一种铅酸蓄电池SOC估计方法

    公开(公告)号:CN113219344A

    公开(公告)日:2021-08-06

    申请号:CN202110284147.8

    申请日:2021-03-17

    Abstract: 本发明涉及一种铅酸蓄电池SOC估计方法,步骤为:步骤1:建立电池的一阶戴维南等效电路模型,采用脉冲放电的试验方法获取电池初始性能测试数据,基于电池初始性能测试数据,开展离线参数辨识,采用非线性最小二乘拟合法获取电池的一阶戴维南等效电路模型参数;步骤2:以电池SOC、极化电压为状态变量,建立电池的状态空间方程与观测方程;步骤3:采用经典扩展卡尔曼滤波算法,通过经典扩展卡尔曼滤波算法的迭代与更新,实现电池SOC的在线估计;步骤4:在扩展卡尔曼滤波算法迭代过程中,记录扩展卡尔曼滤波算法运行过程中产生的新息序列,采用新息序列估计新息在当前时刻的协方差,进而实现过程噪声和测量噪声的自适应更新。

    基于注意力机制的配电系统脆弱节点辨识方法及系统

    公开(公告)号:CN111725801A

    公开(公告)日:2020-09-29

    申请号:CN202010374478.6

    申请日:2020-05-06

    Abstract: 本发明公开一种基于注意力机制的配电系统脆弱节点辨识方法及系统,涉及配电分析技术领域,能够精准高效的辨识出配电系统中的脆弱节点,以便对这些脆弱节点重点维护并部署相应的应急预案。该方法包括:根据供电系统的拓扑结构构建等效模型有向图,等效模型有向图中包括N个节点以及各节点间的路径关系;组建包括节点序列BD、节点序列BC以及节点序列BB的关键节点备选序列VB;分别计算各节点在节点序列BD中的占比值 在节点序列BC中的占比值 在节点序列BB中的占比值 以及节点i所带的负载值li;基于各节点对应的占比值 占比值 占比值 及负载值li,对各节点的特性值排序筛选出脆弱节点。该系统应用有上述方案所提的方法。

    用于大型数据中心的配电系统

    公开(公告)号:CN213185613U

    公开(公告)日:2021-05-11

    申请号:CN202020763008.4

    申请日:2020-05-09

    Abstract: 本实用新型公开一种用于大型数据中心的配电系统,涉及配电设备技术领域,能够提供安全可靠的电力供给,保障大型数据中心持续稳定的运行。该配电系统包括发电机组、第一市电进线柜、第二市电进线柜、并机母线、负载母线、第一备线、第二备线、发电系统控制器和配电系统控制器,发电机组与并机母线连接,并机母线与负载母线通过第一备线和第二备线连接,负载母线上设有用于将负载母线分为两段的母线柜,第一市电进线柜将第一路市电接入负载母线的一段,第二市电进线柜将第二路市电接入负载母线的另一段,第一备线上设有第一应急进线柜,第二备线上设有第二应急进线柜。

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