基于承载能力的配电网优选方法

    公开(公告)号:CN109325694B

    公开(公告)日:2022-03-29

    申请号:CN201811144028.7

    申请日:2018-09-30

    Abstract: 一种基于承载能力的配电网优选方法,包括全面搜集配电网综合评估的相关数据信息,建立含新型负荷及高比例分布式电源的配网评价指标体系:根据所述的评价指标体系,分析并得出各指标的量化计算方法;根据上述步骤中所述的评价指标体系及其量化方法计算,应用基于变权理论的多层次模糊综合评价算法,确定各指标的权重;结合各指标的权重,得出配电网的综合评分:根据配电网评分对配电网进行调整改造,确定最优的配电网络结构。本发明能够有效判别新形势下配电网的承载能力水平,有助于现有及规划中的配电网选择最佳的建设或改造方案,科学合理地构建网架结构,提高分布式电源的接入比例和新型负荷的消纳能力。

    一种提升分布式电源并网能力的配电网规划方法

    公开(公告)号:CN113869582A

    公开(公告)日:2021-12-31

    申请号:CN202111141884.9

    申请日:2021-09-28

    Abstract: 本发明公开了一种提升分布式电源并网能力的配电网规划方法,包括区域数据采集:采集实验区域配电网的数据,获取现有配电网现状网架;数据整理:梳理、分析指定规划区域内中压配电网的运行指标;建立网络拓扑:根据收集到的各项数据情况来建立网格化理想网络拓扑;具体分析:根据建立的网络拓扑来输入配电网规划方案进行分析;电负荷预测:根据各个配电网方案的结果来预测各个区域的负荷总量和空间负荷进行预测,通过对具体区域数据采集来实现个性化设计,保证最大的程度的利用合理资源,通过数据整理和建立网络拓扑来灵活分析,可以得出有效的综合评价,进而达到增加配电网规划方案的容量利用率,进而也可以降低配电网的建设成本。

    通过改进灰度关联和Transformers模型预测电网投资的方法和装置

    公开(公告)号:CN116050863A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202211679412.3

    申请日:2022-12-27

    Abstract: 本发明公开了一种通过改进灰度关联和Transformers模型预测电网投资的方法,包括:确定影响地区电网的多个数据因素的数值,通过所述数据量,采用灰色关联度模型的算法,建立所述电网设备的投资金额总额,与其他作为所述灰色关联度模型中每个影响因子的因素,之间的关联性;所述建立过程中,运算各个因素之间的差值和商值;筛选出灰色关联度值大于阈值的多个因素;将所述筛选出的多个因素的数据序列,输入到Transformers模型,预测该地区下个年度电网设备的投资。本发明改进型的灰色关联度,筛选出相关性高的数据序列,经过Transformers模型进行预测,可以获得更贴近的准确度预测结果,以及更快的运算速度。用于后续的预测,对于海量的预测数据,可以更快速的获得预测结果。

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