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公开(公告)号：CN104184169A
公开(公告)日：2014-12-03
申请号：CN201410465006.6
申请日：2014-09-11
Applicant: 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 浙江大学
CPC classification number: Y02E10/763
Abstract: 本发明涉及一种计及风电并网风火协调的暂态切机控制方法，属于电力系统运行控制技术领域，主要包括：基于改进支路暂态能量函数的计及风电并网风火协调的暂态切机模型和基于PSASP软件计算风电和火电切机比例的计算流程。本发明所述计及风电并网风火协调的暂态切机控制方法，可以对风火打捆外送系统不同方式下的严重故障进行暂态稳定计算，选择最优的火电机组和风电机组切机比例，在保证系统恢复稳定的前提下，改善系统恢复过程的特性，提高系统运行的安全性和稳定性，为风火打捆外送系统的暂态稳控切机措施提供了控制依据，为实际电网调度运行提供了便利，具有现实意义。
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公开(公告)号：CN113346480A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110538629.1
申请日：2021-05-18
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种基于机会约束的电力系统机组组合方法，属于电力系统运行控制技术领域。该方法首先建立由目标函数和约束条件构成的基于机会约束的电力系统机组组合模型，然后对该模型进行转化，将模型中的机会约束写成分位数的形式并引入松弛变量，建立松弛后的基于机会约束的电力系统机组组合模型，求解得到各松弛变量的值；利用各松弛变量的值，获得基于机会约束的电力系统机组组合模型有可行解的约束条件，然后依次建立可再生能源弃电量调度模型和发电机出力优化模型并分别求解，从而获得最终的机组组合结果。本发明考虑了电力系统中可再生能源的波动，保证了电力系统安全，适合应用于具有高可再生能源渗透率的电力系统机组组合场景之中。
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公开(公告)号：CN113346479A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110538549.6
申请日：2021-05-18
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种基于机会约束的电力系统经济调度方法，属于电力系统运行控制技术领域。该方法首先建立由目标函数和约束条件构成的基于机会约束的电力系统经济调度模型，然后对该模型进行转化，将模型中的机会约束写成分位数的形式并引入松弛变量，建立松弛后的基于机会约束的电力系统经济调度模型，求解得到各松弛变量的值；利用各松弛变量的值，获得基于机会约束的电力系统经济调度模型有可行解的约束条件，然后依次建立可再生能源弃电量调度模型和发电机出力优化模型并分别求解，获得电力系统最终的调度结果。本发明考虑了电力系统中可再生能源的波动，保证了电力系统安全，适合应用于具有高可再生能源渗透率的电力系统经济调度场景之中。
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公开(公告)号：CN109768583B
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN201910197924.8
申请日：2019-03-15
Applicant: 国网能源研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司
Inventor： 王彩霞 , 孙勇 , 袁伟 , 李琼慧 , 李振元 , 雷雪姣 , 时智勇 , 叶小宁 , 李梓仟 , 郭雷 , 黄碧斌 , 汪晓露 , 胡静 , 樊昊 , 李宝聚 , 冯凯辉 , 闫湖 , 徐广鑫 , 曹政
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明公开了一种新能源电力系统中火电机组改造容量确定方法，包括以下步骤：输入计算所需的基本参数；确定灵活性改造深度增加初值c，以及单步循环的改造深度增加值Δc；确定新能源弃电率控制目标curtobj；基于时序生产模拟仿真模型，对全年时序生产模拟，计算系统的新能源弃电率curt；将新能源弃电率curt与新能源弃电率控制目标curtobj进行比较，若curt≤curtobj，则确定并输出火电机组灵活性改造容量；若不满足，则c＝c+Δc，并重新系统的新能源弃电率curt。本发明确定新能源电力系统中火电机组灵活性改造容量需求，以满足国家新能源弃电控制为目标，为火电灵活性改造规划以及高比例新能源电力系统调节资源配置提供支撑。
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公开(公告)号：CN108471145B
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN201810231894.3
申请日：2018-03-20
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 北京清大高科系统控制有限公司
Abstract: 本发明提出一种基于多种交易计划虚拟负载率的风电场有功功率控制方法，属于新能源接入电力系统的运行和控制技术领域。本方法在每个有功功率控制指令周期到来时，从电网调度中心的有功功率调度系统实时采集各风电场的当前有功发电功率值、装机容量值、参与的各项交易计划值，并按照交易计划的优先级顺序，将交易计划值引入到负载率计算中，形成“虚拟负载率”。当风电场参与的交易计划未完全执行时，其虚拟负载率为负数，在负载率均衡控制策略中，将优先保证参与交易计划的风电场有功功率出力，保障交易计划的执行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109768583A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201910197924.8
申请日：2019-03-15
