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公开(公告)号：CN112529059A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011401717.9
申请日：2020-12-04
Applicant: 湖南五凌电力科技有限公司 , 五凌电力有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本申请涉及一种机组电磁振动诊断方法、系统、计算机设备和存储介质。该方法包括：基于机组电磁振动特征，对机组在开机起励建压过程进行数据分析及特征提取，构建电磁振动的状态评估矩阵；对所述状态评估矩阵进行主成分分析，获取监测样本空间；从机组运行数据库中获取机组电磁振动的健康样本数据，根据所述健康样本数据构建健康样本空间；将所述监测样本空间和所述健康样本空间进行比较和聚类分析，确定机组电磁振动的异常状态，根据所述异常状态对机组电磁振动进行诊断。本发明实施例避免带病机组并网，保障机组安全稳定性以及电网的安全性；同时实现了机组电磁振动状态的实时监测诊断，并降低了传统机组电磁振动诊断的人工成本。
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公开(公告)号：CN119512033A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411572236.2
申请日：2024-11-06
Applicant: 湖南五凌电力科技有限公司 , 五凌电力有限公司
IPC: G05B23/02
Abstract: 本公开提出了一种预警处理及知识闭环方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取预警诊断信息的关键字段；基于关键字段在故障知识库中进行匹配，以获取匹配成功的至少一条目标知识，目标知识包括至少一条处置措施；基于预警诊断信息和目标知识生成处置工单，并下发给对应处置对象；获取反馈信息，并基于反馈信息建立新的候选知识，并更新至故障知识库中。通过自动化的手段，在第一时间发现潜在的风险点，并启动相应的应急措施，避免事态恶化，将专家经验和行业规范融入到故障知识库中，形成一套完整的解决方案集，供运维人员参考借鉴，减轻其负担，定期梳理总结常见故障现象及处理办法，不断完善故障知识库内容，为后续的事项处理提供准确的数据基础。
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公开(公告)号：CN118520346A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410601384.6
申请日：2024-05-15
Applicant: 湖南五凌电力科技有限公司 , 五凌电力有限公司
Inventor： 魏加达 , 王思嘉 , 王卫玉 , 李贤明 , 罗立军 , 何葵东 , 刘斌 , 焦华伟 , 王小君 , 王凯 , 刘禹 , 袁世铎 , 莫凡 , 谢文宇 , 苏亮 , 谭文胜 , 刘强 , 张培 , 金艳 , 阳瑞霖 , 李崇仕 , 段界峰 , 赵瑞洋
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本申请属于设备检测领域，具体公开了一种油气水重要辅助设备智能分析及预警诊断方法，包括：获取用于油气水重要辅助设备健康分析的待预测数据；提取所述待预测数据的特征数据，将所述特征数据输入至训练好的故障诊断模型中，得到所述油气水重要辅助设备的健康状态结果；所述故障诊断模型是将在线监测数据作为训练集，基于所述训练集和所述训练集的诊断标签进行训练得到的；将所述健康状态结果发送到工业大数据平台，以基于所述健康状态结果为用户提供设备智能巡检服务、异常预警服务以及维护警示服务。通过本申请，可以提前发现设备可能存在的故障和问题，从而实施预测性维护。
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公开(公告)号：CN118500607A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410665792.8
申请日：2024-05-27
Applicant: 五凌电力有限公司 , 湖南五凌电力科技有限公司
Inventor： 李崇仕 , 李贤明 , 肖启志 , 首建威 , 罗立军 , 刘小云 , 谭文胜 , 刘强 , 王小君 , 马鑫 , 杨丹丹 , 王卫玉 , 莫凡 , 袁世铎 , 刘亚明 , 龚利恒 , 姚佳轩 , 余宏宇 , 张金华 , 王友 , 罗阳东 , 魏加达 , 王思嘉 , 赵瑞洋
Abstract: 本发明属于智能监测技术领域，公开了一种分布式测温及温度补偿的超声螺栓预紧力监测系统及方法，包括：多通道超声螺栓预紧力监测主机：用于激励、接收超声回波和温度信号，对信号进行放大、解算、温度补偿，以有线或者无线的方式与服务器交互数据；超声、温度一体式探头：用于为发射、接收超声波和测量温度的传感器部分；高频屏蔽线缆：用于从超声、温度一体式探头到多通道超声螺栓预紧力监测主机，传输超声激励/回波及温度的模拟信号；服务器：对多通道超声螺栓预紧力监测主机进行配置，对测量的多颗螺栓预紧力的数值进行存储、数据管理、数据诊断。
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公开(公告)号：CN115436044B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202211071001.6
申请日：2022-09-02
Applicant: 湖南五凌电力科技有限公司 , 五凌电力有限公司
IPC: G01M13/00 , G01M7/02 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06F17/10
