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公开(公告)号：CN109800480A
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201811640043.0
申请日：2018-12-29
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种多能源系统中气网和电网耦合的时序随机优化方法，其技术特点在于：包括以下步骤：步骤1、建立二阶段时序有补偿随机优化的基本模型；步骤2、以配电网络和天然气网络的投资成本和运行成本最小为前提，建立规划问题的目标函数；步骤3、分别建立电力网络运行约束、天然气与分布式天然气发电机耦合的运行约束和天然气网络运行约束；步骤4、在通用代数建模系统GAMS中利用扩展数学规划框架和分支定界算法对问题进行求解。本发明考虑了电力需求的不确定性，与现有的求解方法相比更加精确，更适用于长期规划问题的求解。
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公开(公告)号：CN109378898A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811154223.8
申请日：2018-09-30
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 上海金智晟东电力科技有限公司
IPC分类号： H02J13/00
摘要： 本发明涉及一种配变台区智能化调控系统及调控方法,其技术特点在于：包括ARM核心处理器、载波通信模块、sub-G无线通信模块和GPS模块；所述ARM核心处理器与载波通信模块相连接，用于识别台区设备相位的智能配变终端；所述ARM核心处理器与sub-G无线通信模块相连接，用于将设备的相位、运行状态、故障信息、地理位置信息上传至智能配变终端；所述ARM核心处理器还与GPS模块相连接，实现设备的地理位置定位。
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公开(公告)号：CN113988066B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202111108711.7
申请日：2021-09-22
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F40/289 , G06F40/216
摘要： 本发明涉及一种基于改进Jieba分词的配电网检修文本信息提取方法，包括以下步骤：步骤1、分析配电网巡检文本特征；步骤2、对配电网巡检文本进行清洗；步骤3、形成电力巡检文本关键词表；步骤4、利用TF‑IDF算法对步骤3所形成的电力巡检文本关键词表进行完善；步骤5、将步骤4中利用TF‑IDF算法获得完善后的电力巡检文本关键词表加载至Jieba词典，完成Jieba词典中关键词表与停用词表的更新。本发明能够根据配电网检修记录文本数据特点，利用TF‑IDF算法识别电力领域专有词汇，完善Jieba词库，进而实现配电网巡检记录的文本有效分词。
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公开(公告)号：CN117787683A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311430494.2
申请日：2023-10-31
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
发明人： 崇志强 , 李振斌 , 宋红宇 , 陈亮 , 朱杰 , 马世乾 , 贺春 , 于光耀 , 陈培育 , 徐科 , 吕金炳 , 郑骁麟 , 戚艳 , 李国栋 , 杨帮宇 , 卢向东 , 郑卫洪 , 姚卫萍 , 左磊 , 郑序锦 , 孙继友
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N5/048 , G06F18/23213
摘要： 本发明涉及一种基于模糊综合评价和LSTM的电力系统多维度指标风险评估方法，包括以下步骤：步骤1、建立电网连锁故障概率分级模型，求解电网连锁故障概率模糊评价向量；步骤2、进行电网连锁故障的严重度分级，确定连锁故障综合预警等级，进而完成电力系统多维度指标风险评估。本发明能够有效地辨识出新型电力系统薄弱环节，对低概率、高风险的连锁故障进行有效、准确的预警。
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公开(公告)号：CN117640242A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311705562.1
申请日：2023-12-13
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 天津大学 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
发明人： 徐科 , 赵越 , 冯相为 , 杨挺 , 宁琦 , 祖国强 , 蔡绍堂 , 刘晓楠 , 戚艳 , 张剑 , 谢秦 , 张春晖 , 张利 , 张明凯 , 郝爽 , 晋萃萃 , 杨磊 , 侯昱兴
摘要： 本发明涉及一种车‑桩‑站‑网V2G通信网络及其轻量级身份认证方法，通过对具有4个主要实体的V2G网络进行建模，即电动汽车EV、带有VCC模块的充电桩CP、充电场站CS和电网服务器EPSS。本发明可以抵抗所有可能的已知攻击，包括窃听和消息分析攻击、消息篡改攻击、冒充和消息注入攻击、重放攻击、DoS攻击、物理攻击以及针对身份和位置的各种攻击隐私。此外，本发明在通信经济性方面表现良好，在节约计算成本方面具有出色的性能。每个EV在协议中只需要执行三个单向哈希函数、每个充电桩只需要执行二个单向哈希函数。
