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公开(公告)号：CN118899961A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411398286.3
申请日：2024-10-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明提供了基于数字孪生的电网设备运行优化方法及系统，涉及数据处理技术领域，包括：交互获得目标变电站的历史故障数据，进行电网设备故障关联分析，获得多个电网设备故障树；获得多个设备建模关联数据；构建多个设备孪生模型；预构建云端运行优化架构；完成云端运行优化架构的本地更新；在目标变电站运行过程中，实时接收并分析多个实时运行数据进行故障识别，获得实时故障设备；定位目标设备故障树，生成故障排查指令回传至目标变电站执行电网设备故障排查。本发明解决了现有技术缺乏高精度的电网设备故障监测模型，并且无法应对电网设备之间存在的多种关联关系，存在系统的稳定性和安全性差的技术问题。
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公开(公告)号：CN118863293A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411315083.3
申请日：2024-09-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q10/063 , G01R31/08 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了基于数字孪生的配电网故障预测方法，涉及数据处理技术领域。所述方法包括：调取目标配电网的数字孪生模型，获得多个故障更新记录；对多个故障更新记录进行显式指标特征提取，获得多个显式指标特征集合；进行故障同类聚合，并进行衰减累计分析，生成K个聚合显式指标集合和K个聚合显式指标衰减因子集合；进行设备隐含关联识别，获得K个隐式指标集合，并构建映射关系，生成显式‑隐式指标特征映射关系；获得实时显式指标集合和实时显式指标特征集合；进行目标配电网的实时故障预测，获得故障预测结果。解决了现有技术中配电网故障预测不够准确和及时的技术问题，达到了提高配电网故障预测的准确性和实时性的技术效果。
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公开(公告)号：CN119727110A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411763717.1
申请日：2024-12-03
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
Inventor： 丁智 , 李哲 , 底晓梦 , 曹晓盼 , 翟天一 , 汪旭 , 毛艳芳 , 钱仲豪 , 黄天航 , 贾强 , 彭林 , 王致芃 , 高帅 , 程月瑄 , 徐晓轶 , 王树岭 , 李峥 , 姚建光 , 宋辰坤 , 任飞
Abstract: 本发明公开了一种配电网数字孪生体动态感知方法及系统，其中方法包括：获取配电网运行的实时数据，基于实时数据监测配电网的节点变化和线路状态变化；基于节点变化和线路状态变化实时更新已建立的配电网数字孪生模型中的配电网拓扑结构图；基于实时数据以及历史数据，通过配电网数字孪生模型对配电网的运行参数进行分析，获取分析结果；基于分析结果通过配电网数字孪生模型对配电网的运行故障进行检测和定位。本发明提供了一种基于多元网络拓扑及参数变化的配电网数字孪生体动态感知方法及系统，能够实时捕捉和反映配电网中多变的网络结构和参数变化，提升数字孪生体的动态感知能力，从而支持配电网的故障预警与快速恢复。
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公开(公告)号：CN118899961B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411398286.3
申请日：2024-10-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明提供了基于数字孪生的电网设备运行优化方法及系统，涉及数据处理技术领域，包括：交互获得目标变电站的历史故障数据，进行电网设备故障关联分析，获得多个电网设备故障树；获得多个设备建模关联数据；构建多个设备孪生模型；预构建云端运行优化架构；完成云端运行优化架构的本地更新；在目标变电站运行过程中，实时接收并分析多个实时运行数据进行故障识别，获得实时故障设备；定位目标设备故障树，生成故障排查指令回传至目标变电站执行电网设备故障排查。本发明解决了现有技术缺乏高精度的电网设备故障监测模型，并且无法应对电网设备之间存在的多种关联关系，存在系统的稳定性和安全性差的技术问题。
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公开(公告)号：CN118826301A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411302948.2
申请日：2024-09-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H02J13/00 , G01R31/00 , G01D21/02 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F30/20 , H02J3/00 , G06F113/04
Abstract: 本申请提供了基于数字孪生的电网设备状态监测方法，涉及设备状态监测技术领域，包括：获得电网设备的实时运行数据；构建初始数字孪生模型，对初始数字孪生模型进行融合，获取更新数字孪生模型；获取健康参数数据，进行对健康监测的影响分析，建立影响适应性模型；对健康异常数据和设备寿命进行影响分析，生成健康影响系数；进行电网设备的存在评价，生成健康评价系数；进行电网设备的验证评价，生成电网设备状态监测结果。通过本申请可以解决现有技术中由于未实时监控电网设备的健康状态，导致电网设备监测效率低和健康预测准确性差的技术问题，实现实时监测电网健康状态的技术目标，达到提高监测效率和健康状态预测准确性的技术效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118821374A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411302940.6
