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公开(公告)号：CN117150378A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310943983.1
申请日：2023-07-28
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F18/2415 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06F40/12 , G06F18/22 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/00 , G06F123/02
Abstract: 本发明为一种特征融合的多重图卷积神经网络社交机器人检测方法与装置，包括以下步骤：获取社交平台的用户账号数据；根据用户账号数据构建基于社交网络显式内容关系和隐式内容关系的多重图网络关系；对多重图网络关系进行显式特征提取，得到第一特征数据；对多重图网络关系进行隐式特征提取，得到第二特征数据；将第一特征数据和第二特征数据进行融合，得到第一特征融合数据；对第一图网络关系和/或第二图网络关系进行重叠社群划分，计算重叠社群的节点特征，得到第三特征数据；将第三特征数据和第一特征融合数据进行融合，得到第二特征融合数据；将第二特征融合数据输入到多重图卷积神经网络中进行训练，生成社交机器人检测分类器。
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公开(公告)号：CN116991973A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311091925.7
申请日：2023-08-29
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F16/33 , G06F40/30 , G06F40/169 , G06Q50/00
Abstract: 本发明提供一种基于微博平台文本特征的社交机器人检测系统，所述系统包括：显式文本特征提取模块，用于提取微博平台账号对应的账号元信息文本与原发评论转发文本对应的显式文本特征；隐式文本特征提取模块，用于提取微博平台账号对应的账号元信息文本与原发评论转发文本对应的隐式文本特征；深层文本语义特征提取模块，用于对微博平台账号对应的账号元信息文本与原发评论转发文本进行情感检测、立场检测、垃圾内容检测、昵称检测和文本生成检测以获取对应的深度文本语义特征；社交机器人判定模块，用于将显式文本特征、隐式文本特征、深度文本语义特征拼接以得到融合特征，并根据融合特征判断微胖平台账号是否是社交机器人。
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公开(公告)号：CN111291229B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202010071390.7
申请日：2020-01-21
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F16/901 , G06F16/9035 , G06Q40/04
Abstract: 本发明提出一种基于稠密多部子图的检测方法及系统，包括：步骤1、根据链式特征中的信息流动，构建交易网络的多部图，根据预设的账户间信息流动阈值筛选该多部图，得到该多部图中的稠密子图；步骤2、以固定账户存在超阈值的信息流且在中间账户中保留低于阈值的权重为约束条件，生成该稠密子图中节点子集的异常值；步骤3、根据该异常值，输出该多部图中存在异常行为的节点子集作为异常行为检测结果。本发明通过具有有效性和鲁棒性和良好的可扩展性。
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公开(公告)号：CN116664226A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310504694.1
申请日：2023-05-06
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06Q30/0601 , G06F16/9536 , G06F16/9535 , G06F18/214 , G06N7/01 , G06N3/094
Abstract: 本发明提供一种推荐系统流行度去偏方法和系统、存储介质，包括：数据集处理步骤，对商品i的交互记录进行随机采样划分，得到所述的训练集验证集和测试集推荐模型预训练步骤，使用该训练集预训练基于协同过滤模型的推荐模型，预训练选用协同过滤推荐系统常用的训练损失函数；推荐模型去偏训练步骤，对预训练完成的推荐模型，使用去偏损失函数完成去偏训练；推荐步骤，对于系统中的任意用户，模型预测该用户对系统中全部商品的偏好分数，并在该用户未交互过的商品中选择预测的偏好分数最高的若干个商品，作为给该用户的推荐结果。
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公开(公告)号：CN112907380A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110317928.2
申请日：2021-03-25
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种用于金融市场监管的流动性评价方法，包括：步骤L1，基于获取的交易记录建立交易网络有向图；所述交易记录包括卖方、买方、交易量、交易次数；所述交易网络有向图中，节点代表交易者，边由卖方指向买方，边上的权重为交易量；步骤L2，对所述交易网络有向图网络做k‑core分解，将所述交易网络有向图按层划分；步骤L3，计算每两层之间的流动性指标；步骤L4，基于层间的所述流动性指标，生成层间流动性分布图。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109753649A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201811466325.3
