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公开(公告)号:CN108733709A
公开(公告)日:2018-11-02
申请号:CN201710264575.8
申请日:2017-04-21
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明实施例提供了一种用于知识管理的方法、装置及计算机存储介质,该方法包括:获取用户针对待注册知识库的选择信息,所述选择信息表示选择所述待注册知识库的分类为选定分类;根据所述选定分类所包含的描述信息,生成所述待注册知识库的页面;以图或树的形式展示所述待注册知识库的页面。由此可见,本发明实施例中基于分类以及分类的描述信息注册知识库,能够将离散的知识库以图或树的形式展示,进而能够便于后续对该知识库的管理,提高处理的效率。
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公开(公告)号:CN107580022A
公开(公告)日:2018-01-12
申请号:CN201710651994.7
申请日:2017-08-02
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor: 何能强 , 严寒冰 , 舒敏 , 丁丽 , 李佳 , 郭伟 , 林浩 , 张华 , 姜春晓 , 徐蕾 , 胡兵 , 刘杨 , 阚志刚 , 狄少嘉 , 徐原 , 何世平 , 温森浩 , 李志辉 , 姚力 , 张洪 , 朱芸茜 , 郭晶 , 朱天 , 高胜 , 胡俊 , 王小群 , 张腾 , 李挺 , 陈阳 , 李世淙 , 徐剑 , 吕利锋 , 党向磊 , 王适文 , 刘婧 , 饶毓 , 张帅 , 贾子骁 , 肖崇蕙 , 吕志泉 , 韩志辉 , 马莉雅 , 雷君 , 周彧 , 高川 , 周昊
Abstract: 本发明涉及一种数据共享系统和方法,所述系统包括:一个或多个数据中心服务器、一个或多个数据管理服务器和数据库,其中,所述数据中心服务器用于接收客户端提交的数据信息,进行数据交换以及发送客户端所需获取数据信息,并对客户端提交的数据信息,交换的数据信息以及发送客户端所需获取数据信息进行检验和评估,将客户端提交的数据信息和客户端所需获取数据信息以及对应的检验和评估结果存储在数据库中;所述数据管理服务器用于管理对应的一个或多个个数据中心服务器,并将客户端提交数据和客户端获取数据的过程信息存储到数据库中。本发明能对数据发现、共享公开审计,且还能提供可信的数据评估过程,提高了数据共享的可靠性。
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公开(公告)号:CN106851440A
公开(公告)日:2017-06-13
申请号:CN201611126591.2
申请日:2016-12-09
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04Q11/00 , H04L12/46 , H04L12/931 , H04L29/08
CPC classification number: H04Q11/0062 , H04L12/4641 , H04L49/70 , H04L67/10 , H04Q11/0005 , H04Q2011/0058 , H04Q2011/0086
Abstract: 本发明公开了一种面向光矩阵网络的资源任务调度方法,该方法包括的步骤有:将云计算体系中的网络设备与光矩阵设备进行组网;依据用户需求生成虚拟请求网络;将虚拟请求网络映射到光矩阵网络中,以完成虚拟请求网络所代表的资源任务调度,从而获得与虚拟请求网络逻辑同构的物理子网,最后将物理子网反馈给用户;在资源任务调度中包括有设备映射与链路映射两个阶段,运用贪婪策略优先映射非占用端口多的虚拟设备,并依赖光矩阵的属性优势,快速匹配虚拟设备之间的链路,从而找到满足用户需求的物理子网络。本发明方法能够更快捷地实现资源的自动化调度,且保证了正确率,以节省光矩阵的端口的利用率为出发点,优先选择在同一个光矩阵内部可匹配的物理设备。
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公开(公告)号:CN106815019A
公开(公告)日:2017-06-09
申请号:CN201611253462.X
申请日:2016-12-30
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F9/44
Abstract: 本发明公开了一种Hadoop分布式算法的WEB界面集成方法及装置,该方法包括:当某数据获取组件被触发后,配置该数据获取组件的输入,并选择一个或多个数据处理组件作为该数据获取组件的输出;配置被选中的数据处理组件的输入,并选择其他的数据处理组件中的一个或多个作为本数据处理组件的输出,形成组件关系网;当接收到运行指令后,利用组件关系网的各组件对被触发的数据获取组件的输入数据进行处理,得到数据处理结果。借助于本发明的技术方案,在WEB界面中将选择的若干个数据获取组件和若干个数据处理组件形成组件关系网,利用组件关系网的各组件对被触发的数据获取组件的输入数据进行处理,无需编程,并且能够立即执行看到效果。
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公开(公告)号:CN106790026A
公开(公告)日:2017-05-31
申请号:CN201611157698.3
申请日:2016-12-15
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种基于Hadoop的多租户网盘鉴权方法及系统。所述方法包括:客户端中鉴权模块接收用于用户检验的登录配置数据;所述鉴权模块在接收后,将所述登录配置数据发送给kerberos中心的Keytab文件管理模块;所述Keytab文件管理模块将所述登录配置数据发送给统一用户鉴权系统;所述统一用户鉴权系统将校验结果响应给所述Keytab文件管理模块。本发明中方法及系统当用户在客户机执行Hadoop相关程序时,通过客户端鉴权模块,在仅一次性输入用户名和密码,即可完成用户在两个系统的鉴权过程,保证了鉴权过程的唯一性和可靠性。