Abstract: 一种有载分接开关机械故障诊断方法、装置及电子设备，方法包括收集待诊断有载分接开关切换过程中的振动信号；通过短时傅里叶变换提取振动信号的时频特征；通过动态时间规整算法，计算待诊断有载分接开关的时频特征与预设的机械故障诊断库中的各特征诊断序列之间的差异度，不同的特征诊断序列对应表征不同的有载分接开关状态；根据差异度分析待诊断有载分接开关的故障类型及故障程度。本发明采用动态时间规整算法计算有载分接开关振动信号时频特征与机械故障诊断库中不同的特征诊断序列之间的差异度，能够以动态匹配的方式将待诊断振动信号与机械故障诊断库中的振动信号进行局部最相似匹配，故障类型诊断准确性更高，并且可分析故障程度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117593701A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311775643.9
申请日：2023-12-21
Applicant: 湖南五凌电力科技有限公司 , 五凌电力有限公司
Inventor： 王思嘉 , 莫凡 , 魏加达 , 阳瑞霖 , 胡蝶 , 金艳 , 胡勇胜 , 谭文胜 , 李贤明 , 何葵东 , 刘强 , 赵训新 , 罗立军 , 王小君 , 王卫玉 , 张新华 , 段界峰 , 赵瑞洋 , 吴杰 , 吴生特
IPC: G06V20/52 , G06V20/62 , G06V10/46 , G06V10/56 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G07C1/20
Abstract: 本发明提供一种基于图像识别的智能巡检方法及系统，该方法包括如下步骤：获取目标工厂中所有设备的运行状态信息；根据运行状态信息确定目标工厂中的当前待巡检设备；基于当前待巡检设备的设备定位生成巡检机器人的巡检路线；根据预设的巡检策略，控制巡检机器人以巡检路线进行设备巡检；在设备巡检过程中，通过巡检机器人采集当前待巡检设备的设备图像；结合预设的图像分类模型和图像识别模型分析所有设备图像，得到图像分析结果。本发明具有自动巡检工厂设备的效果。
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公开(公告)号：CN113586324B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202110867017.7
申请日：2021-07-29
Applicant: 湖南五凌电力科技有限公司 , 五凌电力有限公司
IPC: F03B15/00
Abstract: 本公开提出一种水轮发电机组开机顺序确定方法、装置以及存储介质，方法包括：根据多个水轮发电机组分别对应的运行效率，确定多个水轮发电机组的第一开机顺序；根据多个水轮发电机组分别对应的健康程度，确定多个水轮发电机组的第二开机顺序；确定多个水轮发电机组分别对应的累计运行时间；以及根据第一开机顺序、第二开机顺序、累计运行时间，确定多个水轮发电机组的目标开机顺序，能够使水轮发电机组的开机顺序更加科学合理，并且同时保障水电站的设备安全和经济效益。
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公开(公告)号：CN115361021A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210980271.2
申请日：2022-08-16
Applicant: 湖南五凌电力科技有限公司 , 五凌电力有限公司
IPC: H03M1/12
Abstract: 本申请提供一种信号转换方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：根据噪声声压级将接收到的多路噪声信号进行划分以确定量程区间，并确定量程区间对应的第一电压范围；根据第一电压范围和利用模数转换模块确定的输入电压确定量程区间的信号放大倍数；根据信号放大倍数确定量程区间放大后的第二电压范围；根据预先确定的多路噪声信号的分辨率确定量程区间对应的输出电压最小变化值；根据第二电压范围和输出电压最小变化值确定模数转换器对应的目标转换位数；根据第一电压范围和目标转换位数将多路噪声信号转换为单路噪声信号。本申请在提高分辨率的同时，降低了使用成本，提高了电路可靠性。
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公开(公告)号：CN115271123A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210937026.3
申请日：2022-08-05
Applicant: 五凌电力有限公司 , 湖南五凌电力科技有限公司
Abstract: 本公开提出了一种水电机组油系统的油量预警方法、装置和电子设备，涉及水电站设备安全技术领域。该方法包括：获取水电机组待测油系统当前的有功功率和发电态状态量以及待测油系统的类型；根据待测油系统的类型，获取待测油系统当前的各个油位数据；根据各个油位数据，计算待测油系统的当前油量；根据有功功率和发电态状态量，确定待测油系统的当前工况；基于预设的对应关系，根据工况，确定油量对应的油量阈值；根据油量和油量阈值之间的关系，确定对待测油系统的预警方式，进行预警。由此，实现了对水电机组各类油系统的油量自动计算及实时预警，保障了电站安全、稳定和经济运行性，有利于在数据量较大的情况下实现准确的分析和预警。
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公开(公告)号：CN115270887A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210937801.5
申请日：2022-08-05
Applicant: 湖南五凌电力科技有限公司 , 五凌电力有限公司
Abstract: 本申请一个实施例提供一种异常识别方法和装置，该方法包括：获取历史异常数据，进而确定对应的异常类型，提取历史异常数据中的能表征异常类型的特征；根据异常类型和特征对机器学习分类算法构建出的模型进行训练，并利用网格搜索算法对模型的模型参数进行调整，以得到分类模型；获取实时检测到的待测数据，将待测数据输入至分类模型，以输出混淆矩阵和分类标识，进而根据混淆矩阵和分类标识确定待测数据是否出现异常；响应于确定待测数据出现异常，生成告警信息并输出。从而可以提高异常告警和异常识别精度。
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