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公开(公告)号：CN116822803A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202311091979.3
申请日：2023-08-29
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F18/243 , G06F18/2433
Abstract: 本公开的实施例公开了基于智能算法的碳排放数据图构建方法、装置与设备。该方法的一具体实施方式包括：从对应目标碳排放节点的分层时间序列碳排放数据中，提取对应末层的时间序列碳排放数据作为末层时间序列碳排放数据；将分层时间序列碳排放数据中与末层时间序列碳排放数据相异的各层的时间序列碳排放数据；获取前层时间序列碳排放数据集对应的碳排放量预测结果集；根据末层时间序列碳排放数据和碳排放量预测模型，生成碳排放量预测结果；根据碳排放量预测约束信息，对碳排放量预测结果进行修正处理，得到碳排放量预测输出结果；根据碳排放量预测输出结果，构建碳排放量趋势数据图。该实施方式提升了预测的碳排放量的分层时间序列的准确性。
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公开(公告)号：CN113962477A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111328047.7
申请日：2021-11-10
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
Inventor： 杨翾 , 徐祥海 , 商佳宜 , 侯炳旭 , 许中平 , 谢可 , 高璐 , 李榛 , 陈致远 , 陆海波 , 张志鹏 , 赵天煜 , 方响 , 王岗 , 卫炜 , 朱鹏 , 徐驰名 , 孙超楠 , 陈曦 , 曹荣虎 , 赵潇潇 , 郑子洵
Abstract: 本发明属于电子信息技术领域，具体公开了一种产业电量关联聚集预测方法、装置、设备及存储介质。包括以下步骤：获取预设区域内用户用电数据，并根据用户产业标签进行分类；根据分类结果，计算各产业的逐日用电量序列；根据各产业的逐日用电量序列计算每两个待测产业用电量序列间的电量距离；根据电量距离，建立产业电量社区；对任一产业电量社区内的产业计算其中心度，提取用电核心产业；构建核心产业的关联产业聚集；提取任一核心产业及其关联产业聚集的历史日用电量数据，建立预测模型；通过预测模型预测产业电量。本发明预测产业电量时，考虑了相关产业间的关联特性，提升预测精度的同时，具备分析用电量跳变在产业间的传播现象的能力。
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公开(公告)号：CN113961881A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111328048.1
申请日：2021-11-10
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
Inventor： 杨翾 , 徐祥海 , 商佳宜 , 侯炳旭 , 许中平 , 谢可 , 高璐 , 李榛 , 陈致远 , 陆海波 , 张志鹏 , 赵天煜 , 方响 , 王岗 , 陈琳 , 李飞 , 龚莺飞 , 徐航 , 董航 , 王妍艳 , 陈曦 , 曹荣虎 , 赵潇潇 , 郑子洵
Abstract: 本发明属于电子信息技术领域，具体涉及一种识别挖矿用户的方法、装置、设备及存储介质，包括以下步骤：获取指定区域若干高耗电用户用电数据；获取向所述指定区域供电的绿电出力数据；对获取的绿电出力数据进行预处理；计算所述若干高耗电用户中每两个高耗电用户用电量序列间的电量距离；根据每两个高耗电用户用电量序列间的电量距离通过社区发现算法，建立用户电量社区；计算各用户电量社区中典型电量曲线和绿电出力曲线的Pearson相关系数；根据Pearson相关系数大小，确定挖矿用户，并输出所确定的挖矿用户信息。本发明通过对自动社区中典型电量曲线进行分析，排查效率高，漏查率低，准确性高。
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公开(公告)号：CN221323859U
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202323181456.6
申请日：2023-11-24
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
Abstract: 本实用新型公开了一种电网保电应急指挥显示大屏，包括底座和显示屏，所述底座的内部设置有加强结构，所述底座的上端设置有支撑结构，所述支撑结构的内部设置有高度调节机构，所述支撑结构的上端设置有高度微调机构，所述高度微调机构的侧面连接有显示屏；在进行使用时可以先通过移动支撑柱来对显示屏的高度进行调整，从而便于对显示屏进行使用，之后利用螺杆嵌入到卡条中来对显示屏的高度进行固定，而由于支撑弹簧抵消了显示屏的重力，此时可以直接带动显示屏进行移动来对其高度进行微调。
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