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公开(公告)号:CN109039133A
公开(公告)日:2018-12-18
申请号:CN201810828836.9
申请日:2018-07-25
Applicant: 国网新源张家口风光储示范电站有限公司 , 许继集团有限公司 , 许继电气股份有限公司
IPC: H02M7/5387
CPC classification number: H02M7/53875 , H02M2007/53876
Abstract: 本发明涉及一种基于等效零矢量的脉冲宽度调制方法及装置,属于电力电子变流器技术领域。本发明根据空间矢量算法确定调制波空间矢量作用时间,采用时间相等的临近对称矢量代替调制波空间矢量中的零矢量,保证三相变流器电压输出的基础上达到降低变流器端口共模电压的效果。本发明完全保留了现有空间矢量计算部分,由电压指令计算通过空间矢量算法,得到载波信号,与现有的减小共模电压的矢量调制方法相比,大大节省了计算量,提高了效率。
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公开(公告)号:CN112542853B
公开(公告)日:2022-12-13
申请号:CN202011359064.2
申请日:2020-11-27
Applicant: 国网新源张家口风光储示范电站有限公司 , 河北建筑工程学院
Abstract: 本申请提供一种基于人工智能的风电并网频率响应控制方法及系统,该方法包括如下步骤:采集风电并网系统的频率响应数据;对频率响应数据进行异常识别,获取风电并网系统的异常频率响应数据;根据异常频率响应数据,计算系统频率响应的评价分值;判断频率响应的评价分值是否低于预设限值,若是,则执行第二频率反馈调控方法;否则,执行第一频率反馈调控方法。本申请有效缓解了系统的调频压力,对系统的频率波动平抑效果良好,保证了系统输出至电网的功率的稳定性,从而保证电网供电的稳定性。
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公开(公告)号:CN112542853A
公开(公告)日:2021-03-23
申请号:CN202011359064.2
申请日:2020-11-27
Applicant: 国网新源张家口风光储示范电站有限公司 , 河北建筑工程学院
Abstract: 本申请提供一种基于人工智能的风电并网频率响应控制方法及系统,该方法包括如下步骤:采集风电并网系统的频率响应数据;对频率响应数据进行异常识别,获取风电并网系统的异常频率响应数据;根据异常频率响应数据,计算系统频率响应的评价分值;判断频率响应的评价分值是否低于预设限值,若是,则执行第二频率反馈调控方法;否则,执行第一频率反馈调控方法。本申请有效缓解了系统的调频压力,对系统的频率波动平抑效果良好,保证了系统输出至电网的功率的稳定性,从而保证电网供电的稳定性。
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公开(公告)号:CN205977557U
公开(公告)日:2017-02-22
申请号:CN201620798985.1
申请日:2016-07-27
Applicant: 武汉大学 , 国网湖北省电力公司 , 国家电网公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国网新源张家口风光储示范电站有限公司
CPC classification number: Y02E10/722
Abstract: 本实用新型涉及一种考虑叶片转动的缩比风机接闪放电测试装置。包括试验主回路,动力传动系统和观测系统。试验主回路包括冲击电压发生器、弧形电极、风机模型。风机模型下端接地,弧形电极放置于风机模型正上方。动力传动系统由三相电源、空气开关、浪涌保护器、金属屏蔽箱、变频器、三相屏蔽线、异步电动机、电动机平台、皮带组成。变频器控制异步电动机输出不同转速,带动风机模型叶片以所需的角速度旋转。观测系统由分压器、示波器、相机组成。示波器用于测量冲击电压波形,相机用于观测风机接闪放电的放电路径。利用本测试装置,可以在风机接闪放电试验过程中计及叶片转动因素的影响。
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公开(公告)号:CN203574387U
公开(公告)日:2014-04-30
申请号:CN201320727596.6
申请日:2013-11-18
Applicant: 国家电网公司 , 国网新源张家口风光储示范电站有限公司 , 天津理工大学
IPC: H02J3/38
CPC classification number: Y02E10/763
Abstract: 一种基于小脑模型神经网络PID控制的风电机组软并网控制系统其特征在于它包括监测单元、软并网装置和控制单元;其优越性在于:具有较好的稳定性、实时性;适用于不同风速下的风电机并网。对大容量的兆瓦级风电机组的并网同样适用。
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公开(公告)号:CN205646819U
