和信息抓取的步骤。该方法可以通过一次性的实时在线数据筛选与抓取，同时实现不同定义下的流大小类和流基数类的流量测量。
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公开(公告)号：CN118154297A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202310365000.0
申请日：2023-04-03
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 针对电力信用评价过程中可能存在的隐私数据泄露、需要在对数据隐私进行保护的基础上进行电力信用评价的问题，本方法提出一种基于哈希摘要计算和聚类运算的电力信用安全评价方法。在信用评价的数据传输环节，使用保序加密(Order Preserving Encryption,OPE)技术保证评价数据的隐私性；另一方面，采用哈希计算及秘密共享的方法对解密和聚合结果进行验证，保证信用评价的正确性。该方法采用哈希计算函数对原始电力数据进行计算摘要，对多方电力数据摘要进行主分量分析，进而以主分量分析结果选取评价指标并将执行聚类分析得到电力信用等级评价。该方法在进行电力数据信用评价的过程中避免直接使用原始隐私数据，实现对电力隐私数据保护条件下的信用安全评价。
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公开(公告)号：CN118074126A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410472058.X
申请日：2024-04-19
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于电网信息运维监控方法，涉及电网信息运维监控技术领域，通过在监控云端划定历史关联周期，通过提取周期内的电网信息，进行预处理，得到各电网采集装置的监控评价阈值，对电网传输线路的各采集装置进行统计，通过运维监控，分析每个采集装置的监控评价值，将各采集装置的监控评价阈值与实际评价值进行比对，得到监控评价结果，并进行相应的反馈预警，全面覆盖了电网信息运维监控的关键环节，具备监控的综合性、实时性以及预测性，有助于提高电网运行的整体效能，减少潜在的故障风险，确保电能传输的安全，同时通过反馈机制，还可以不断优化监控系统，提高其适应性和智能化水平。
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公开(公告)号：CN117932929A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410101140.1
申请日：2024-01-24
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本申请提供了一种绘制系统架构图的方法、装置、设备和介质，通过对数据系统关系库中的数据内容中的管理主体为节点，管理主体之间的从属关系为拓扑关系，构建资产内容目录树，然后对资产内容目录树进行处理，得到系统架构树状图，并确定系统架构树状图中的各节点渲染时使用的三维模型，最后将系统架构树状图中各节点对应的三维模型在三维场景中进行渲染，绘制得到三维模型架构图，整个绘制三维模型架构图的过程无需人工参与，自动化程度高，大大减少了人工绘制系统架构树状图的工作量；而且，绘制的三维模型架构图的准确度高，避免人工绘制时经常出现错误图像的情况。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116009410B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310047592.1
申请日：2023-01-31
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G05B15/02 , G05B19/418
Abstract: 本发明公开了基于多业务多场景的物联终端接入系统及应用，基于多业务多场景的物联终端接入系统，包括物联控制终端、移动终端、数据采集模块、数据加密模块、数据处理模块和驱动执行模块；所述物联控制终端安装于家居环境中，所述物联控制终端和移动终端的内部均安装有定位模块；本发明物联终端接入系统，通过数据采集模块进行家居内多场景环境数据的检测，通过数据处理模块进行场景环境数据的分析处理，通过驱动执行模块进行多业务智能家居的控制，通过移动终端能进行智能家居的远程控制且能通过视频监控模块进行家居内环境的远程观察，数据加密模块的接入，对采集的家居内环境数据进行加密处理，能避免物联终端接入系统中传输数据的泄露。
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公开(公告)号：CN116151515A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211596201.3
申请日：2022-12-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N7/01 , G06F18/23
Abstract: 本发明公开一种用于行业状况监测的电力数据信息分析方法及系统。其中，该方法包括：获取监测区域内每个行业的月度景气度值、月度产能利用率值；计算监测区域内的主观权重向量、客观权重向量；根据主观权重向量和客观权重向量计算得到监测区域内的综合权重向量；根据综合权重向量以及目标行业的月度景气度值、目标行业的月度产能利用率值计算得到目标行业的动能指数；根据目标行业的动能指数以及预设的四象限坐标判断目标行业的的发展状况。本申请从多个角度综合来判断目标行业的发展状况；相较于现有技术中只通过行业的月度景气度值处于的等级以及月度产能利用率值处于的等级来判断行业的发展状况而言，更加准确，且方法简单，容易实现。
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公开(公告)号：CN115905973A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211373198.9
申请日：2022-11-03
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网数字科技控股有限公司 , 南京航空航天大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 孙建刚 , 常雨竹 , 刘月灿 , 李明 , 乔宇杰 , 高颖 , 葛冰玉 , 来风刚 , 毛冬 , 饶涵宇 , 程清 , 宫帅 , 尹晓宇 , 雷霆 , 玄佳兴 , 段婷婷 , 李静 , 高丰
IPC: G06F18/2415 , G06F18/15 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于I‑GMM算法的云平台运行数据预处理方法，包括：根据云计算架构搭建智能电网云平台；在智能电网云平台上对其存储的原始电网数据进行数据清洗，对原始电网数据依次进行缺失值补全和数据归一化操作；基于高斯混合模型构建电网数据分类模型，采用电网数据分类模型对数据清洗后的实时电网数据进行分类，并按照类别分别存储至智能电网云平台的各个模块。本发明能够对智能电网中数据继续预处理，再将其进行分类存储，可以大幅度提升数据的质量，节约数据分析所需的计算时间和存储空间，从而减少电网的运行成本。
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公开(公告)号：CN119739776B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510252812.3
申请日：2025-03-05
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F16/25 , G06Q50/06 , G06F16/21 , G06F16/2458
Abstract: 本发明涉及电网数据处理技术领域，具体为一种多源异构数据实时接入方法及系统，包括以下步骤：获取变电站监测数据字段，提取电流电压功率状态属性，依据调度数据库提取层级关系，计算多节点间的关联度，得到电网层级映射权重。本发明中，通过提取关键监测数据字段，依据调度数据库计算多节点间的关联度，构建层级关系，使数据组织符合电网结构，数据匹配采用匹配度计算和优先项设定，确保精准适配，减少错误匹配影响调度决策，缺失数据填充结合设备关联计算推测值，并基于趋势变化调整负荷，提升数据完整性和可靠性，解析数据流特征，检测字段变更，依据设备运行记录调整数据映射，使系统适应数据结构变化，计算存储结构拟合度，提高调度中心数据处理效率。
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公开(公告)号：CN118487973A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410933196.3
申请日：2024-07-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 苏州大学 , 安徽继远软件有限公司
IPC: H04L43/0876 , H04L43/022
Abstract: 本发明实施例提供实现多目标融合的智能电网细粒度流量测量方法和系统，属于网络流量测量领域。所述方法包括：在每个测量周期内在SRAM上开辟一个连续内存空间以对到达的数据包进行在线数据筛选和信息抓取；接收和存储抓取的信息，并根据任务定义对采样得到的信息进行融合，从而得到网络流大小和网络流基数的估计值；所述SRAM在测量周期结束后重置所开辟的连续内存空间，并返回执行对新的数据包进行在线数据筛选和信息抓取的步骤。该方法可以通过一次性的实时在线数据筛选与抓取，同时实现不同定义下的流大小类和流基数类的流量测量。
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