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公开(公告)号：CN111666713B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202010413883.4
申请日：2020-05-15
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供了一种电网无功电压控制模型训练方法，所述方法包括：建立电网仿真模型；根据电网无功电压控制目标，建立无功电压优化模型；结合电网仿真模型和无功电压优化模型，搭建基于对抗马尔科夫决策过程的交互训练环境；通过联合对抗训练算法训练电网无功电压控制模型；将训练后的电网无功电压控制模型迁移到在线系统。本发明所训练得到的电网无功电压控制模型，相较于传统方法，具备可迁移的特性，可以直接用于在线电网无功电压控制。相较于现有的基于强化学习的电网优化方法，本发明的在线控制训练成本与安全隐患大幅降低，更适合部署在实际电网系统中。
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公开(公告)号：CN111401647B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202010205326.3
申请日：2020-03-23
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种考虑不确定性传递的电气耦合系统分布式优化调度方法，属于综合能源系统的运行控制技术领域。本发明方法在电气耦合系统优化过程中充分考虑不确定性在电网和天然气网中的传递，建立电网和天然气网分布式优化模型，从而获得更加合理的电气耦合系统优化运行的参数。本发明方法中建立了考虑风电有功功率不确定性的电网约束条件和天然气网约束条件；建立了电网和天然气网分布式优化模型；提出了电网和天然气网优化信息交互的方法，通过不断交互优化信息，克服了电气耦合系统中由于高比例的可再生能源的注入而存在的诸多不确定性，最终实现电气耦合系统分布式优化，并实现电气耦合系统的安全、可靠和经济运行。
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公开(公告)号：CN114156867A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111332341.5
申请日：2021-11-11
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 清华大学
Abstract: 本公开涉及一种配电网区间网络重构模型优化方法及装置，属于电力系统配电网区间网络重构领域。其中方法包括：建立配电网的确定性网络重构模型；将所述确定性网络重构模型转换成区间优化模型；将所述区间优化模型转换成确定性优化模型；对所述确定性优化模型进行松弛，得到松弛后的确定性优化模型；对所述松弛后的确定性优化模型求解，得到配电网支路投切最优结果，完成配电网区间网络重构优化。本公开能够避免概率方法与模糊数理论方法的大量历史数据统计需求和主观的假定分布，且能够全面反映配电网运行的真实情况，具有较高的应用价值。
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公开(公告)号：CN113962446A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111171016.5
申请日：2021-10-08
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学
Abstract: 本公开提出一种微电网群协同调度方法、装置、电子设备和存储介质，属于微电网群协同调度控制技术领域。本公开的微电网群中每个微电网包括：柴油发电机组、风电机组、储能装置和用电负荷，所述微电网之间将电动汽车集群作为移动储能。其中，所述方法包括：构建微电网群协同调度模型；将所述微电网群协同调度模型转换为对应的马尔可夫决策过程模型；利用SAC算法对所述马尔可夫决策过程模型进行优化，得到最优策略模型；根据所述最优策略模型输出所述微电网群的实时调度指令。本公开可以实现含电动车集群的微电网群协同调度，具有兼容性广、适应性强的特点。
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公开(公告)号：CN113364054A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110534474.4
申请日：2021-05-17
Abstract: 本发明提出一种基于二阶锥松弛法的配电网区间网络重构模型优化方法，属于电力系统配电网区间网络重构领域。该方法首先建立由目标函数和约束条件构成的配电网确定性网络重构模型，然后将模型中的状态变量建立为区间数，将该确定性网络重构模型转换成区间优化模型；再将区间优化模型通过相对距离测度(RDM)区间运算转换成确定性优化模型，利用混合整数二阶锥松弛法求解该模型，得到配电网区间网络重构结果。本发明的优化方法能够避免概率方法与模糊数理论方法的大量历史数据统计需求和主观的假定分布，且能够全面反映配电网运行的真实情况，具有较高的应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111555286B
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202010353029.3