申请日：2018-12-03
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明涉及一种基于细粒度匹配信号的文本相关性度量方法和系统，包括：获取待语义匹配的两段文本，将该文本中每一个词映射为词向量，根据其中一段文本中每一个词的词向量，与另一段文本中每一个词向量的语义相似度，将所有该语义相似度集合成二维实数矩阵，作为匹配矩阵；将该匹配矩阵中每个元素的语义相似度转换为灰度值，得到灰度图，使用针对二维数据的卷积神经网络结构对该灰度图进行图像模式提取，得到特征图，该特征图经过全连接网络并通过逻辑斯谛函数处理后，得到0-1之间的一个分数，将该分数作为该两段文本之间的相关性。本发明能够构建细粒度匹配信号，提取多层次的匹配模式。在多种不同任务的实际数据集上的效果突出。
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公开(公告)号：CN114581230B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202210044130.X
申请日：2022-01-14
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06Q40/04 , G06Q20/40 , G06N20/00 , G06F16/901
Abstract: 本发明提出一种流式图中的洗钱行为检测方法、装置、介质，所述方法包括获取洗钱场景中的资金交易信息作为图数据通过有向图表示；在每一条所述资金流到达时，判断所述发生源账户是否在转出资金后达到资金平衡状态，且所述目标账户是否在转入资金后到达资金平衡状态；分别统计当前时刻时所述发生源账户与目标账户达到资金平衡状态的次数以及从初始时刻到当前时刻最近一次达到资金平衡状态之间累积的资金有效转入次数，作为统计特征输入至异常账户评估模型进行异常评估。该方法能够快速并且准确地检测出不同模式的洗钱行为，并且找到可疑的洗钱账户。
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公开(公告)号：CN113569539B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202110164573.8
申请日：2021-02-05
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06F40/166 , G06F40/279
Abstract: 本申请的实施例提供了一种文本内容的衍生方法、装置、计算机可读介质及电子设备。该文本内容的衍生方法包括：获取原始文本内容，基于原始文本内容以及与原始条件相对应的反事实条件，从原始结尾中识别出与原始条件相关的因果内容；基于原始结尾以及原始结尾中的因果内容，确定表示原始结尾的文本架构的结尾框架；基于前提、反事实条件以及结尾框架构成的序列，生成原始结尾对应的反事实结尾；本实施例中生成的反事实结尾在原始结尾的基础上，基于原始文本内容中的因果内容生成，在因果内容与原始文本内容一致性的前提下，使得生成的反事实结尾更加符合因果逻辑，增加表达的流畅性。
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公开(公告)号：CN119089890A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202410585948.1
申请日：2024-05-13
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种推荐系统评论区的群体极化问题检测方法和装置，包括：对推荐系统指定的评论主帖进行话题观点提取，得到主帖观点；对评论主帖的评论区进行立场检测，得到评论区各条评论相对主帖观点的立场类别；通过提取各条评论的关键词，得到各条评论的立场类别对应的强烈程度；按照评论时间将评论区的评论排序，统计评论初始时间段内各立场类别的评论数量，并根据初始时间段内各条评论的强烈程度，得到各立场类别的平均极化程度，作为基准；持续抽取与初始时间段相同长度但时间靠后的后续时间段，计算后续时间段各立场类别的平均极化程度，并与基准进行对比，得到立场的极化偏离程度，当极化偏离程度超出阈值时进行报警。
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公开(公告)号：CN117131189A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310294820.5
申请日：2023-03-23
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F16/35 , G06F16/31 , G06F16/332 , G06F40/35 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出一种基于语义的开放域网页知识抽取方法，包括：获取开放域网页的骨架树，对该骨架树的骨架节点进行分裂，得到该骨架节点的骨架子节点，生成骨架子节点序列；对该骨架子节点和该骨架节点标注分类标签，根据该分类标签对该骨架树进行关系抽取，获得抽取任务的关系子节点序列，并生成关系片段；基于该关系片段对该骨架树进行客体抽取，以抽取到的骨架子节点序列为客体片段；以该关系片段和其对应的客体片段为该抽取任务的抽取结果。本发明还提出一种基于语义的开放域网页知识抽取系统，以及一种用于开放域网页知识抽取的数据处理装置。
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