公开(公告)号：CN113626810A

公开(公告)日：2021-11-09

申请号：CN202110781344.0

申请日：2021-07-11

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 徐建 ,  欧帆

IPC: G06F21/56 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于敏感子图的安卓恶意软件检测方法及系统，检测方法包括：生成安卓应用的敏感函数调用图；挖掘敏感函数调用图中的敏感子图；提取敏感子图特征，训练分类器；识别恶意安卓应用。本发明能从安卓应用的代码调用流程中准确分离出与恶意行为相关的函数调用子图，利用机器学习算法检测恶意安卓应用；这种方法能同时结合安卓应用程序的语义信息和结构信息进行分析，有效提升了恶意安卓应用检测的准确率。

公开(公告)号：CN110378118A

公开(公告)日：2019-10-25

申请号：CN201910561124.X

申请日：2019-06-26

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 徐建 ,  袁倩婷

IPC: G06F21/56

Abstract: 本发明提供了一种高效准确的安卓应用第三方库检测方法，包括以下步骤：步骤1，对于一个应用程序APK，通过分析包依赖性和包同质性，将应用程序中的所有包分为主模块和非主模块两类；步骤2，对于LIB数据库中的每个LIB，分别生成所有类的签名并计算每个类和包的权重值；步骤3，基于相似度分数确定TPL候选者列表；步骤4，对TPL候选者列表进行过滤。

公开(公告)号：CN107066878B

公开(公告)日：2019-06-11

申请号：CN201710037439.5

申请日：2017-01-19

Applicant: 国网江苏省电力公司电力科学研究院 ,  国家电网公司 ,  南京理工大学

Inventor： 姜海涛 ,  徐建 ,  周超 ,  黄伟 ,  衷宜 ,  王梓莹 ,  郭静 ,  朱道华 ,  王黎明 ,  王小波 ,  陈锦铭 ,  郭雅娟 ,  李岩 ,  李斌

IPC: G06F21/51 ,  G06F21/54

Abstract: 本发明公开了一种面向安卓平台的移动应用安全防护方法，包括以下步骤：(1)构造Android方法调用API与其访问权限之间的映射关系，并识别出不同Android平台所有的安全关键的API；(2)识别出Android应用的所有安全关键的API；(3)拦截步骤(2)中识别出来的安全关键的API的调用，注入防护策略，产生新的可部署APK安装文件，实现面向安卓平台的移动应用安全防护。本发明的为不可信的安卓平台上的移动应用提供一种运行时安全防护方法，该方法能够扩展Android应用安装时的粗粒度授权机制，提供一种运行时的细粒度授权机制，应对包括用户隐私数据泄露，恶意提权等在内的多种攻击方式。

公开(公告)号：CN104536996B

公开(公告)日：2017-12-12

申请号：CN201410769068.6

申请日：2014-12-12

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 徐建 ,  黄东东 ,  张宏 ,  李涛 ,  李千目 ,  张琨 ,  陈龙 ,  范志凯 ,  许福

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明提供一种同构环境下计算节点异常检测方法，包括以下步骤：步骤1，将节点数据转换为标准形式；步骤2，提取特征数据；步骤3，采用cell‑based算法自动检测异常点。本发明提供计算节点异常检测方法，能够采用无指导的学习方法自动获取动态变化的异常检测阈值，能更好地适应异常频繁改变的场景，能够迅速地处理和分析从大型系统中采集到的节点信息，从而可以迅速地检测到同构环境下异常的计算节点。

公开(公告)号：CN105447013A

公开(公告)日：2016-03-30

申请号：CN201410403378.6

申请日：2014-08-18

Applicant: 南京理工大学常熟研究院有限公司

Inventor： 李涛 ,  李千目 ,  杨文 ,  徐建 ,  侯君 ,  薛荧荧 ,  李建妹

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种基于超图（Hypergraph）技术的新闻推荐系统，包括用户历史数据的挖掘，数据相关性的分析，以及对特征数据的排名，所述的数据相关性分析通过挖掘短语之间的内在关系，构建一个新的个性化的新闻推荐超图模型，在超图模型中，节点表示短语，边表示短语与短语之间的某种内在联系，边的权值用来表示这种关联的贡献度。本发明使用超图模型来表示读者、文章、主题和命名实体之间的内在关联；通过分割超图模型，建立一种细粒度的新闻选择框架；在特定的子超图模型中利用直推式方法解决了冷启动问题。

