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公开(公告)号：CN111078869A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911083838.0
申请日：2019-11-07
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 深圳市任子行科技开发有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/289 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络对金融网站进行分类的方法及装置，该方法包括：获取多个金融网站的文本数据，并根据各个金融网站的网站类别对各个金融网站设置对应的标记，根据所述多个金融网站的文本数据以及标记得到多组训练数据；通过所述多组训练数据对预置卷积神经网络模型进行迭代训练，得到目标卷积神经网络模型；将待识别金融网站的文本数据转化为待识别词向量，将所述待识别词向量输入所述目标卷积神经网络模型，得到所述待识别金融网站的类别预测结果。通过本发明，以金融网站的文本数据为基础，借助卷积神经网络模型，实现了对金融网站进行细分类的目的，减少了执行网站分类任务时的人工成本。
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公开(公告)号：CN111026984A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911083929.4
申请日：2019-11-07
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 深圳市任子行科技开发有限公司
IPC: G06F16/955 , G06Q30/00 , G06Q40/00
Abstract: 本发明公开了一种互联网金融公司的经营状态检测方法及装置，该方法包括：获取互联网金融公司的网站首页的URL，并根据所述URL提取网站首页的源代码；当检测到所述网站首页的源代码中存在目标标签时，从所述网站首页的源代码中获取所述互联网金融公司的实际经营地址；获取所述互联网金融公司的工商注册地址；当所述实际经营地址与所述工商注册地址不一致时，认定所述互联网金融公司处于经营异常状态。通过本发明，从互联网金融公司经营的网站中发现和提取实际的经营地址，并将实际经营地址与注册地址不一致作为企业经营异常指标，实现了对互联网金融公司的有效监管。
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公开(公告)号：CN115827008A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202310108301.5
申请日：2023-02-14
Applicant: 北京邮电大学 , 四方联盟(北京)科技发展有限公司 , 联洋国融(北京)科技有限公司 , 施力
Abstract: 本发明提出一种基于云原生平台Kubernetes的云原生大数据组件管理系统，其特征在于，包括：镜像管理模块，用于从公共镜像仓库中拉取所需的大数据组件镜像以及将构建好的镜像存入私有镜像仓库；容器部署模块，用于根据用户配置生成临时镜像和自动化部署脚本，通过所述临时镜像和所述自动化部署脚本完成大数据组件的容器化部署；集群监控模块，用于管理Kubernetes集群中的资源以及对已部署的容器化大数据组件进行状态监控；网络管理模块，用于对使用Service资源实现Kubernetes集群内组件的网络配置管理以及使用Ingress资源实现服务的对外暴露。
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公开(公告)号：CN115827008B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310108301.5
申请日：2023-02-14
Applicant: 北京邮电大学 , 四方联盟(北京)科技发展有限公司 , 联洋国融(北京)科技有限公司 , 施力
Abstract: 本发明提出一种基于云原生平台Kubernetes的云原生大数据组件管理系统，其特征在于，包括：镜像管理模块，用于从公共镜像仓库中拉取所需的大数据组件镜像以及将构建好的镜像存入私有镜像仓库；容器部署模块，用于根据用户配置生成临时镜像和自动化部署脚本，通过所述临时镜像和所述自动化部署脚本完成大数据组件的容器化部署；集群监控模块，用于管理Kubernetes集群中的资源以及对已部署的容器化大数据组件进行状态监控；网络管理模块，用于对使用Service资源实现Kubernetes集群内组件的网络配置管理以及使用Ingress资源实现服务的对外暴露。
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