-
公开(公告)号：CN115173414A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210962325.2
申请日：2022-08-11
Applicant: 国家电网有限公司华东分部 , 华北电力大学
Abstract: 本发明提供了一种电力系统灵活性需求预测场景生成方法，包括：调研待预测地区的电力系统负荷及非灵活性资源出力的历史数据及未来规划情况；基于调研结果得到全年负荷预测曲线以及非灵活性资源的全年出力预测曲线；利用新能源出力的历史预测数据和历史实际数据得到新能源出力预测误差的概率分布情况，基于未来预测误差与历史预测误差概率分布特性相同的假设，模拟生成出力预测偏差值并对新能源的全年出力预测曲线进行修正；基于全年负荷预测曲线及非灵活性资源的全年出力预测曲线得到灵活性资源的全年出力预测曲线，进而生成灵活性需求的预测场景。本发明在保留气象对新能源不确定性影响的同时，回避了气象数据预测新能源出力带来的复杂计算。
-
公开(公告)号：CN109738717A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811449600.0
申请日：2018-11-29
Applicant: 国网安徽省电力有限公司检修分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种基于连续性方差的智能变电站设备采样校验的方法和系统，该方法包括：根据设备类型加载相应的采样校验指标；对智能变电站前置SV采样信息、二次设备MMS报文输出采样信息进行同步数据采集并实时存储；将SV采样数据的瞬时值通过计算存储为有效值；通过连续性方差计算方法分别得出设备SV侧和MMS侧的采样数据的中心值与偏离指标；将二次设备SV侧和MMS侧的偏离指标的差值B与采样校验指标进行实时对比分析；生成校验报告且对外输出。本发明实现了设备采样的在线校验，减少了因设备采样校验而额外增加的停电时间与人工校验工作量，极大提高了检修工作中相关设备采样校验工作的全面性和准确性。
-
公开(公告)号：CN119362461A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411299792.7
申请日：2024-09-18
Applicant: 国家电网有限公司华东分部
Inventor： 孙近文 , 黄志光 , 丁浩寅 , 李建华 , 林思奇 , 闫书赫 , 王岩 , 周良才 , 刘林林 , 曹路 , 雪映 , 陶荣明 , 刘毅 , 时艳强 , 张怡静 , 刘嘉宸 , 胡天宇
Abstract: 本申请公开了电网频率响应的确定方法、装置、介质及设备，该方法包括：获取负荷节点的原有有功功率、初始电压和预设负荷扰动，获取负荷节点所在的传输线路增加负荷扰动后，负荷节点的初始总有功功率和初始总无功功率；基于初始电压、增加负荷扰动后负荷节点的初始总有功功率和初始总无功功率，进行负荷节点的电压前推回代处理，得到增加负荷扰动后负荷节点的实际电压；基于负荷节点的实际电压，得到负荷节点的实际扰动；将负荷节点的实际扰动输入至预设的频率响应模型，得到负荷节点的频率变化值。通过潮流计算得到负荷节点的实际电压，考虑了有功功率与电压波动之间的耦合关系，增加电压波动对频率变化的影响，以使得到的频率变化量比较准确。
-
公开(公告)号：CN119134390A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411052389.4
申请日：2024-08-02
Applicant: 国家电网有限公司华东分部
Abstract: 本申请公开了一种直流异步互联系统的频率控制方法、装置、介质和设备。所述方法包括：根据整流侧交流系统对应的第一频率偏差与逆变侧交流系统对应的第二频率偏差确定目标功率变化量；根据目标功率变化量和预设无功功率确定第一直流电流变化量与第一直流电压变化量；根据目标功率变化量和预设最小熄弧角确定第二直流电压变化量；根据第一直流电压变化量与第二直流电压变化量，确定目标直流电压变化量与目标直流电流变化量，根据两个目标变化量对当前直流电流与逆变侧换流站的当前直流电压进行调节，以使调节后两侧交流系统同频运行，避免逆变侧换流站对应的熄弧角小于预设最小熄弧角，逆变侧换流站消耗的无功功率与预设无功功率之间的差值最小。
-
公开(公告)号：CN118537036A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410447058.4
申请日：2024-04-15
Applicant: 国家电网有限公司华东分部
IPC: G06Q30/0201 , H02J3/00 , H02J3/38 , H02J3/28 , H02J3/32 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/092 , G06N3/048
Abstract: 本申请公开应用于分布式资源聚合的激励价格确定方法、装置及介质，该方法包括：获取每个分布式资源在当前训练时段对应的电能消耗数据，基于电能消耗数据，训练深度确定性策略梯度模型；获取每个分布式资源在当前时段对应的第一电能消耗变化量；将每个分布式资源在当前时段对应的第一电能消耗变化量输入至训练完的深度确定性策略梯度模型，获得每个分布式资源在当前时段对应的激励价格，能够根据分布式资源的电能消耗情况，精确地确定双向分布式资源的激励价格，为每个分布式资源提供精确的奖励机制，确保分布式聚合资源的有效调度，吸引更多来自需求侧的分布式资源加入分布式聚合系统。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118263884A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410319011.X
