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公开(公告)号：CN115932454A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211739272.4
申请日：2022-12-31
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明涉及一种便捷式直流充电桩测试装置，包括设置在外壳内的测试装置主体以及与测试装置主体连接的负载，负载具体为实际电动车辆、电池组或电阻箱，其中，测试装置主体包括控制器以及分别与控制器连接的人机交互模块、电源模块以及电能计量模块，人机交互模块包括设置在壳体上的触摸屏以及多个按键，电源模块包括交流电源接口以及锂电池，电能计量模块分别与待测试的直流充电桩和负载连接。测试装置主体还包括与电能计量模块串联的控制导引电阻。与现有技术相比，本发明具有便携性高、适用于多种使用场景等优点。
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公开(公告)号：CN114325555A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210003083.4
申请日：2022-01-04
Applicant: 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司武汉分院
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种计量设备异常在线监测模型及误差计算方法，涉及电力系统技术领域，包括以下步骤：抽取电能表和巡检仪采集到的电压、电流数据等，然后根据建立的计量设备异常在线监测模型对这些上传的数据进行分析，可以有效识别电流/电压互感器变比不匹配、匝间短路、变压器私自增容等设备异常状态，从而对计量设备的异常状态进行监测。同时，通过计算电能表电流(电压)数据和巡检仪电流(电压)数据的皮尔逊相关系数，可以对计量装置的误差进行分析。本发明计算准确率高，可有效识别计量设备的异常状态，保障计量设备的安全可靠运行。
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公开(公告)号：CN113033897A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110327658.3
申请日：2021-03-26
Applicant: 国网上海市电力公司 , 北京志翔科技股份有限公司
Abstract: 本发明属于电力拓扑大数据分析领域，尤其涉及基于用户分支的电量相关性识别台区户变关系的方法。包括以下步骤：S1：获取台区用户分支数据、用电量数据和邻近台区数据；S2：建立用户分支的电量相关性分析模型；S3：利用电量相关性分析模型诊断用户分支与台区归属关系；S4：输出台区户变关系结果。本发明基于用户分类、用户分支数据和邻近台区数据，利用皮尔逊相关性系数，提出了正相关特征，并利用用户分支与2个或多个台区正负相关系数值量化趋势变化诊断用户分支与多个台区的归属关系，实现台户关系识别。对不同用电特征用户优化参与相关性计算的选点策略，对正负相关特征进行增强，进一步扩大了可识别的用户范围和提高了台户关系识别的准确率。
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公开(公告)号：CN112927010A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110171903.6
申请日：2021-02-08
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06Q30/02 , G06Q50/06 , G06F16/215 , G06F16/2458
Abstract: 本发明属于用电数据分析处理应用领域，涉及一种基于电费出账风险管控的用电信息采集数据二次研判方法。包括以下步骤：S1：采集系统获取用户用电信息；S2：营销系统，根据上述用户用电信息进行一次研判，所述一次研判是指判断是否符合CMS出账规则；如果符合，则直接出账；如果不符合，则进行S3；S3：结合用户历史用电数据，开展数据准备、数据清洗、数据预测、数据判别，进行二次研判；S4：二次研判规则符合，则营销系统直接出账；不符合，则发出指令进行人工抄表。本发明结果准确且风险可控，充分利用可用的用户用电信息远程采集数据，充分挖掘数据价值，提升自动化电费出账率，大幅减少人工现场抄表工作量，支撑电网公司“提质增效”工作要求。
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公开(公告)号：CN106340732B
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201610953478.5
申请日：2016-11-03
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 厦门红相电力设备股份有限公司
IPC: H01R4/66
Abstract: 本发明涉及一种高压互感器底板接地装置，包括工装底板(1)、气缸(2)、和摆动接地机构，工装底板(1)为导电金属板，气缸(2)的主体与工装底板(1)固定连接，摆动机构一端与工装底板(1)转动连接，另一端设有接地铜柱(4)，接地铜柱(4)连有接地线，气缸(2)的输出轴通过连杆(5)与摆动机构的中部转动连接，使用时，高压互感器底板置于工装底板(1)上，气缸(2)输出轴运动，带动摆动接地机构摆动，使接地铜柱(4)与工装底板(1)接触，高压互感器底板接地。与现有技术相比，本发明可以提高高压互感器底板接地速度，可靠性高，安全性高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104050437A