申请日：2024-09-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06F18/214 , G06F18/2411 , G06F113/04
Abstract: 本申请提供了用于智能电网运维场景的数字孪生模拟优化系统，涉及电网运维技术领域，该系统包括：数据采集模块，用于获得电网场景多维属性特性数据集；数字孪生建模模块，用于生成电网运维场景数字孪生模型；仿真分析模块，用于获得分区架构电网运行异常参数集合；优化决策模块，用于进行运维执行管控。通过本申请可以解决传统运维方法难以实现多维数据的全面采集和分类标记，导致运维决策不准确的技术问题，达到基于多维属性特性数据集和数字孪生技术进行精准的电网运维场景仿真建模，确保运维决策的准确性和优化策略的有效性，提高电网运维效率的技术效果。
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公开(公告)号：CN119670546A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411728719.7
申请日：2024-11-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N20/00 , G06F111/08 , G06F119/14 , G06F113/04
Abstract: 本发明属于输电塔领域，公开了一种输电塔洪水灾后损伤分析方法及相关装置，包括获取输电塔的设计信息和服役时间以及洪水强度信息；根据输电塔的设计信息和服役时间以及洪水强度信息，通过预设的输电塔洪水灾后损伤机器学习模型，得到输电塔的洪水灾后损伤状态；其中，输电塔洪水灾后损伤机器学习模型通下述方式得到：构建输电塔不同服役时间下的数值分析概率模型；基于输电塔不同服役时间下的数值分析概率模型进行洪水静力推覆分析，获取不同洪水强度下输电塔的洪水灾后损伤状态，并生成训练样本；根据训练样本训练机器学习模型，得到输电塔洪水灾后损伤机器学习模型。避免了传统方法的重复计算，大规模提升输电塔群体洪水灾后损伤评估的速度。
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公开(公告)号：CN119670399A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411728721.4
申请日：2024-11-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F17/10 , G01V1/30 , G01W1/14 , G06F111/08 , G06F119/14 , G06F113/04
Abstract: 本发明属于输电塔领域，公开了一种地震‑洪水序列灾害下输电塔易损性分析方法及相关装置，包括获取并根据前序的地震波的地震动峰值加速度和后续的洪水的流速以及深度，通过输电塔的地震‑洪水序列型易损性函数得到输电塔的倒塌概率。所采用的输电塔的地震‑洪水序列型易损性函数，不仅精准地考虑了地震波的地震动峰值加速度和洪水的流速及深度这些关键参数，还通过精细化的数值分析概率模型，能够合理考虑地震对输电塔造成的不可逆的累积损伤影响，深入剖析了输电塔在地震与洪水序列型灾害下的动态响应和累积损伤效应，从而更真实地反映了输电塔在复杂灾害环境下的抗灾性能，为输电塔的防灾减灾设计、加固改造以及应急响应提供了科学依据。
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公开(公告)号：CN118944134B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411421266.3
申请日：2024-10-12
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本申请提供了基于孪生网络的风电机组调频控制方法及系统，涉及调频控制技术领域，包括：基于预定输出功率因素维度，对目标风电机组进行多维特征收集，获取目标输出功率因素特征；获得目标输出功率预测值，并判断其是否符合预定输出功率阈值；若符合，发出监测指令，动态获取目标风电机组的目标运行状态信息；通过孪生网络比较历史与当前状态，获取最优调频策略，并进行动态调频控制。通过本申请可以解决现有技术由于输出功率预测的不准确性，调频缺乏实时性和动态性，无法根据机组实际运行状态进行及时调整，导致调频控制效果不佳，可以根据最优历史调频策略对目标风电机组进行动态调频控制，以维持电网频率稳定，提高了风电机组的运行效率。
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公开(公告)号：CN119180116A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411291962.7
申请日：2024-09-14
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F113/04
Abstract: 本发明属于电力系统信息技术应用领域，公开了一种配电网全景拓扑模型生成方法及相关装置，首先将配电网多模态的基础数据进行单模态特征提取、多模态特征同化以及基于权重的多模态特征融合处理，实现配电网多模态的基础数据的深度融合，得到配电网的多模态融合数据。然后根据配电网的业务需求建立多模态融合数据的业务标识，确保多模态融合数据的准确性和唯一性，然后以配电网实体为导向并基于预设的映射方式，建立多模态融合数据与配电网拓扑的映射关系，实现多模态融合数据与配电网拓扑的精准映射。最后以配电网实体、时态和业务应用场景为数据对象，基于配电网实体与时态和业务场景的关联关系及多模态融合数据与配电网拓扑的映射关系，考虑不同业务应用场景和时态，所建立配电网全景拓扑模型能够适应不同业务应用的多时态需求。
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