申请日：2024-03-20
Applicant: 国家电网有限公司华东分部
IPC: H02J3/24 , H02J3/46 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本申请公开了一种日前预留可调容量的确定方法以及装置、介质、设备，本申请涉及电力技术领域，主要目的在于改善现有预留可调容量的准确率低下的问题。包括：基于日内频率控制仿真模型对目标省调进行运行仿真，得到考核电量关于区域电力系统现货购电量和需求响应电量的解析函数；构建目标省调的购电成本最小目标函数，并基于解析函数对所述购电成本最小目标函数进行求解，得到目标省调的初始日前预留可调容量；根据初始日前预留可调容量，基于日内频率控制仿真模型对互联电网的频率平均偏差值进行预测，并根据预测频率平均偏差值与目标频率平均偏差值之间的差值，更新初始日前预留可调容量，直至差值小于预设差值阈值，得到最终日前预留可调容量。
-
公开(公告)号：CN109738717B
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN201811449600.0
申请日：2018-11-29
Applicant: 国网安徽省电力有限公司检修分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种基于连续性方差的智能变电站设备采样校验的方法和系统，该方法包括：根据设备类型加载相应的采样校验指标；对智能变电站前置SV采样信息、二次设备MMS报文输出采样信息进行同步数据采集并实时存储；将SV采样数据的瞬时值通过计算存储为有效值；通过连续性方差计算方法分别得出设备SV侧和MMS侧的采样数据的中心值与偏离指标；将二次设备SV侧和MMS侧的偏离指标的差值B与采样校验指标进行实时对比分析；生成校验报告且对外输出。本发明实现了设备采样的在线校验，减少了因设备采样校验而额外增加的停电时间与人工校验工作量，极大提高了检修工作中相关设备采样校验工作的全面性和准确性。
-
公开(公告)号：CN118920488B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202410901146.7
申请日：2024-07-05
Applicant: 国家电网有限公司华东分部 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Inventor： 周良才 , 周毅 , 沈维健 , 刘林林 , 李雷 , 徐昊 , 栾伟杰 , 闪鑫 , 徐希 , 孙志豪 , 高佳宁 , 王波 , 郑义明 , 闫书赫 , 徐万欣 , 黄志龙 , 曹路 , 邹雅 , 余飞翔 , 陆廷骧 , 吴自博 , 张楷
Abstract: 本申请公开了一种基于深度强化学习的调压设备控制参数的生成方法及装置，涉及电网运行技术领域，主要目的在于改善现有无法满足新型电网在无功优化问题上的需求，进而无法生成满足需求的调压设备控制参数的问题。包括：获取目标电网在预设时刻的状态参数；基于已完成模型训练的控制参数生成模型，根据所述状态参数生成调压设备控制参数，所述控制参数生成模型是基于强化学习网络构建，并在深度确定性策略梯度算法的基础上，结合与所述目标电网之间的交互状态进行模型训练得到的；根据所述调压设备控制参数控制所述目标电网中的各个调压设备。
-
公开(公告)号：CN118537036B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202410447058.4
申请日：2024-04-15
Applicant: 国家电网有限公司华东分部
IPC: G06Q30/0201 , H02J3/00 , H02J3/38 , H02J3/28 , H02J3/32 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/092 , G06N3/048
Abstract: 本申请公开应用于分布式资源聚合的激励价格确定方法、装置及介质，该方法包括：获取每个分布式资源在当前训练时段对应的电能消耗数据，基于电能消耗数据，训练深度确定性策略梯度模型；获取每个分布式资源在当前时段对应的第一电能消耗变化量；将每个分布式资源在当前时段对应的第一电能消耗变化量输入至训练完的深度确定性策略梯度模型，获得每个分布式资源在当前时段对应的激励价格，能够根据分布式资源的电能消耗情况，精确地确定双向分布式资源的激励价格，为每个分布式资源提供精确的奖励机制，确保分布式聚合资源的有效调度，吸引更多来自需求侧的分布式资源加入分布式聚合系统。
-
公开(公告)号：CN118508450A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410510323.9
申请日：2024-04-26
Applicant: 国家电网有限公司华东分部
Abstract: 本申请公开了一种用全纯嵌入法引导深度强化学习的实时最优潮流方法，涉及电力系统优化运行技术领域。其中方法包括：分别定义电力系统的系统状态变量和策略动作变量；基于所述系统状态变量和所述策略动作变量，构建所述电力系统对应的策略模型，其中，所述策略模型对应的经验缓冲区中仅存储系统状态；将所述电力系统的非线性潮流方程转换为全纯函数，以构建所述电力系统对应的评论者函数；对所述评论者函数和所述策略模型进行交替更新迭代，当满足预设收敛条件时，输出最终更新后的策略模型，并确定所述电力系统对应的最优策略动作。本申请能够解决深度强化学习算法在电力系统优化过程中所存在的适应性和安全性的问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
55
records
(took 0.073 seconds)