Applicant: 国网能源研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司
Inventor： 王彩霞 , 孙勇 , 袁伟 , 李琼慧 , 李振元 , 雷雪姣 , 时智勇 , 叶小宁 , 李梓仟 , 郭雷 , 黄碧斌 , 汪晓露 , 胡静 , 樊昊 , 李宝聚 , 冯凯辉 , 闫湖 , 徐广鑫 , 曹政
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明公开了一种新能源电力系统中火电机组改造容量确定方法，包括以下步骤：输入计算所需的基本参数；确定灵活性改造深度增加初值c，以及单步循环的改造深度增加值Δc；确定新能源弃电率控制目标curtobj；基于时序生产模拟仿真模型，对全年时序生产模拟，计算系统的新能源弃电率curt；将新能源弃电率curt与新能源弃电率控制目标curtobj进行比较，若curt≤curtobj，则确定并输出火电机组灵活性改造容量；若不满足，则c＝c+Δc，并重新系统的新能源弃电率curt。本发明确定新能源电力系统中火电机组灵活性改造容量需求，以满足国家新能源弃电控制为目标，为火电灵活性改造规划以及高比例新能源电力系统调节资源配置提供支撑。
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公开(公告)号：CN116865335A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310811317.2
申请日：2023-07-04
Applicant: 国网吉林省电力有限公司
IPC: H02J3/38 , G06F30/20 , H02J3/48 , H02J3/50 , H02P21/22 , H02P21/00 , H02P9/10 , G06F113/06 , G06F119/06 , G06F113/04 , H02P101/15
Abstract: 直驱式风电机组暂态模型低电压穿越参数辨识方法，涉及电力系统新能源发电设备建模及参数辨识领域。解决了现有的直驱式风电机组机电暂态模型建模方法无法适用于实际工程采用仿真软件PSASP、建立的风电机组暂态模型泛用性较差且参数辨识的实现过程较为复杂的问题。本方法先建立直驱式风电机组暂态模型、再建立低电压穿越测试模型，将暂态模型中每种穿越中控制进行组合形成多组低压穿越中组合控制策略；通过低电压穿越测试模型，得到当前低压穿越中控制策略下所有测试工况所对应的仿真响应数据，计算每组低压穿越中控制策略下的真实响应与仿真响应数据间响应误差，选择最优策略下对应的控制参数。用于电力系统发电。
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公开(公告)号：CN116452231A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310207835.3
申请日：2023-03-06
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 北京清能互联科技有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种电力现货市场的出清方法及装置，所述方法包括获取基础数据，基于所述基础数据构建新能源的多个预测出力场景；对多个预测出力场景进行缩减，得到典型场景集；典型场景集包括日前场景和实时场景；基于典型场景集，构建两阶段随机优化调度模型，求解两阶段随机优化调度模型，得到影子价格；影子价格为所述两阶段随机优化调度模型的各个约束的影子价格；基于各个约束的影子价格采用拉格朗日函数计算，得到日前节点电价。本发明利用两阶段随机优化调度模型，能够将应对新能源不确定性的隐形成本，通过节点电价的方式体现出来，从而有助于实现更为有效、准确的激励，促进高比例新能源电力系统的持续可靠运行。
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公开(公告)号：CN115983019A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310026999.6
申请日：2023-01-09
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 清华四川能源互联网研究院 , 北京清能互联科技有限公司
IPC: G06F30/20 , H02J3/38 , G06F111/08
Abstract: 本发明提供了一种多时空的新能源场站的功率概率建模方法和系统，包括：基于新能源场站的历史数据，得到密度函数和分布函数；所述密度函数包括实际功率密度函数和预测功率密度函数；所述分布函数包括实际功率分布函数和预测功率分布函数；所述历史数据包括历史预测功率和历史实际功率；确定所述新能源场站的所述历史预测功率和所述历史实际功率关联的copula函数；基于所述密度函数、分布函数以及copula函数，给定新能源场站在待测时段的预测功率，确定所述新能源场站在该预测功率条件下实际功率的条件概率密度；通过将涉及时空的条件概率表示为单电站、单时刻点功率条件概率的乘积，降低了高维概率建模运算的时间、空间复杂度，且为场景生成提供了便利。
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公开(公告)号：CN114819369A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210491926.X
申请日：2022-05-05
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 东北电力大学
Abstract: 本发明涉及新能源发电技术领域，是一种基于两段式特征选择和随机森林改进模型的短期风电功率预测方法，其特点是，包括：基于两段式特征选择的训练样本筛选、基于随机森林改进模型的风电功率预测，以最大相关‑最小冗余原则，在训练样本集的数据预处理环节，增加了关键特征选择、亲密样本筛选环节，通过训练样本重采样、特征随机抽取和决策树重组改进措施，构建一种随机森林改进模型；针对袋外样本集过度依赖训练样本特征问题，提出一种考虑数值天气预报风速特征的外部检验指标，进一步增强了随机森林模型对未知数据的自适应能力。该方法能够提高风电功率预测准确度、具有计算效率高和抗干扰能力强的优点。
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