公开(公告)号：CN104391988A

公开(公告)日：2015-03-04

申请号：CN201410764758.2

申请日：2014-12-12

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 徐建 ,  李涛 ,  周文强 ,  张宏 ,  许福 ,  李千目

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30598

Abstract: 本发明提供一种基于超度量距离矩阵的半监督层次聚类方法，包括以下步骤：步骤1，定义不等式约束的闭凸集，并将参数估计投影到该闭凸集上；步骤2，通过减去投影中形成的变化向量的方法更新估计解向量；步骤3，进行迭代投影直到给定的约束固定集收敛到最小二乘最优解。本发明基于超度量树状图距离的半监督层次聚类构架为研究背景，采用基于优化的方式，提供一种基于超度量距离矩阵的半监督层次聚类方法，用于提高半监督层次聚类问题的效率和准确性。

公开(公告)号：CN104102528A

公开(公告)日：2014-10-15

申请号：CN201410334442.X

申请日：2014-07-14

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 徐建 ,  费薇 ,  李涛 ,  张宏 ,  张琨 ,  衷宜 ,  陈龙

IPC: G06F9/455

Abstract: 本发明提供一种快速的虚拟机监视器性能恢复方法，步骤如下：步骤1，基于内存的VM状态钝化；步骤2，VMM微重启；步骤3，VM激活。本发明提供的方法可以快速清除VMM的内部状态，降低由于频繁的磁盘存取大量占用带宽对其他VMs的影响，以及避免重启后的系统不会因为不一致的数据再次进入崩溃状态。

公开(公告)号：CN103561047A

公开(公告)日：2014-02-05

申请号：CN201310328657.6

申请日：2013-07-31

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 徐建 ,  张宏 ,  衷宜 ,  陆玲玲 ,  张琨 ,  董圣杰 ,  沈海波

IPC: H04L29/08 ,  H04L12/18

Abstract: 本发明公开了一种基于兴趣群组的P2P网络信任云模型计算方法。本发明由兴趣群组划分及其消息传递过程、信任云构建过程和节点信任度评价过程构成。兴趣群组划分及其消息传递过程是根据每个群的兴趣把网络划分为不同群组，并分别确定组内、组间节点的消息传递方式；信任云构建过程是通过云模型的三个数字特征，即期望、熵和超熵来表达节点信任关系，构建由直接信任云和推荐信任云组成的综合信任云；节点信任度评价过程是通过优先考虑直接经验的信任值计算方法评估节点综合信任值。本发明的方法不仅解决了P2P网络中过多的消息传递以及因兴趣不对称难以建立直接信任关系的问题，而且能降低节点获得不可靠推荐信息的风险。

公开(公告)号：CN101201801B

公开(公告)日：2010-12-29

申请号：CN200610098300.3

申请日：2006-12-11

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 刘凤玉 ,  魏维 ,  赵学龙 ,  李千目 ,  张琨 ,  徐建 ,  衷宜

IPC: G06F12/12 ,  H04N7/173 ,  H04N5/76

Abstract: 本发明公开了一种视频点播系统的分级存储管理方法。其首先随机地将所有点播的视频数据中的20％存在一级高速磁盘阵列存储设备上；在另外的80％视频数据中，其30％的数据存储在二级的DVD光盘库上，其70％的数据存储在三级的磁带库中；在视频点播系统初始化时间段内，对视频数据进行数据迁移管理；系统初始化时间段后对视频数据进行最小加权周期频率数据迁移管理。本发明大大提高视频点播的节目在高速存储设备上点播命中率，可以提高系统提供服务的相应速度，在性能和硬件价格间作出最好的平衡。

公开(公告)号：CN119049074A

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202411054787.X

申请日：2024-08-02

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 张泓 ,  朱佳雯 ,  徐建

IPC: G06V30/413 ,  G06V30/414 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的图片型档案中文表格识别方法，涉及中文表格识别领域，该方法包括：对档案中文表格图片的表格结构进行识别，根据识别结果获取用HTML语言表示的表格结构序列以及单元格四点坐标；设计PA‑FPN模型检测单元格内文本行四点坐标，对每个所述单元格内的文本行取最小外接矩形轮廓；根据文本行四点坐标对原始表格图片进行裁剪后，通过卷积递归神经网络对每个裁剪后的文本行图片进行文本识别，得到文本字符串；根据聚合规则，将所述的表格结构序列、单元格坐标、文本行坐标及其内容进行聚合输出，生成完整的由HTML语言表示的表格文件。本发明能够有效提高对档案中文表格单元格内文本行检测的精确度。