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公开(公告)号:CN102546398A
公开(公告)日:2012-07-04
申请号:CN201110424311.7
申请日:2011-12-16
Applicant: 华为技术有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明实施例公开了一种报文匹配方法,包括:接收到报文后,确定与报文属性信息匹配的访问控制列表ACL规则,以及获取所述ACL规则对应的报文处理策略,所述ACL规则对应的报文处理策略包括:对所述报文进行传输层或应用层匹配;根据所述ACL规则对应的报文处理策略,对所述报文的传输层数据进行传输层规则匹配或对所述报文的应用层数据进行应用层规则匹配。本发明实施例还公开了一种报文匹配装置。采用本发明,可以对报文进行深度识别。
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公开(公告)号:CN119991328A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202510151780.8
申请日:2025-02-12
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06Q50/00 , G06F18/20 , G06F18/22 , G06F18/2323 , G06F16/9535 , G06N5/025 , G06F123/02
Abstract: 本公开涉及复杂网络分析技术领域,具体涉及一种融合内容结构规则和时间规律的目标社区发现方法及装置,所述融合内容结构规则和时间规律的目标社区发现方法,包括:获取用户的发文信息以及发文次数;从所述发文信息中识别用户内容结构规则,并通过杰卡德相似系数计算用户间内容结构规则相似度;基于所述发文次数构建用户发文时间规律矩阵,并通过皮尔逊相关系数计算用户间时间规律相似度;建立基于用户间内容结构规则相似度以及用户间时间规律相似度的网络无向加权图;使用谱聚类方法对于网络无向加权图进行社区发现,得到社区划分结果。上述技术方案有助于发现社交平台中的隐藏社群和影响力网络,准确定位基于用户偏好的目标社区。
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公开(公告)号:CN119988633A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202510151779.5
申请日:2025-02-12
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/353 , G06F40/16 , G06F40/186 , G06F40/295 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N5/022
Abstract: 本公开涉及自然语言处理技术领域,具体涉及一种基于大模型和知识库的文本观点自动标注方法及装置,所述基于大模型和知识库的文本观点自动标注方法包括:识别知识库中存在的与原始文本的实体对应的知识库实体以及所述知识库实体的扩展实体,将扩展实体基于预定义实体关系插入到原始文本中进行知识补全,生成知识嵌入文本;提供给定话题实体集;创建提示模板,将所述知识嵌入文本以及给定话题实体集填充所述提示模板中,然后利用大语言模型进行生成式标注得到态度标签;基于所述给定话题实体,态度标签得到倾向标签;基于所述原始文本、倾向标签构建标注数据集。上述技术方案对于高质量标注数据集的标注工作提供了有力支持。
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公开(公告)号:CN109508471B
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN201811110142.8
申请日:2018-09-21
Applicant: 长安通信科技有限责任公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F30/18
Abstract: 本发明公开了一种运动轨迹补全方法,该方法包括:获取两个相邻轨迹点记录之间的至少两条路径;基于两个相邻轨迹点记录的运动时长利用假设检验从至少两条路径中筛选出补全运动轨迹,补全运动轨迹能够通过假设检验,假设检验的至少部分参数是利用路径对应的相关运动记录得到的。本发明还公开了一种运动轨迹补全装置、可读存储介质。通过上述方式,本发明能够补全运动轨迹缺失的部分。
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公开(公告)号:CN116049483A
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202211427384.6
申请日:2022-11-15
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 长安通信科技有限责任公司
IPC: G06F16/735 , G06F16/75 , G06F16/783 , G06F16/33 , G06F16/335 , G06F40/289 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及短视频用户标签构建技术领域,具体公开了一种基于多模态数据的用户标签构建方法及系统,包括:S100数据预处理,采集短视频平台用户的数据并对数据进行分类,数据种类包括视频信息、平台信息和文本内容信息;S200视频标签处理,对视频信息进行分析计算,并对依据视频内容输出视频标签;S300平台信息标签处理,依据平台标签信息对用户文本信息进行处理,并输出平台信息标签,等步骤;本发明采用视频风格分类算法对用户产生的视频进行截帧过滤、统计,输出用户视频内容偏好标签,该维度比较真实的体现了用户的喜好;本发明结合了用户视频、平台采集信息、文本内容等多源数据进行标签生成,使得生成的标签结果能够更好的刻画用户的特征。
