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公开(公告)号:CN116384567A
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202310303328.X
申请日:2023-03-24
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网湖南省电力有限公司 , 国网经济技术研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的电力设备故障预测方法及系统,该方法包括:获取历史电力设备的故障记录数据;针对每个样本的不同模态数据分别采用对应的预设规则进行实体抽取;基于每个样本的多模态实体抽取结果,输入到预设特征融合分析模型,获取表征电力设备故障关联规则的实体关系;基于所述实体和实体关系形成电力设备故障分析知识图谱;基于当前时刻前的电力设备故障数据结合电力设备故障分析知识图谱,获取未来时刻电力设备故障预测结果。本发明通过电力设备故障分析知识图谱进行电力设备故障预测分析,实现了基于知识图谱的电力设备故障辅助分析和处理功能。
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公开(公告)号:CN116032996A
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN202211660125.8
申请日:2022-12-23
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: H04L67/141 , H04L67/143 , H04L67/125 , G10L25/51 , H04Q9/00
Abstract: 本发明提供一种基于变电设备的声纹数据标准化采集方法及系统,涉及变电设备技术领域,声纹采集装置与服务器建立MQTT连接;服务器基于MQTT协议向声纹采集装置发送采集控制指令;声纹采集装置接收采集控制指令,并采集变电设备的声纹数据,并对声纹数据进行处理之后发送给服务器;服务器基于声纹采集装置传输的声纹数据进行解析,提取原始音频数据;服务器基于MQTT协议发送停止指令,声纹采集装置停止采集声纹数据,断开通信连接,终止传输声纹数据。本发明有效解决不同场景、不同变电设备、不同运行状态数据采集解析等方面的技术难题。对电网主设备不停电检测技术的发展及相关体系的建立具有重大意义,有效提升了变电运维效率。
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公开(公告)号:CN115269862A
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202210724316.X
申请日:2022-06-24
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/34 , G06F16/332 , G06F3/04845 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于知识图谱的电力问答与可视化系统,包括:用户端、管理员端以及知识问答服务器;用户端获取电力知识图谱,并进行显示处理;管理员端供系统管理员使用,管理员通过管理员端对用户信息进行增删改查,对知识图谱的问答记录进行增删改查,还对用户反馈信息进行处理;知识问答服务器用于实现电力问答与可视化显示,基于B/S架构,采用前后端分离的开发设计,前端基于Vue.js,后端采用Python开发的微型Web框架Flask;知识问答服务器配置有数据库,数据库采用Neo4j数据库存储知识图谱数据;知识问答服务器构建电力领域知识图谱,为问答子系统的实现提供知识库。还能够为用户带来更好的用户体验。
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公开(公告)号:CN114912548B
公开(公告)日:2022-10-25
申请号:CN202210807370.0
申请日:2022-07-11
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种利用电力人工智能的大气污染用户识别系统及方法,主要涉及人工智能技术领域,用以解决现有的方法对大气污染用户误判率较高、特征无法充分表征数据中信息量等问题。包括:数据预处理模块,用于进行原始用户用电数据的缺失补全;获得离散特征和连续特征;获得最终用户用电数据;污染预测模块,用于将最终用户用电数据分为训练集和验证集,并转化成深度网络训练输入格式;完成CNN算法和LightGBM算法的训练;获得融合算法;通过融合算法,获得用户是污染用户的概率。本申请通过上述方法提升了大气污染用户预测精度,降低了误报率,并且在不同验证集上具有鲁棒性。
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公开(公告)号:CN114943720A
公开(公告)日:2022-08-26
申请号:CN202210629044.5
申请日:2022-06-06
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力图像处理方法及装置,方法包括:采集获得第一图像;通过SIFT算法将所述第一图像与基准图像进行配准对齐处理;将配准对齐后的第一图像和基准图像求差,得到差异图像;基于所述差异图像,采用画框策略确定出所述第一图像中的差别区域。上述方案通过确定采集图像与正常工作状态对应的基准图像进行比对,确定出存在异常的电力设备,实现了变电设备缺陷、运行状态以及安全风险的有效监测,极大提高了变电设备的巡检工作效率,提升了对设备质量的管控能力。
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公开(公告)号:CN114912548A
