基于知识图谱的生物技术企业创新能力评估装置与方法

    公开(公告)号:CN111724062A

    公开(公告)日:2020-09-29

    申请号:CN202010563712.X

    申请日:2020-06-19

    Abstract: 本发明提供了一种基于生物技术信息知识图谱的生物技术企业创新能力评估装置。包括数据标注模块,用于通过众包的模式,对生物信息数据样本进行标注,建立基础标准,作为模型训练的基础数据;模型训练模块,使用设计的基于集成学习思想的多分类支持向量机投票模型,以生物技术公司多维度特征为输入,以专家评分为标准输出参考训练模型;知识图谱检索模块,通过生物技术企业名称,从知识图谱数据库中检索出该生物技术企业的相关节点和属性;评估模块,根据输入该生物技术企业的相关节点和属性,输入评估模型中进行计算,输出该生物技术企业创新能力评分。有益效果在于,通过对生物技术信息的深层次的挖掘和分析,形成评估生物技术企业的创新能力。

    一种基于API比对的移动应用程序辨识方法

    公开(公告)号:CN105446741B

    公开(公告)日:2018-09-28

    申请号:CN201510908952.8

    申请日:2015-12-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于API比对的移动应用程序辨识方法,步骤如下:一、针对同名的移动应用程序A和待辨识移动应用程序B,应用反编译引擎分别生成反编译代码;二、分别遍历并统计反编译代码中应用程序的API数量和调用频数;三、分别构造API特征向量作为标识信息;四、根据标识信息计算两个移动应用程序的特征距离D;五、判断两个移动应用程序的API数量是否相同,如果是,当特征距离D大于100时为伪造程序;否则合格。当两个移动应用程序的API数量不同时,判断特征距离D大于130时为伪造程序;否则合格。优点为:全部由应用程序本身代码信息生成,没有人工主观成分参与,通过特征距离来判断相似应用程序具有客观正确性。

    一种基于API比对的移动应用程序辨识方法

    公开(公告)号:CN105446741A

    公开(公告)日:2016-03-30

    申请号:CN201510908952.8

    申请日:2015-12-10

    CPC classification number: G06F8/70 G06F8/53 G06F8/74

    Abstract: 本发明公开了一种基于API比对的移动应用程序辨识方法,步骤如下:一、针对同名的移动应用程序A和待辨识移动应用程序B,应用反编译引擎分别生成反编译代码;二、分别遍历并统计反编译代码中应用程序的API数量和调用频数;三、分别构造API特征向量作为标识信息;四、根据标识信息计算两个移动应用程序的特征距离D;五、判断两个移动应用程序的API数量是否相同,如果是,当特征距离D大于100时为伪造程序;否则合格。当两个移动应用程序的API数量不同时,判断特征距离D大于130时为伪造程序;否则合格。优点为:全部由应用程序本身代码信息生成,没有人工主观成分参与,通过特征距离来判断相似应用程序具有客观正确性。

Patent Agency Ranking