隐私计算方法及相关设备
    31.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116488851A

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202310219145.X

    申请日:2023-03-08

    Abstract: 本申请提供一种隐私计算方法及相关设备,在云服务器上进行计算时采用构建的同态解释器,且该同态解释器的输入是经加密处理后的用户程序和数据,最终输出为相应程序解释执行其输入得到的结果,从而实现算法信息隐藏,完成隐私计算。本申请的方案,云服务器的输入和输出均为密文形式,能够保证用户编写的算法实现信息的机密性以及用户数据的机密性。

    一种控制器局域网总线攻击检测方法和设备

    公开(公告)号:CN115277051A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202210629536.4

    申请日:2022-06-01

    Abstract: 本申请提供一种控制器局域网总线攻击检测方法及设备。所述方法包括:识别接收报文的唯一标识码;调取所述唯一标识码最近一次的历史报文;判断所述接收报文是否在所述历史报文的时间窗口内;响应于确定所述接收报文在所述历史报文的时间窗口内,判断所述历史报文的时间窗口内的报文是否多于一条;响应于确定所述时间窗口内的报文多于一条,确定所述时间窗口内存在的攻击报文。本申请一个或多个实施例通过时间间隔特征、比特约束特征和汉明距离特征判断接收报文是否为攻击报文,提高攻击报文检测率,为车载总线信息安全提供保障,进而更好地保护司乘人员的生命财产安全,以及国家道路交通安全。

    驾驶员身份识别方法和电子设备

    公开(公告)号:CN115186770A

    公开(公告)日:2022-10-14

    申请号:CN202211092612.9

    申请日:2022-09-08

    Abstract: 本申请提供一种驾驶员身份识别方法和电子设备。所述方法包括:根据获取的冗余数据对获取的原始驾驶数据进行过滤,得到纯净驾驶数据;根据所述纯净驾驶数据的标识域对所述纯净驾驶数据进行预处理,得到驾驶数据集;将所述驾驶数据集输入训练好的身份识别模型,识别得到对应的驾驶员身份;对比所述驾驶员身份与真实的驾驶员身份是否相同;响应于所述驾驶员身份与真实的驾驶员身份相同,所述驾驶员身份识别通过。本申请实施例通过过滤掉冗余数据,有效提升了后续算法的运行效率和性能。另外,对于现有的分类任务可以持续收集样本,使得驾驶员身份识别的结果更加精确,还可以在不改变大框架的前提下增加分类任务,可以支持更加灵活的认证规模。

    安卓系统控件意图识别方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112817604B

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202110190126.X

    申请日:2021-02-18

    Abstract: 本公开提供了一种安卓系统控件意图识别方法,包括:从安卓应用程序(APK)包中提取控件对应的图像信息和文本信息;基于第一轻量级神经网络,提取所述图像信息中的图像特征;基于第二轻量级神经网络,提取所述文本信息中的文本特征;将所述图像特征和所述文本特征整合为联合特征;根据所述联合特征预测所述控件所属的至少一个意图类别;以及输出所述至少一个意图类别。对应上述方法,本公开还提供了安卓系统控件意图识别装置、电子设备以及计算机可读存储介质。

    车载CAN总线报文入侵检测方法以及相关设备

    公开(公告)号:CN114172686A

    公开(公告)日:2022-03-11

    申请号:CN202111291221.5

    申请日:2021-10-27

    Abstract: 本发明实施例提供一种车载CAN总线报文入侵检测方法以及相关设备。所述方法包括:从按照传输顺序排列的车载CAN总线报文序列中,确定待检测的目标报文;确定所述目标报文与前一报文间的第一转移特征;确定所述目标报文与后一报文间的第二转移特征;确定所述前一报文与所述后一报文间的第三转移特征;根据所述第一转移特征、第二转移特征、第三转移特征,以及预先建立的报文转移矩阵,得到所述目标报文的检测结果。该方法可以准确快速的识别入侵行为,占用更少的汽车ECU计算和存储资源,在资源受限的环境中准确高效检测车载CAN总线报文中的异常报文,有效保障了车辆运行的安全。

    加密流量的分类方法与装置以及电子设备

    公开(公告)号:CN113822331A

    公开(公告)日:2021-12-21

    申请号:CN202110922659.2

    申请日:2021-08-11

    Abstract: 本公开提供一种加密流量的分类方法与装置以及电子设备。所述分类方法包括:通过从所述加密流量中解析多个数据包,得到所述加密流量的第一空间特征和第一时间特征;通过使用空洞卷积的残差网络对所述第一空间特征进行处理,得到第二空间特征;通过循环神经网络对所述第一时间特征进行处理,得到第二时间特征;通过第三神经网络,将所述第二空间特征与所述第二时间特征融合以得到融合特征,并基于所述融合特征对所述加密流量进行分类。根据本公开的实施例,可以提升加密流量分类的准确性以及在不同场景下的泛化性。

    webshell检测方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN112800427B

    公开(公告)日:2021-09-28

    申请号:CN202110374845.7

    申请日:2021-04-08

    Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种webshell检测方法、装置、电子设备和存储介质,所述方法包括:解析PHP源代码,得到token序列和字符串常量序列;对所述token序列进行符号化,得到符号化后的所述token序列;将所述符号化后的所述token序列向量化,得到token序列特征向量;将所述字符串常量序列向量化,得到字符串常量序列特征向量;使用webshell检测模型对所述token序列特征向量和所述字符串常量序列特征向量进行处理,得到webshell检测结果;具有更强的检测混淆样本检测能力,降低了白样本误报率,整体提高了webshell检测的准确率。

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