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公开(公告)号:CN106127040A
公开(公告)日:2016-11-16
申请号:CN201610466982.2
申请日:2016-06-23
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
CPC classification number: G06F21/556 , G06F21/566 , G06F2221/033
Abstract: 本发明实施例公开了一种软件隐私泄露行为的定量分析方法及装置,方法包括:根据目标软件的属性值,构建软件隐私泄露行为模型;计算软件隐私泄露行为模型中每条行为路径发生隐私泄露的概率,并进一步计算得到目标软件隐私泄露的可能性;若判断获知隐私泄露可能性大于预设值,则根据每条行为路径发生隐私泄露的概率,计算得到每条行为路径发生隐私泄露的严重性,并根据每条行为路径发生隐私泄露的严重性,计算得到目标软件隐私泄露的严重性。本发明实施例通过目标软件的属性值构建软件隐私泄露行为模型,并进一步计算目标软件隐私泄露的可能性和严重性,使得软件隐私泄露行为的分析结合了严谨的数学运算,其定量分析结果更为严谨和准确。
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公开(公告)号:CN107580022B
公开(公告)日:2020-11-06
申请号:CN201710651994.7
申请日:2017-08-02
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor: 何能强 , 严寒冰 , 舒敏 , 丁丽 , 李佳 , 郭伟 , 林浩 , 张华 , 姜春晓 , 徐蕾 , 胡兵 , 刘杨 , 阚志刚 , 狄少嘉 , 徐原 , 何世平 , 温森浩 , 李志辉 , 姚力 , 张洪 , 朱芸茜 , 郭晶 , 朱天 , 高胜 , 胡俊 , 王小群 , 张腾 , 李挺 , 陈阳 , 李世淙 , 徐剑 , 吕利锋 , 党向磊 , 王适文 , 刘婧 , 饶毓 , 张帅 , 贾子骁 , 肖崇蕙 , 吕志泉 , 韩志辉 , 马莉雅 , 雷君 , 周彧 , 高川 , 周昊
Abstract: 本发明涉及一种数据共享系统和方法,所述系统包括:一个或多个数据中心服务器、一个或多个数据管理服务器和数据库,其中,所述数据中心服务器用于接收客户端提交的数据信息,进行数据交换以及发送客户端所需获取数据信息,并对客户端提交的数据信息,交换的数据信息以及发送客户端所需获取数据信息进行检验和评估,将客户端提交的数据信息和客户端所需获取数据信息以及对应的检验和评估结果存储在数据库中;所述数据管理服务器用于管理对应的一个或多个个数据中心服务器,并将客户端提交数据和客户端获取数据的过程信息存储到数据库中。本发明能对数据发现、共享公开审计,且还能提供可信的数据评估过程,提高了数据共享的可靠性。
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公开(公告)号:CN110263570B
公开(公告)日:2020-09-25
申请号:CN201910387357.2
申请日:2019-05-10
Applicant: 电子科技大学 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F21/62 , G06F21/30 , G06F16/9532 , G06F16/9535 , H04L9/06 , H04L9/08 , H04L29/06 , H04L29/08
Abstract: 本发明属于信息安全技术领域,具体提供一种实现高效相似性查询和访问控制的基因数据脱敏方法,其有效支持密文环境下大规模基因数据的相似性查询,同时支持复杂的逻辑查询以满足用户个性化的查询需求,该方法授权方式灵活,可对不同的数据授予不同的访问权限,并在查询过程中实现对用户的数据访问权限的可靠控制,此外,本发明采用特定的哈希函数压缩数据,显著减少密文状态下匹配的元素数量,进一步提高查询检索效率。
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公开(公告)号:CN106972967B
公开(公告)日:2020-07-24
申请号:CN201710195501.3
申请日:2017-03-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院声学研究所
Abstract: 本发明提出了一种用于链路预测的深度学习降维方法和装置,该方法,包括:根据各个网络节点在设定时间段内的连接关系,确定每个网络节点的一级连接网络节点和二级连接网络节点;按照设定时长将所述设定时间段划分为多个时间片,并根据所述各个网络节点在每个时间片内的连接关系,确定出在每个时间片内每个网络节点与对应的一级连接网络节点和二级连接网络节点的连接关系;根据在每个时间片内每个网络节点与对应的一级连接网络节点和二级连接网络节点的连接关系,通过深度学习算法模型,对所述各个网络节点进行链路预测。本发明减少输入到深度学习算法模型的数据量,减少学习训练时间并提高链路预测的准确性。
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公开(公告)号:CN106790026B
公开(公告)日:2020-07-07
申请号:CN201611157698.3
申请日:2016-12-15
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种基于Hadoop的多租户网盘鉴权方法及系统。所述方法包括:客户端中鉴权模块接收用于用户检验的登录配置数据;所述鉴权模块在接收后,将所述登录配置数据发送给kerberos中心的Keytab文件管理模块;所述Keytab文件管理模块将所述登录配置数据发送给统一用户鉴权系统;所述统一用户鉴权系统将校验结果响应给所述Keytab文件管理模块。本发明中方法及系统当用户在客户机执行Hadoop相关程序时,通过客户端鉴权模块,在仅一次性输入用户名和密码,即可完成用户在两个系统的鉴权过程,保证了鉴权过程的唯一性和可靠性。
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