公开(公告)日:2022-08-16
申请号:CN202210807370.0
申请日:2022-07-11
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种利用电力人工智能的大气污染用户识别系统及方法,主要涉及人工智能技术领域,用以解决现有的方法对大气污染用户误判率较高、特征无法充分表征数据中信息量等问题。包括:数据预处理模块,用于进行原始用户用电数据的缺失补全;获得离散特征和连续特征;获得最终用户用电数据;污染预测模块,用于将最终用户用电数据分为训练集和验证集,并转化成深度网络训练输入格式;完成CNN算法和LightGBM算法的训练;获得融合算法;通过融合算法,获得用户是污染用户的概率。本申请通过上述方法提升了大气污染用户预测精度,降低了误报率,并且在不同验证集上具有鲁棒性。
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公开(公告)号:CN115081832B
公开(公告)日:2025-04-29
申请号:CN202210639670.2
申请日:2022-06-07
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种人工智能实训平台移动端模型轻量化方法及系统,该方法包括:获取人工智能实训平台web端的第一业务模型;基于所述第一业务模型进行静态轻量化处理,获得第二业务模型,所述静态轻量化处理表征不随输入数据变化的模型结构固定轻量化操作;基于所述第二业务模型进行动态轻量化处理,获得第三业务模型,所述动态轻量化处理表征随输入数据变化的模型正向传递参数选择性屏蔽的轻量化操作。本发明对于电力人工智能技术实训平台研发静态化轻量化和动态轻量化结合技术,实现电力人工智能技术实训平台多种业务模型移动端运行,降低实训平台云端压力,实现用户随时随地的实训与学习。
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公开(公告)号:CN116032996B
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202211660125.8
申请日:2022-12-23
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: H04L67/141 , H04L67/143 , H04L67/125 , G10L25/51 , H04Q9/00
Abstract: 本发明提供一种基于变电设备的声纹数据标准化采集方法及系统,涉及变电设备技术领域,声纹采集装置与服务器建立MQTT连接;服务器基于MQTT协议向声纹采集装置发送采集控制指令;声纹采集装置接收采集控制指令,并采集变电设备的声纹数据,并对声纹数据进行处理之后发送给服务器;服务器基于声纹采集装置传输的声纹数据进行解析,提取原始音频数据;服务器基于MQTT协议发送停止指令,声纹采集装置停止采集声纹数据,断开通信连接,终止传输声纹数据。本发明有效解决不同场景、不同变电设备、不同运行状态数据采集解析等方面的技术难题。对电网主设备不停电检测技术的发展及相关体系的建立具有重大意义,有效提升了变电运维效率。
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公开(公告)号:CN119693663A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202411790217.7
申请日:2024-12-06
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06V10/762 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/25 , G06V30/422 , H02J13/00
Abstract: 本发明实施例提供一种基于电力视觉大模型的架空输电线路图像分割识别方法,涉及输电线路图像分割识别技术领域。所述图像分割识别方法包括:将待测架空输电线路图像输入至图像分割与识别网络中的编码器,输出所述待测架空输电线路图像的特征图;将所述编码器输出的特征图分别输入至所述图像分割与识别网络中的分割解码器和识别解码器,通过所述分割解码器输出所述待测架空输电线路图像的分割结果,通过所述识别解码器输出所述待测架空输电线路图像的识别结果。该图像分割识别方法通过编码器和解码器对架空输电线路图像进行处理和识别,对图像中的导线、绝缘子、杆塔等元件进行识别和检测,准确率高,可以及时发现线路中的缺陷和隐患。
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公开(公告)号:CN119582287A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411530367.4
申请日:2024-10-30
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本申请提供一种基于电网多智能体协作的车网互动调控方法及相关设备,包括确定气象信息、车辆信息、车主信息、预测智能体、调控智能体和计价智能体;根据气象信息、车辆信息、车主信息和预测智能体,确定地区用电负荷、地区发电负荷和车辆充电请求;根据地区用电预测量、地区发电预测量、车辆充电请求、调控智能体和计价智能体,对接入电网的车辆的充放电状态进行调控,并根据计价智能体计算车主收益发送至车主。本申请通过多个电网智能体有机协作,在满足用户出行需求的前提下,在电网爬坡过程中减少启用不可再生能源发电机组提供临时电力供应,提升电网的调峰能力并增加用户收益。
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