申请日：2020-04-29
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种考虑运行约束的调整潮流生成方法，属于电力系统运行领域。本发明首先建立了由目标函数和约束条件组成的考虑运行约束的调整潮流模型，然后使用有功‑无功联合的分阶段优化技术，将原模型分解为有功子模型和无功子模型，先进行有功优化再在有功优化的基础上进行无功优化，最终得到满足潮流结果的各节点有功功率和无功功率。该方法不但可用于调度员潮流分析，还可用于面向在线的安全校正控制、调度计划修正和离线的潮流方式生成等场景，本方法可以在考虑中枢母线电压追踪给定值和传输断面功率追踪给定值的情况下，进行潮流计算，并确保有可行解。
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公开(公告)号：CN111555266B
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202010272358.5
申请日：2020-04-09
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提出一种基于可靠性约束的配电网自动化系统综合规划方法，属于电力系统规划与评估技术领域。该方法将配电网自动化系统统筹规划，其中配电网自动化系统包括断路器、刀闸、馈线终端控制单元和控制中心；建立由目标函数和约束条件构成的配电网可靠性评估优化模型，对模型求解得出满足系统可靠性要求的断路器、刀闸、馈线终端控制单元的安装位置，以及是否需要建设配电自动化系统控制中心。在可靠性约束中，该方法同时考虑了故障后断路器跳闸、故障自动及人工隔离和基于网络重构的受影响负荷供电恢复。本发明方法简单方便，且能保证所得到的规划方案的最优性。
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公开(公告)号：CN108122054B
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN201810124291.3
申请日：2018-02-07
Applicant: 清华大学 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明涉及一种基于图计算的电力系统拓扑实时计算方法，属于电力系统运行调度技术领域。本方法结合互联网领域最新提出的图计算技术，充分考虑以节点为中心的计算特性，将拓扑分析转化成最小值传播的过程，并通过对节点存储的数据结构和节点之间信息传递方式的设计，使得每个节点的计算仅依赖其自身节点、相邻节点和边的信息。本方法设计了节点在活跃状态和休眠状态的转换机制，最大程度减少了冗余计算。本发明方法提高了节点计算的可并行性和计算效率，克服了原有算法在拓扑检索过程中由于函数的递归和回溯产生内存占用问题。该方法可以用于能量管理系统的在线分析应用，对电力系统实时优化调度以及电力系统安全性可靠性的在线分析具有重要意义。
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公开(公告)号：CN109256770B
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN201811168489.8
申请日：2018-10-08
Applicant: 清华大学 , 国网安徽省电力有限公司六安供电公司
Abstract: 本发明提出一种基于需求侧响应的分布式配电网拥塞控制方法，属于电力系统运行和控制技术领域。该方法包括：建立需求侧响应中的电器效用模型；建立配电网网络模型并考虑拥塞约束；建立负荷控制模型；建立基于需求侧响应的分布式配电网拥塞控制模型目标函数并进行分布式求解，将每步求解结果作为控制量对配电网进行实时拥塞控制，直到达到收敛条件，基于需求侧响应的分布式配电网拥塞控制结束。本发明方法充分发挥了需求侧响应带来的调节裕度，使需求侧用户参与到网络的拥塞控制中来，适用于快速的配电网拥塞控制，成本低廉，适合大规模推广。
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公开(公告)号：CN108039723B
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN201711206865.3
申请日：2017-11-27
Applicant: 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 清华大学 , 国家电网公司 , 国网江西省电力公司
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明提出一种考虑功率随机性的配电网分布式电源容量评估方法，属于电力系统规划与评估技术领域。该方法首先建立由目标函数和约束条件构成的配电网分布式电源容量评估模型；然后，对模型约束条件进行转化，收集配电网中所有节点在每个时段有功负荷的预测误差值集合和分布式电源功率预测误差值集合，并根据统计信息分别构建对应的不确定量的概率分布集合，构建包含传输功率和节点电压的机会约束，并利用凸松弛将其转化为确定性线性约束；最后，应用凸规划算法对模型求解，得到配电网可装最大分布式电源容量总和。本发明在考虑功率随机性时对配电网分布式电源容量进行高效评估，结果具备更强的可信度和鲁棒性，可针对大规模复杂配电网快速求解。
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