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公开(公告)号:CN113656448A
公开(公告)日:2021-11-16
申请号:CN202110910039.7
申请日:2021-08-09
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 长安通信科技有限责任公司 , 北京百卓网络技术有限公司
IPC: G06F16/2457 , G06F16/23 , G06F16/22 , H04L29/06
Abstract: 本发明提供了一种报文处理方法、装置、设备及可读存储介质,所述方法包括:获取报文;将所述报文获取的时间作为所述报文的第一时间戳,并基于所述报文的内容计算所述报文的第一特征值;以所述第一特征值为索引,查找特征表中是否存在所述第一特征值,得到查找结果,所述特征表包括第二特征值和每个所述第二特征值所对应的第二时间戳;根据所述查找结果、所述特征表和所述第一时间戳判断所述报文是否为重复报文,得到判断结果,根据所述判断结果对所述报文进行对应的处理。本发明中时间戳标记可以实现微秒级的报文接收时间记录,同时时间差阈值也是微秒级单位,因此也就可以进行微秒级的报文时间间隔判定,进而实现精确的网络报文去重。
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公开(公告)号:CN112115269A
公开(公告)日:2020-12-22
申请号:CN202011172739.2
申请日:2020-10-28
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心河南分中心
IPC: G06F16/35 , G06F16/33 , G06K9/62 , G06F16/951 , G06F40/284
Abstract: 本发明公开了一种基于爬虫的网页自动分类方法,涉及数据分析领域,具体包括:首先,针对待分类的网页,利用定制爬虫获取内容信息并分出关键词。然后,逐个选取各关键词,依次比对是否属于互联网关键词类别库,如果是,得到该网页所属的类别个数M;否则,将不属于任何类别库的关键词单独记录。当类别个数M值大于等于2时,基于贝叶斯多维分类模型,随机选取2个类别,迭代判定该网页属于哪个类别的概率最大,将单独记录的关键词写入该类别词库中。当M的值等于1,则直接获取该网页所属类别,将单独记录的关键词写入;反之M等于0,则该网页内容属于暂时无法识别的网页,将其放入未识别网页词库中。本发明可以有效地提升网页分类的准确率。
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公开(公告)号:CN112000765A
公开(公告)日:2020-11-27
申请号:CN202010013353.0
申请日:2020-01-07
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 长安通信科技有限责任公司
IPC: G06F16/33 , G06F40/126
Abstract: 本发明公开了一种基于智能网元日志的被动域名收集的方法,所述方法包括如下步骤:(1)日志数据收集;(2)被动匹配域名字符串。本发明适合匹配文本字面,具有灵活性、逻辑性和功能性强的优点,同时可以迅速地用极简单的方式达到字符串的复杂控制。
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公开(公告)号:CN111724022A
公开(公告)日:2020-09-29
申请号:CN202010013216.7
申请日:2020-01-07
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 长安通信科技有限责任公司
IPC: G06Q10/06 , G06F16/245 , H04L12/851
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘智能网元日志的用户位置预测方法,所述方法包括如下步骤:系统通过随机抽样算法提取局域网中的流量数据,发送到流量采集服务器端,所述采集服务器利用网络流量采集卡收集发送来的全部流量数据;利用Golang gopacket将所述采集卡接收的数据按过滤条件进行数据包特征提取,然后将过滤出来的流量或特征存储到指定数据库中;依次提取采集到数据包的信息,将数据包聚合为若干流,并入数据流量表;根据自有算法对所述数据流量表中的数据按照已有库进行评分计算,然后把计算结果与已设关键设备评分阈值比对,达到或超过阈值的设备定义为关键设备。该方法能够从流量中有效地提取出关键设备的特征信息,准确识别设备类型。
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公开(公告)号:CN110555081A
公开(公告)日:2019-12-10
申请号:CN201910314444.5
申请日:2019-04-18
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本申请公开了一种社交互动的用户分类方法、装置、电子设备及介质。其中,本申请中,在获取第一用户组中,各用户的互动对象信息,并在当检测到存在相同的互动对象信息时,根据各互动对象信息的信誉度评级,筛选相同的互动对象,生成第一对象组。再基于第一对象组,生成第二用户组后,建立第二用户组中,各用户的对应关系,以将各对应关系添加至用户数据表。通过应用本申请的技术方案,可以通过预先收集的各用户的对参与互动内容信息的信誉度评级,获取同一互动对象以及同一评级下的多个用户信息,并建立该各用户信息的对应关系。进而可以在后续检测到互动对象生成数据信息时,根据该互动对象对应的用户关系,将其推送至对应的用户。
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