一种基于深度学习的电压调节与峰值需求控制方法

    公开(公告)号:CN119543253A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202411691915.1

    申请日:2024-11-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的电压调节与峰值需求控制方法,涉及配电网技术领域,包括S1、建立配电系统模型、光伏逆变器模型、储能模型,将光伏逆变器和储能的协调控制可以表述为最优潮流问题;S2、建立深度强化学习学习框架;S3、利用软行为者‑批评算法解决电压调节和峰值负荷管理中的多目标优化问题,并为白天和夜间设计了两种不同的奖励函数。该基于深度学习的电压调节与峰值需求控制方法,通过协调光伏逆变器与电池储能系统的控制策略,有效地解决了配电网中由于光伏发电波动和负荷变化引起的电压超限和峰值负荷问题,所提算法通过两阶段深度强化学习控制框架,实现了对光伏逆变器和电池储能系统的动态协调控制。

    一种银纳米线与金属氧化物复合制备透明导电薄膜的方法

    公开(公告)号:CN113257481A

    公开(公告)日:2021-08-13

    申请号:CN202110637987.8

    申请日:2021-06-08

    Abstract: 本发明涉及一种银纳米线与金属氧化物复合制备透明导电薄膜的方法,先将银纳米线‑乙醇分散溶液在玻璃基底上进行成膜得到银纳米线薄膜,再在银纳米线薄膜上旋涂金属氧化物前体溶液,然后退火,制备得到银纳米线与金属氧化物复合的透明导电薄膜;银纳米线是将硝酸银‑乙二醇溶液加入至混合溶液中,加热反应后冷却至室温,收集沉淀物得到;混合溶液是将聚乙烯吡咯烷酮‑乙二醇溶液和有机胺盐酸盐‑乙二醇溶液混合得到;银纳米线直径尺寸主要在100~150nm,长度大于80μm;银纳米线与金属氧化物复合的透明导电薄膜的方块电阻为3~17ohm/sq,透过率大于80%。本发明的方法,利用银纳米线与金属氧化物复合制备得到的透明导电薄膜,导电性好、透过率高。

    用于分布式光伏与储能设备的优化调度方法和系统

    公开(公告)号:CN118971212A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202410882306.8

    申请日:2024-07-03

    Abstract: 本申请公开了用于分布式光伏与储能设备的优化调度方法和系统,方法包括获取实时调度时配电网的有功功率和预备调度时配电网有功功率的值;构建以配电网有功功率差额波动方差最小作为目标的第一优化调度模型;建立基于分布式光伏设备出力与弃光的第一约束,以及基于储能设备荷电量与储能设备充放电功率的第二约束;基于第一约束和第二约束,对第一优化调度模型进行求解,获得第一分布式光伏储能系统充放电计划。本申请能够有效减少因光伏设备出力不稳定或过剩而导致的弃光现象,确保储能设备在合理的充放电范围内运行,避免过充过放现象,从而延长储能设备的使用寿命,实现对电网负荷需求的精确匹配,减少功率波动,提高电网的稳定性和可靠性。

Patent Agency Ranking