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公开(公告)号：CN109145428A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810923121.1
申请日：2018-08-14
Applicant: 国网四川省电力公司信息通信公司
CPC classification number: G06F17/5009 , G06Q10/06393 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种连锁故障模式下信息物理融合系统脆弱性评估方法，包括如下步骤：S1、根据复杂网络理论，建立信息层模型和物理层模型；S2、根据信息层模型和物理层模型，使用依存理论对信息层和物理层的依存关系进行建模，得到耦合模型；S3、根据耦合模型，使用渗流理论对电力CPS连锁故障进行建模，输出耦合模型的全部存活节点；S4、建立脆弱性评估指标，并根据脆弱性评估指标和耦合模型的存活节点，对电力CPS的脆弱性进行评估；本发明解决了现有技术存在的步骤复杂、有效性低、实用性低以及缺乏通用性的问题，避免了失电的严重后果，造成巨大的经济损失和社会影响。
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公开(公告)号：CN108847973A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810586615.5
申请日：2018-06-08
Applicant: 国网四川省电力公司信息通信公司
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明公开了基于元胞自动机的电力CPS的连锁故障模型用于对电力系统的连锁故障分析，包括以下步骤：S1、搭建电力CPS的信息网络拓扑；S2、将电力CPS中的所有元件元胞化，并确定其元胞间的状态转换形式；该电力CPS元件元胞化后包括物理元胞和信息元胞；S3、分别建立物理元胞自动机模型和信息元胞自动机模型；S4、融合物理元胞自动机模型和信息元胞自动机模型，根据其耦合方式与耦合强度，确定电力CPS连锁故障模型。最终得到电力CPS双层系统交互影响下的电力系统故障结果，并以可视化的故障分布、扩散情况输出。
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公开(公告)号：CN107888447A
公开(公告)日：2018-04-06
申请号：CN201711044619.2
申请日：2017-10-31
Applicant: 国网四川省电力公司信息通信公司
CPC classification number: H04L43/045 , H04L41/0273 , H04L41/06 , H04L41/0677 , H04L41/14 , H04L43/0805 , H04L43/10
Abstract: 本发明涉及电力分析辅助设备领域，具体涉及一种早会系统图形化展示平台，包括外部接口、早会系统数据库、可视化系统、预警分析系统、网络运行管理系统以及智能变电监控系统。本发明外部接口实现与监控系统的连接以获得数据源信息并转储于早会系统数据库中，可视化系统根据可视化方法对数据源信息进行数据集处理以转化为直观的图形或图像信息，用户可以根据自己的需求自定义展示视图，采用该种方式，可大大的提高运行人员对网络运行状态的理解，增强运行人员驾驭网络安全运行的能力；通过可视化方法，不仅可实现信息的充分集成，还可提高信息增值利用能力。
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公开(公告)号：CN107612948A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201711090927.9
申请日：2017-11-08
Applicant: 国网四川省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了一种入侵防御系统及方法，包括数据包捕获模块：负责对进入主机的数据包进行捕获并存储；数据包分析模块：对数据包捕获模块捕获到的数据包进行分析和重组；匹配过滤模块：利用匹配过滤器中的匹配过滤算法对捕获到的数据包进行匹配与过滤；FPGA加速平台：利用FPGA计算系统的计算特性加速数据，包分类模块、匹配过滤模块和神经训练模块的算法的执行速度；特征学习模块：对经过匹配过滤后的数据利用嵌入在FPGA加速平台上的神经网络算法进行神经训练学习。本发明通过上述原理，计算能力强，在攻击行为还没有发生时就能及时检测到攻击行为，不会出现误报和漏报的情况，防御效果好，非常适用于防御大数据的攻击。
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公开(公告)号：CN106897295A
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201510957776.7
申请日：2015-12-17
Applicant: 国网智能电网研究院 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网四川省电力公司信息通信公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明提供一种基于Hadoop的输电线路监控视频分布式检索方法，以Hadoop平台为基础，将海量视频数据存储分成不同的视频片段存储在Hadoop的Block中，辅之以OpenCV提取关键帧，经过关键帧与用户提交的示例图片的相似度对比，得到与示例图片最相似的N幅关键帧，获得与之相对应的视频片段，在Web界面展示检索结果，完成视频数据检索工作。本发明提供的分布式检索方法处理大容量数据具有快速、高效、可扩展的优点，解决了大数据量的输电线路监控视频检索的高性能需求问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105553958A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201510910432.0
