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公开(公告)号:CN115360729A
公开(公告)日:2022-11-18
申请号:CN202211139246.8
申请日:2022-09-19
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种风电场备用调频容量控制方法、控制装置、系统及设备,首先接收风电场控制中心下发的调度指令并获取各台风机的风速;然后根据各台风机的风速确定各台风机的减载模式;其中,风速小于第一预设阈值的风机的减载模式为超速减载模式,风速大于第二预设阈值的风机的减载模式为低速减载模式;第二预设阈值大于等于第一预设阈值;同时根据各台风机的风速和调度指令指示的调度减载功率,确定各台风机的减载功率;最终根据各台风机的减载模式和减载功率,实现对各台风机进行减载。通过针对高风速机组匹配低速减载模式,相对于现有技术的变桨距控制,能够提高响应速度,使风电机组快速调节自身备用容量,从而提高控制策略的实用性。
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公开(公告)号:CN115239082A
公开(公告)日:2022-10-25
申请号:CN202210737066.3
申请日:2022-06-27
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06V20/52 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的电力行业现场作业违章评估系统,包括故障概率计算处理单元,其计算目标设备组的故障概率;故障概率获取单元,被配置为针对目标设备组获取包括多个时间点的故障概率的数据组,所述故障概率指示由故障概率计算处理单元从当前时间点计算的故障概率的时间变化;影响程度获取单元,被配置为获取对应于目标设备组的影响程度;图像数据创建单元,被配置为创建用于显示标绘图的图像数据,该标绘图是通过针对构成所获取的数据组的每个故障概率标绘一对故障概率和所获取风险矩阵的影响程度而获得的。本发明能够实时、自动对电网作业现场是否出现违章进行识别,从而能够加强作业现场人员管控、提高检测准确率和效率。
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公开(公告)号:CN114037400A
公开(公告)日:2022-02-11
申请号:CN202111147589.4
申请日:2021-09-29
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网天津市电力公司营销服务中心
Abstract: 本发明公开了一种基于用电分析的智能购电提醒方法及系统,系统包括终端平台,所述终端平台包括记录系统、提醒系统和用户系统,所述记录系统包括分析模块,所述分析模块连接记录模块,所述记录模块连接采集模块,所述提醒系统包括发送模块,所述发送模块连接比对模块,所述比对模块连接传输模块。本发明通过基于客户的用电分析,从而全方面的了解到客户的日常用电习惯和详情,然后再由提醒系统来根据实际情况对客户发送购电的提醒消息,从而可以帮助客户在用电的过程中准确且及时的了解到自身的用电信息,这样就可以由用户来根据自身的实际用电情况选择具体的购电方案,使得整个购电流程更加的简洁明了。
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公开(公告)号:CN113838049A
公开(公告)日:2021-12-24
申请号:CN202111190237.7
申请日:2021-10-13
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司益阳供电分公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 刘文翰 , 黄治国 , 陈当 , 钟智辉 , 韩忠晖 , 张鸿芬 , 熊罗珍 , 范丰 , 周兴华 , 周畅 , 刘炳正 , 徐欢 , 邹毅 , 李杏 , 彭佳 , 陈晓婷 , 周斌 , 张蕊 , 龙艳琪 , 刘奇 , 廖俊凯
Abstract: 本发明公开了一种适用于便携设备的变电站硬压板智能校核方法,包括拍摄压板图像,并获取压板图像中的硬压板区域;建立并训练固化网络参数加载目标检测模型;建立并训练固化网络参数加载压板二分类网络模型;采用训练好的固化网络参数加载目标检测模型,分割每块压板像素信息;之后采用训练好的固化网络参数加载压板二分类网络模型,预测单块压板投退情况,输出压板投退预测的结果;对压板投退预测的结果进行比对,并采用二次防误逻辑,进一步校核硬压板投退是否正确,从而完成变电站硬压板智能校核。本发明利用图像处理技术及神经网络模型技术,对变电站硬压板的投退情况自定校核;防止错投、漏投保护硬压板所造成继电保护误动、拒动。
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公开(公告)号:CN112421622A
公开(公告)日:2021-02-26
申请号:CN202011258433.9
申请日:2020-11-12
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
Abstract: 本申请提供了一种无功电压实时控制方法及相关装置,涉及电力系统控制技术领域,该无功电压实时控制方法包括:基于支路潮流模型,构建配电网的初始无功电压控制模型;基于二阶锥松弛方法和初始无功电压控制模型,构建二阶锥规划无功电压控制模型;基于二阶锥规划无功电压控制模型,计算得到配电网的运行参数参考值,之后构建最终无功电压控制模型;基于最终无功电压控制模型,追踪计算得到无功电压控制参数的实时最优值;基于实时最优值对配电网进行无功电压控制。基于本申请的技术方案,可有效提高在对节点电压变化频率高的配电网进行无功电压控制时的计算速度。
