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公开(公告)号：CN100461867C
公开(公告)日：2009-02-11
申请号：CN200410096605.1
申请日：2004-12-02
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04N7/32
Abstract: 本发明公开了一种帧内图像预测编码方法，包括对所述帧内图像进行亮度预测编码和色度预测编码，在进行色度预测编码时，根据亮度预测编码的预测模式对应得到一个色度预测模式，用该色度预测模式对所述帧内图像进行色度预测编码。本发明方法的优点：不必使用率失真优化方法来挑选预测模式，有效降低了色度分量帧内模式编码的复杂度；由帧内亮度预测模式可以映射一种唯一的帧内色度预测模式，只要在解码端采用同样的选择策略，就不必对色度分量的空域预测模式进行编码，进一步降低编解码的复杂度；在利用色度预测模式，实现对色度块像素值的预测过程中，4x4块预测使得4个4x4色度分量块的预测并行进行，提高了对色度块像素值进行预测时的效率。
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公开(公告)号：CN101155122A
公开(公告)日：2008-04-02
申请号：CN200610113575.X
申请日：2006-09-30
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04L12/56
Abstract: 本发明涉及一种基于数据特征的流媒体内容下载方法，包括如下步骤：开启数据包捕捉线程；打开包含视频内容的链接地址，将捕捉到的数据包以二进制数据流的形式缓存到一个缓存文件中；读取缓存文件，根据会话端口分离出多个会话文件；根据会话文件的尺寸和该文件中的媒体内容开始码确认该会话文件中是否包含媒体内容，删除不包含媒体内容的会话文件；根据会话索引文件依次读取会话文件中的数据包，根据数据包中的顺序号、确认号去除重传包、错误包，然后将确认有效的媒体数据包排序并存入新建的媒体内容文件。本发明的优点是，只需提供包含媒体内容的网页地址就能够正确下载需要的媒体内容，同时不会导致流媒体网站性能降低。
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公开(公告)号：CN101127911A
公开(公告)日：2008-02-20
申请号：CN200710175443.4
申请日：2007-09-29
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种柱面全景视频编码的块尺寸计算方法和传输方法，包括柱面全景视频不进行分块直接预编码，得到的全景视频编码的一个码率；该视频按照任选的一个块尺寸进行分块预编码，得到在该块尺寸下的编码码率；计算以上两个码率的增量；根据此增量计算该视频的影响因子；最后根据此因子计算该视频的最优编码块尺寸。本发明根据上述方法计算的块尺寸又提供了一种全景视频进行分块编码传输的方法。本发明通过两次预编码，可以计算出最优的编码块尺寸，使用此最优块尺寸进行柱面全景视频编码，能够在用户视觉质量相同的情况下传输数据量最低。
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公开(公告)号：CN106372111B
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN201610701965.2
申请日：2016-08-22
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F16/583 , G06F16/532 , G06K9/46
Abstract: 本发明提供一种用于筛选局部特征点的方法，其包括基于原图像生成与其相似的多个相似图像；提取原图像和各个相似图像的局部特征点及其特征描述子；将原图像的局部特征点与各个相似图像中的局部特征点进行匹配，并将原图像中匹配成功的局部特征点的得分增加；选择原图像中得分高的前若干局部特征点作为最终保留的局部特征点。该方法通过分析所生成的相似图像与原图像之间的匹配结果，对不同的特征点进行了打分，量化了各个特征点在图像匹配中的贡献，以筛选出一系列高贡献的特征点，去除对图像检索匹配贡献较低的特征点，具有较好的鲁棒性，适合于大规模图像实时检索。
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公开(公告)号：CN102270207B
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201010196406.3
申请日：2010-06-02
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种面向在线多媒体信息挖掘的数据缓存方法和系统。所述方法，包括下列步骤：在内存中为在线多媒体信息分配缓冲池，所述缓冲池由预设的长短不同的接收缓冲区组成；根据捕获的在线多媒体信息的长度属性信息，申请相应缓冲区存储多媒体数据；为所述捕获的在线多媒体信息建立已接收数据信息链表，采用有序链表方式记录已接收的多媒体信息；查询所述已接收数据信息链表，向所述缓冲区中存储多媒体数据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101739561B