申请日：2015-12-10
Applicant: 国网四川省电力公司信息通信公司 , 国家电网公司
IPC: H04L29/06
CPC classification number: H04L63/02 , H04L63/1466
Abstract: 本发明公开了一种新型网络安全联动系统及方法，包括威胁发现设备和下一代防火墙，所述威胁发现设备监测和分析所有的流量数据和事件，识别可疑的通信和隐蔽的攻击行为，对威胁源进行评级，生成威胁IP地址/域名数据；所述下一代防火墙定期同步威胁发现设备的威胁IP地址/域名数据，动态更新全局黑名单，对来自威胁源的攻击进行实时阻拦。本发明中威胁发现设备和下一代防火墙联动，建立了高级威胁防御平台，能够充分发挥威胁发现设备和下一代防火墙各自的优势，实现威胁识别、威胁预警、威胁阻止的自动处理，在发现未知威胁的第一时间对其进行拦截，保护用户核心系统和私有数据的安全，有效保障了用户业务的连续性。
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公开(公告)号：CN117934251A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410171360.1
申请日：2024-02-07
Applicant: 华北电力大学 , 国网四川省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了一种支持无外部连接的园区网关时间同步自保持方法和系统，包括：历史频率矫正数据预处理，以便输入到神经网络模型中；构建适用于支持无外部连接的园区网关时间同步自保持的神经网络模型；神经网络模型包括：输入层、隐藏层和输出层；将历史频率校正数据作为神经网络的输入，在无外部连接情况下利用神经网络预测园区通信网关晶振时钟频率，并且在BP神经网络反向传播过程中使用扩展卡尔曼滤波器校正更新后的神经网络权重，以加速神经网络训练过程和拟合精度，提升园区通信网关时间同步精度，实现无外部连接情况下支持无外部连接的园区网关时间同步自保持。
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公开(公告)号：CN116310803A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310159754.0
申请日：2023-02-23
Applicant: 国网四川省电力公司信息通信公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于输电线路巡检技术领域，尤其涉及一种基于输电线路红外图像的山火风险识别方法。本发明包括数据获取，数据处理，特征工程，山火风险识别。其中数据处理部分，本发明在红外图像不包含温度点阵数据的情况下，通过最高温、最低温和灰度图计算出温度点阵数据。在模型选择部分，在山火样本严重缺失的情况下，选择异常检测算法中的OneClass SVM，避免了因样本失衡造成的模型训练误差，并且在采用数据集A生成的特征进行模型训练和测试后，用数据集B生成的特征进行二次验证并优化，在一定程度上提高了模型的泛化能力，更有利于后续山火风险的识别。
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公开(公告)号：CN109145428B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN201810923121.1
申请日：2018-08-14
Applicant: 国网四川省电力公司信息通信公司
IPC: G06F30/20 , G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种连锁故障模式下信息物理融合系统脆弱性评估方法，包括如下步骤：S1、根据复杂网络理论，建立信息层模型和物理层模型；S2、根据信息层模型和物理层模型，使用依存理论对信息层和物理层的依存关系进行建模，得到耦合模型；S3、根据耦合模型，使用渗流理论对电力CPS连锁故障进行建模，输出耦合模型的全部存活节点；S4、建立脆弱性评估指标，并根据脆弱性评估指标和耦合模型的存活节点，对电力CPS的脆弱性进行评估；本发明解决了现有技术存在的步骤复杂、有效性低、实用性低以及缺乏通用性的问题，避免了失电的严重后果，造成巨大的经济损失和社会影响。
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公开(公告)号：CN111552686B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202010382092.X
申请日：2020-05-08
Applicant: 国网四川省电力公司信息通信公司
IPC: G06F16/215
Abstract: 本发明公开了一种电力数据质量评估方法及其装置，具体方法包括：根据待评估数据对象选取基本层数据评估指标和准则层数据评估指标；对基本层数据评估指标和准则层数据评估指标匹配相应的数据评估规则集，并对各准则层数据评估指标赋予权重值W和期望值E；提取待评估数据对象并对其进行数据预处理得到第一处理数据；将第一处理数据依据基本层数据评估指标进行基本层评估校验得到第一校验结果；将第一处理数据依据准则层数据评估指标进行准则层评估校验得到第二校验结果；根据第一校验结果和第二校验结果计算出数据质量综合评估结果。评估校验过程以多个质量维度测量来反映数据资源的质量水平以更精准地评估数据的质量。
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