公开(公告)日:2016-10-12
申请号:CN201520964939.X
申请日:2015-11-26
Applicant: 国家电网公司 , 国网新源张家口风光储示范电站有限公司
IPC: H02J3/01
Abstract: 一种基于太阳能与锂电池联合供电的有源电力滤波器系统,其优越性在于:①可以在4个象限内稳定工作:感性负载下电池充电、感性负载下电池放电、容性负载下电池充电和容性负载下电池放电;②延长事故情况下的支持时间,从而提供更加灵活和多样的电能调节功能比;③在配有太阳能电池的同时配有锂电池,以储藏多余的能量,备阳光不足时使用,即充分利用了新型能源,又避免了单纯用太阳能的诸多限制条件,比如阳光不足、夜间运行等。
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公开(公告)号:CN107392304A
公开(公告)日:2017-11-24
申请号:CN201710658482.3
申请日:2017-08-04
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国家电网公司西北分部 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网新疆电力公司
Abstract: 本发明涉及一种风电机组异常数据识别方法及装置,包括:以风电机组风速数据为测试样本,输入预先构建的BP神经网络模型;根据所述BP神经网络模型输出的目标参数,判断风电机组异常数据;所述BP神经网络模型根据电机组的风速数据进行构建。本发明提供的技术方案,能够准确的识别获取风电机组的异常数据,有效解决了风电机组故障以及异常数据识别困难的问题,使得异常数据的检测具有较高的准确性;从而为计算风电机组和风电场理论功率提供支撑。
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公开(公告)号:CN108074015B
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN201711416137.5
申请日:2017-12-25
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国家电网公司西北分部 , 国网冀北电力有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种风电功率超短期预测方法及系统,包括:在风电功率主成分波动序列中检测局部极值点,生成连续极值变化范围在装机容量预设阈值约束下的极值点序列;在极值点序列中选取采样数据的相邻极值点,定义历史复合波动序列;计算历史复合波动序列与下一时刻的预测复合波动序列之间的欧式距离;根据欧式距离对历史复合波动序列进行降序排列,并根据波动特征,确定类波动序列;对类波动序列进行类波动趋势融合,获得超短期预测结果。利用风电主成分波动的稳态趋势统计特征,结合未来波动态势判断,实现了高精度的风电功率超短期预测。
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公开(公告)号:CN108074015A
公开(公告)日:2018-05-25
申请号:CN201711416137.5
申请日:2017-12-25
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国家电网公司西北分部 , 国网冀北电力有限公司
Abstract: 本发明提供一种风电功率超短期预测方法及系统,包括:在风电功率主成分波动序列中检测局部极值点,生成连续极值变化范围在装机容量预设阈值约束下的极值点序列;在极值点序列中选取采样数据的相邻极值点,定义历史复合波动序列;计算历史复合波动序列与下一时刻的预测复合波动序列之间的欧式距离;根据欧式距离对历史复合波动序列进行降序排列,并根据波动特征,确定类波动序列;对类波动序列进行类波动趋势融合,获得超短期预测结果。利用风电主成分波动的稳态趋势统计特征,结合未来波动态势判断,实现了高精度的风电功率超短期预测。
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公开(公告)号:CN108616139B
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN201611137862.4
申请日:2016-12-12
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网新疆电力公司 , 国网黑龙江省电力有限公司
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明提供了一种风电功率集群预测方法和装置,其方法包括根据预先划分的风电场区域选择数值天气预报点位;根据数值天气预报点位建立区域功率预测模型;根据区域预测模型计算电网的功率预测值。其装置包括选择单元、计算单元和建模单元;本发明提供的技术方案能准确全面的预测区域风电功率,为提高全省范围的风电消纳能力提供了可靠的技术支撑。
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