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公开(公告)号:CN111463677A
公开(公告)日:2020-07-28
申请号:CN201911348047.6
申请日:2019-12-24
Applicant: 国网山东省电力公司聊城供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种可爬楼梯的站用交流移动电源装置,包括电源装置主体、拉杆以及一对连接架,所述电源装置主体后面设有拉杆并且拉杆延伸至电源装置主体上方,所述一对连接架固定连接在电源装置主体左右两侧,一对所述连接架下方设有三角车轮结构,本发明的有益效果是,为站内工作人员大大提供了仪器供电的方便性和安全性,节约了作业人员获取试验电源的时间,提高了现场工作的工作效率,一人操作便可上下楼梯,省事省力省人,该装置设计发明了白锁式接地线夹,实现了接地线夹正确可靠地连接接地端,防止接地线脱落,保证了人员和设备的安全。
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公开(公告)号:CN110910018A
公开(公告)日:2020-03-24
申请号:CN201911157965.0
申请日:2019-11-22
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种地区电网综合线损评价指标体系,其包括电网结构类指标、线变损失类指标以及变压器运行类指标;所述电网结构类指标包括电量密度和电量结构;所述线变损失类指标包括线路损耗率、变压器损耗率以及线变损比;所述变压器运行类指标包括铜铁损比和容载比。本发明还涉地区电网综合线损评价的方法。本发明的判定误差小,直观迅速,同时可以进行细部判定,提出合理的改善措施。
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公开(公告)号:CN110736903A
公开(公告)日:2020-01-31
申请号:CN201911053110.3
申请日:2019-10-31
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种电晕放电研究模型,包括绝缘支撑架、固定安装在绝缘支撑架中部的金属板、固定在金属板下方中心位置的电机定子、固定连接在电机定子的电机主轴上的旋转圆筒、固定连接在旋转圆筒侧面的旋转电极以及穿过旋转圆筒顶部中心与旋转电极相接触的第二铜棒;所述旋转圆筒为绝缘材质,并位于金属板上方。本发明可以在一定范围内任意改变电极旋转速度,通过旋转速度的差异探究空间电荷在电晕放电中的作用机理,填补了国内在该领域研究的空白。
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公开(公告)号:CN117728442A
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202311704088.0
申请日:2023-12-12
Applicant: 清华大学 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种特高压直流近区的负荷频率特性辨识方法以及装置,属于负荷频率特性辨识领域,包括:根据特高压直流近区变电站历史频率扰动事件发生前的各项数据和扰动事件期间的各项数据,计算得到有功频率特性参数的最优值,建立负荷频率特性神经网络模型,将特高压直流近区变电站历史频率扰动事件发生前的各项数据作为输入,进行训练,利用已训练的模型对当前的特高压直流近区负荷频率特性进行预测辨识,得到负荷频率特性参数值。本发明能够在频率扰动事件发生前预测辨识负荷的频率特性,便于提前做好防范工作,减少频率崩溃事件的发生,保证电力可靠供应,同时预测系统受扰后的动态频率,具有更好的可解释性和准确性。
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公开(公告)号:CN116316699A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310340864.7
申请日:2023-03-31
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北能源技术服务有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/24 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06N3/006 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N5/048 , G06N20/10 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本申请提供一种大电网频率安全态势预测方法、装置及存储介质。该方法包括:获取发电机参数,发电机参数包括机械功率、电磁功率、阻尼系数和初始角频率;基于动态预测模型,对发电机参数进行特征提取,得到第一频率特性,动态预测模型基于粒子群算法与支持向量回归构建;基于稳态预测模型,对发电机参数进行特征提取,得到第二频率特性,稳态预测模型基于轻量级梯度提升机与生产对抗网络构建;基于融合预测模型,对第一频率特性和第二频率特性进行融合,得到目标频率特性,融合预测模型基于神经网络与模糊逻辑构建;根据目标频率特性,得到预测结果。本申请能够提高频率动态响应的预测准度。
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