公开(公告)日：2014-09-17
申请号：CN201410264306.8
申请日：2014-06-13
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC: G06K7/10
Abstract: 本发明涉及一种电能表用数据采集掌机，包括机壳、设置在机壳内部的电路板以及设置在机壳上的功能键盘和显示屏，所述的电路板包括CPU、存储芯片、时钟芯片、条码解码芯片、通讯芯片、显示驱动芯片和主电源，所述的CPU分别连接存储芯片、时钟芯片、条码解码芯片、通讯芯片、主电源、功能键盘和显示驱动芯片，所述的显示驱动芯片与显示屏连接，所述的机壳上设有与条码解码芯片连接的条码扫描端口、与通讯芯片连接的通讯端口以及RS458扩展端口。与现有技术相比，本发明具有操作方便、便携等优点。
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公开(公告)号：CN103941058A
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201410188091.6
申请日：2014-05-06
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种电能计量装置低压联合接线盒，包括盒体和盒盖，所述的盒体内设有相互绝缘分开的电流接线块和电压接线块，所述的盒体侧壁设有对应于电流接线块和电压接线块的出线孔，所述的电流接线块和电压接线块上设有接线孔，所述的电压接线块对应盒体侧壁上设有电压出线孔，该电压出线孔上设有可拆卸绝缘孔塞。与现有技术相比，本发明具有安装方便，外形美观，结构合理等优点。
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公开(公告)号：CN112886580B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202110171882.8
申请日：2021-02-08
Applicant: 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 北京志翔科技股份有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J13/00 , G06Q50/06 , G06Q10/063 , G06F16/906 , G06F16/29 , G06F16/2455 , G06F16/23 , G06F16/215
Abstract: 本发明属于电力拓扑大数据分析领域，尤其涉及基于用户分支的台区拓扑识别的方法和系统。包括以下步骤：S1：数据接入及处理：根据用户采集特征、地址特征和用电特征将用户分类；S2：以供配电设计规范分析作为主要分析方法，采集拓扑分析和电压相关性分析作为辅助分析方法，实现用户分支识别；S3：用户分支识别后，对用户分支应属台区进行诊断；S4：依据电压相关性分析结果和或供配电设计规范，通过分支邻近识别、分支共线识别，实现台区拓扑自动识别和输出。本发明构建了一个现有档案数据和采集运行数据限制条件下的以用户分支为基础的虚拟供电网络，由于运行数据受限于实际供电网络，数据分析结果的准确性非常高，完全可以达到实用化水平。
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公开(公告)号：CN119323661A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411138542.5
申请日：2024-08-19
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司武汉分院 , 国家电网有限公司
Inventor： 金淼 , 曹祎 , 殷小东 , 张军 , 陈海宾 , 卢冰 , 陈习文 , 汪泉 , 杜成刚 , 俞磊 , 童涛 , 姜春阳 , 朱铮 , 赵乾丞 , 甄昊涵 , 王斯琪 , 王欢 , 王旭 , 聂高宁 , 杜博伦 , 高克俭 , 余也凤 , 周玮 , 郭子娟 , 齐聪 , 付济良 , 郭鹏
IPC: G06V10/24 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种用于校准装置带电接入的目标检测方法，并公开了具有用于校准装置带电接入的目标检测方法的装置及存储介质，其中用于校准装置带电接入的目标检测方法通过设计适用于校准装置带电接入的目标检测的网络结构，提升模型的识别效率、精准定位，为装置带电接入提供更高效、更安全的解决方案。
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公开(公告)号：CN119313371A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411365815.X
申请日：2024-09-29
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及人工智能领域，公开了一种基于机器学习的电力市场价格预测方法、装置及设备，通过获取电力市场的历史数据集，将历史数据输入预先训练好的电力市场价格预测模型，预测电力市场价格，将历史数据输入预先训练好的电力市场价格分位数预测模型，预测电力市场价格的概率区间，本发明混合采用了点预测加分位数预测的方式，使得预测结果更为丰富，点预测可以给出一个预期值，而分位数预测则提供了关于预测不确定性的更多信息，这种结合使得预测结果在实际应用中更为灵活和有效，通过使用多变量分位数回归方法，交易主体能够更有效地管理其在电力现货市场中的交易策略。
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