基于数据包转发的信任模型构建的方法及装置

    公开(公告)号:CN107026700B

    公开(公告)日:2020-06-19

    申请号:CN201710090914.5

    申请日:2017-02-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于数据包转发的信任模型构建的方法及装置,该方法包括:在数据包转发的网络中,根据网络节点a直接观察网络节点b接收和转发数据包的情况,确定网络节点a对网络节点b的直接信任水平,通过网络节点a的除网络节点b之外的其他邻居网络节点直接观察网络节点b接收和转发数据包的情况,获得网络节点a对网络节点b的推荐信任水平;根据网络节点a对网络节点b的直接信任水平和推荐信任水平,获得网络节点a对网络节点b的信任水平模型。通过上述方式,本发明能够为及时准确地对网络中网络节点的可信状态进行判断和分析提供技术支持和理论依据,为Ad hoc网络防止恶意攻击和软安全问题提供技术支持和理论依据。

    一种Hive平台的用户安全管理系统及应用

    公开(公告)号:CN105656903B

    公开(公告)日:2018-07-27

    申请号:CN201610027935.8

    申请日:2016-01-15

    Abstract: 本发明公开了一种面向Hive平台的用户安全管理系统,它还包括有访问控制与安全审计单元、数据查询单元以及身份认证单元;所述的访问控制与安全审计单元包括安全审计服务器和访问控制服务器,所述的数据查询单元包括HDFS服务器、NameNode服务器和Hive服务器,所述的身份认证单元包括LDAP服务器。面向Hive平台的用户安全管理方法,它包括有用户注册、用户登录、用户查询和审计存储四个步骤。本发明解决了传统用户对大规模存储系统的越权访问行为,能安全有效地防止数据存储设备被偷窃导致数据泄露,防止传统存储系统遭受外部人员入侵获得隐私数据以及数据分包被非法截取的现象。

    一种大数据多区间查询条件下的基数估计方法及装置

    公开(公告)号:CN103544258A

    公开(公告)日:2014-01-29

    申请号:CN201310484503.6

    申请日:2013-10-16

    CPC classification number: G06F17/30864

    Abstract: 本发明涉及一种大数据多区间查询条件下的基数估计方法及装置,包括以下步骤:按照数值属性对大数据预先划分成多个分区;建立树形索引结构,每个分区作为树形索引结构的一个节点;获取待写入树形索引结构的数据源,对支持区间查询条件的数据源进行倒排索引处理;将经过倒排索引处理的数据源写入树形索引结构中的节点内,将数据源的相应部分分别写入数据文件及基数估算器内;根据区间查询条件在树形索引结构中查询满足区间查询条件的节点,得到节点中的基数估算器,对基数估算器进行逻辑处理,得到基数估算值。本发明通过降低数据的计算精度提高基数统计效率,在任意多区间查询条件下,具备较高的查询效率,使用了大数据增量更新技术提高索引数据在线更新效率。

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