一种多出口环境下异常flow日志的识别和纠正方法及系统

    公开(公告)号:CN118573598A

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202411029828.X

    申请日:2024-07-30

    Abstract: 本申请公开了一种多出口环境下异常flow日志的识别和纠正方法及系统,涉及数据处理技术,包括:获取以指定字段的形式记录的待识别flow日志;查询具有相同五元组的flow日志的数量;在查询的数量大于第一预设阈值的情况下,对查询到的flow日志计算时间分布间隔的标准差和均值,并确定偏差范围;在所确定的偏范围小于预设偏差阈值的情况下,根据时间戳对查询到的flow日志进行排序,确定是否存在时间间隔大于时间阈值的分割点;若不存在时间间隔大于时间阈值的分割点,删除异常flow日志,将flow日志进行纠正处理。本申请的方法用以对分布式设备生成后的flow日志进行检查识别和纠正,生成准确的flow日志。

    一种面向智能应用的领域本体构建方法

    公开(公告)号:CN109460460B

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN201811307870.8

    申请日:2018-11-05

    Abstract: 本发明公开了一种面向智能应用的领域本体构建方法,首先获取智能应用相关的多领域数据;明确并细化智能应用需求,构建面向本体的智能应用需求分析模型;定义本体中概念及其属性、各类型关系,创建实例,进行形式化编码;然后利用Jena实现基于领域本体的推理以补全缺失信息;接着运用多维量化指标评估本体的体系结构,判断是否返回以修正本体;最后评估本体对智能应用需求的支持程度,动态更新体系结构以响应应用需求的变化,直到所构建的本体能够满足应用需求。本发明采用循环式的开发结构,强调本体全生命周期内智能应用需求与跨领域本体构建的相互作用,适用于表示面向智能应用的跨领域知识关联,解决现有本体构建方法不足以支撑智能应用的问题。

    一种识别视频中特殊场景、物体、人物和噪声因素的方法

    公开(公告)号:CN113191205A

    公开(公告)日:2021-07-30

    申请号:CN202110375570.9

    申请日:2021-04-03

    Abstract: 本发明公开了一种识别视频中特殊场景、物体、人物和噪声因素的方法,涉及图像识别领域,主要针对场景的视频进行分析的方法。本发明包括以下步骤:对待检测视频抽取关键帧;将关键帧进行粗分类,再进行细分类;粗分类算法和细分类均采用的是经典的图像分类算法ResNet50作为backbone,softmax作为损失函数进行训练并预测,预测时输出分数最高的标签作为输出标签;将分类的结果进行融合,判断是否是目标视频。使用本发明方法可以快速进行视频的识别,保证检测精度的同时提高检测速度。

    一种多出口环境下异常flow日志的识别和纠正方法及系统

    公开(公告)号:CN118573598B

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411029828.X

    申请日:2024-07-30

    Abstract: 本申请公开了一种多出口环境下异常flow日志的识别和纠正方法及系统,涉及数据处理技术,包括:获取以指定字段的形式记录的待识别flow日志;查询具有相同五元组的flow日志的数量;在查询的数量大于第一预设阈值的情况下,对查询到的flow日志计算时间分布间隔的标准差和均值,并确定偏差范围;在所确定的偏范围小于预设偏差阈值的情况下,根据时间戳对查询到的flow日志进行排序,确定是否存在时间间隔大于时间阈值的分割点;若不存在时间间隔大于时间阈值的分割点,删除异常flow日志,将flow日志进行纠正处理。本申请的方法用以对分布式设备生成后的flow日志进行检查识别和纠正,生成准确的flow日志。

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