公开(公告)日：2012-06-13
申请号：CN200810226266.2
申请日：2008-11-11
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种电视台标训练方法和识别方法，该电视台标训练方法包括：1)根据帧差法确定训练视频中台标的外接矩形；2)对所述台标的外接矩形进行边缘检测，得到台标的边缘点；3)根据所述台标的边缘点，计算台标的距离变换矩阵Df。根据该电视台标训练方法得到的特征，在识别过程中不需要通过连续的多帧视频信息来确定台标在视频中的位置，只需要待检测视频的单帧视频信息；且在台标形状和大小有微小变化的情况下，仍能成功识别。
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公开(公告)号：CN1812582A
公开(公告)日：2006-08-02
申请号：CN200510002494.8
申请日：2005-01-25
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04N7/32
Abstract: 本发明公开了一种帧内图像的亮度预测编码方法，包括建立待预测块的参考像素点步骤和根据参考像素点进行待预测块的亮度预测步骤；在所述建立待预测块的参考像素点步骤中：当待预测块的正上块参考像素点可用时，直接用所述正上块参考像素点的像素值扩展得到所述待预测块的右上块参考像素点的像素值；当待预测块的正左块参考像素点可用时，直接用所述正左块参考像素点的像素值扩展得到所述待预测块的左下块参考像素点的像素值。本发明的优点在于：有效降低了帧内预测的复杂度，且视频质量不会明显降低；省去了对待预测块的右上块和左下块的参考像素点的可用性判断，在用硬件实现亮度预测编码时，有效降低内存需求和硬件实现的复杂度。
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公开(公告)号：CN1784015A
公开(公告)日：2006-06-07
申请号：CN200410096605.1
申请日：2004-12-02
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04N7/32
Abstract: 本发明公开了一种帧内图像预测编码方法，包括对所述帧内图像进行亮度预测编码和色度预测编码，在进行色度预测编码时，根据亮度预测编码的预测模式对应得到一个色度预测模式，用该色度预测模式对所述帧内图像进行色度预测编码。本发明方法的优点：不必使用率失真优化方法来挑选预测模式，有效降低了色度分量帧内模式编码的复杂度；由帧内亮度预测模式可以映射一种唯一的帧内色度预测模式，只要在解码端采用同样的选择策略，就不必对色度分量的空域预测模式进行编码，进一步降低编解码的复杂度；在利用色度预测模式，实现对色度块像素值的预测过程中，4×4块预测使得4个4×4色度分量块的预测并行进行，提高了对色度块像素值进行预测时的效率。
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公开(公告)号：CN105373795B
公开(公告)日：2018-12-04
申请号：CN201510599915.3
申请日：2015-09-18
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06K9/46
Abstract: 本发明适用于图像检索技术领域，提供了一种二进制图像特征提取方法，所述方法包括：根据预设规则获取特征点的位置；选取若干像素点作为二进制比较点；以每个二进制比较点为中心，对所述二进制比较点进行高斯模糊处理；从所述二进制比较点所构成的所有二进制比较对中，选择若干对区分度最大且相关性最小的比较对；将选取的若干对二进制比较对，进行像素属性比较，生成二进制描述子；按预设规则，将所述二进制描述子转换为整数。本发明还提供了一种实现上述方法的二进制图像特征提取系统。借此，本发明参照人眼视网膜的成像原理，使后续图片匹配检索算法的效率大大提高。
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公开(公告)号：CN105260739B
公开(公告)日：2018-08-31
申请号：CN201510603903.3
申请日：2015-09-21
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 国家计算机网络应急技术处理协调中心
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明适用于图像检索技术领域，提供了一种面向二进制特征的图像匹配方法及其系统，所述方法包括：特征提取步骤：提取待检测的图片的多个特征点的信息以及多个所述特征点的第一二进制描述子；第一匹配步骤：将多个所述第一二进制描述子与预设的图片库中的所有图片的第二二进制描述子进行比较，找出与多个所述第一二进制描述子匹配数最多的第二二进制描述子所对应的第一图片；第二匹配步骤：将所述待检测的图片和所述第一图片进行特征点的信息的匹配，获得所述待检测图片的匹配结果信息。由此，本发明提高了图像匹配的准确性及速度。
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