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公开(公告)号：CN117154838A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310905050.3
申请日：2023-07-24
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/46 , H02J3/32 , H02J3/28 , H02J3/14 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/23213
摘要： 本发明涉及一种含氢储能的综合能源系统中长期低碳调度优化方法、系统、电子设备、存储介质。采用K‑means聚类历史数据的方法，对风光、负荷的历史数据按季节划分，分别将各季节数据进行聚类，提取多个有顺序的典型日数据用于表征规划年；将电解槽、燃料电池作为备用建立氢能利用单元‑火电备用模型，同时考虑系统的碳排放成本，建立含氢储能的综合能源系统中长期低碳调度模型；对含氢储能的综合能源系统中长期低碳调度模型进行求解。本发明利用氢储能设备的备用能力以及氢能的零碳特性，同时考虑到氢的长时间储能特性，实现含氢储能的综合能源系统中长期低碳运行。适用于含氢储能设备的综合能源系统中长期调度工作。
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公开(公告)号：CN112287597B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202011001400.6
申请日：2020-09-22
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于VPGA‑GPR算法的铅酸蓄电池SOH估计方法，包括以下步骤：步骤1、对铅酸蓄电池做容量衰减实验，记录电池实际容量随循环次数的变化关系，以及充电阶段恒压充电和恒流充电的时间；步骤2、基于步骤1的试验结果，确定对铅酸蓄电池SOH影响显著的因素，建立高斯过程回归模型；步骤3、通过变概率遗传算法优化优化步骤2所建立的高斯过程回归模型的目标函数，对铅酸蓄电池SOH进行估计。本发明能够快速搜索到训练误差函数的高质量解，从而建立更为精准的高斯过程回归模型，提高其回归性能和预测能力。
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公开(公告)号：CN111680804B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202010490645.3
申请日：2020-06-02
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/20 , G06Q10/10 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F40/289 , G06F40/242 , G06F16/36
摘要： 本申请涉及一种运检工作票生成方法、装置、电子设备以及存储介质，本申请通过获取包含多个检修信息的任务信息，所述检修信息中包含单次检修任务的工作地点和任务内容；针对每个所述检修信息的所述工作地点和所述任务内容，对所述所述工作地点和所述任务内容进行模式化处理得到训练集；将所述训练集输入预设的转换模型中将所述训练集中的字转化为初始向量，得到包含多个所述初始向量的初始向量集；将所述初始向量集输入实体标签确定模型中确定与所述初始向量集对应的实体标签，得到实体标签集；基于所述实体标签集生成工作票，实现工作票的智能生成，避免由于一线检修人员对业务领域知识获取难度大、知识掌握牢固程度低，造成检修人员不能很好的对接工作任务单的问题，提升了检修工作的精准和效率。
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公开(公告)号：CN116310697A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211095675.X
申请日：2022-09-08
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V10/82 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及一种基于改进MaskRCNN的变压器套管红外图像识别方法，包括以下步骤：步骤1、获取大量变压器套管红外图像；步骤2、图像进行缩放；步骤3、图像进行锐化；步骤4、构建特征金字塔网络FPN以提取步骤3中锐化后的变压器套管红外图像特征；步骤5、将步骤4中FPN输出的特征图传送到区域建议网络RPN，以搜索存在变压器套管的感兴趣区域RoIs；步骤6、利用边框回归、分类和掩膜预测的联合损失函数训练网络；步骤7、输出变压器套管红外图像识别结果。本发明能够通过巡检机器人执行巡检时所获得的红外图像高精度识别变压器套管。
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公开(公告)号：CN116310407A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211095695.7
申请日：2022-09-08
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种面向配用电多维业务的异构数据语义提取方法，包括以下步骤：步骤1、对配用电多维图片数据进行预处理；步骤2、采用深度学习模型结合人工校正的方式，对步骤1预处理后的配用电多维图片数据进行语义标签提取，构建图像语义标签集；步骤3、基于步骤2所构建的构建图像语义标签集，进行巡检文本数据语义提取，为巡检文本中设备、地点匹配相应的语义标签；步骤4、基于所述步骤3巡检文本数据关键词提取结果，与所述步骤2图片语义标签，利用LCS算法建立文本和图片语义序列，计算序列间的相似度，进行数据匹配校核。本发明能够提高数据语义提取准确度。
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