基于聚集稀疏正则化正交匹配追踪算法的多频带信号重构方法

    公开(公告)号:CN105933008B

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN201610236127.2

    申请日:2016-04-15

    Abstract: 基于聚集稀疏正则化正交匹配追踪算法的多频带信号重构方法,涉及信息与通信技术领域,是为解决从Xampling框架下经过调制宽带转换器采样,通过连续‑有限模块转化后的未知稀疏度的多观测值向量中恢复出原始多频带信号的问题。由于信号处理过程中的许多模拟信号满足多频带信号模型,本发明对于将压缩感知理论运用于模拟信号有很大作用。本算法的基本思想是将无限观测值向量问题转化成单观测值向量问题。实现方法是将测量值列矢量化,将观测矩阵通过克罗内克积进行扩展,运用两者及信号稀疏度估计原信号的支撑集,最终重构信号,估计支撑集的过程中运用了正则化思想。

    基于OKMX6Q的嵌入式多跳实时视频传输方法及系统

    公开(公告)号:CN110062209B

    公开(公告)日:2020-09-01

    申请号:CN201910344488.2

    申请日:2019-04-26

    Abstract: 基于OKMX6Q的嵌入式多跳实时视频传输方法及系统,涉及移动网络技术领域。本发明是为了解决传统的视频传输系统集成度不高的问题。本发明中修改了AODV协议,使其能够移植到高版本的内核。移植协议后,构建了能够临时快速自动组网的移动网络,无线视频传输。本发明在近距离点对点传输视频的最高传输速率为5.18Mbits/s,对应的时延为1.887ms。两跳跳视频的传输速率为0.70Mbits/s,对应的时延为1.259ms,丢包率为0.17%。

    通信网络中一种非正交的接入-传输通信方法

    公开(公告)号:CN111600826A

    公开(公告)日:2020-08-28

    申请号:CN202010506073.3

    申请日:2020-06-05

    Abstract: 通信网络中一种非正交的接入-传输通信方法,涉及信息与通信技术领域,是为了在通信过程中提升信号误码率性能、充分利用频谱资源,本发明通过采用功率域NOMA接入技术与多载波传输技术的结合,通过NOMA技术可以实现在一定频带资源下容纳用户数量的提升,非正交多载波传输技术通过压缩载波间间隔实现相同传输速率下频谱利用效率的提升,充分利用现有频谱资源,获得更好的系统性能,通过采用接收端干扰消除方法,可以克服系统在主动引入干扰的情况下的性能恶化问题,深入考虑了串行迭代干扰消除方法,考虑接收信号受到载波间干扰及用户间干扰的影响,进一步分析该干扰消除方法的性能,该干扰消除方法对干扰由较好的抑制作用,同时在实现复杂度上优于其他方法。

    低轨卫星星地链路的高谱效稀疏码多址接入方法

    公开(公告)号:CN110808824A

    公开(公告)日:2020-02-18

    申请号:CN201911102146.6

    申请日:2019-11-12

    Abstract: 低轨卫星星地链路的高谱效稀疏码多址接入方法,涉及信息与通信技术领域,是为了解决低轨卫星物联网频谱资源紧张问题。本发明针对低轨卫星物联网频谱资源紧张问题,提出低轨卫星星地链路的高谱效稀疏码多址接入方法,将高谱效频分复用技术取代传统的正交频分复用,在发送端使载波间隔压缩,实现对海量终端用户广域覆盖和对频谱资源的高效利用,此方法相比于传统的稀疏码多址接入方法具有更高的频谱效率性能。

    联合正交变换与非正交的高效频分复用传输峰均比抑制方法

    公开(公告)号:CN106789820B

    公开(公告)日:2019-12-06

    申请号:CN201611227245.3

    申请日:2016-12-27

    Abstract: 联合正交变换与非正交的高效频分复用传输峰均比抑制方法,涉及无线通信技术领域的传输体制及技术,本发明针对使用非正交子载波的高效频分复用传输系统发送端具有较高峰均比的问题,使用符号正交变换的方式,在一定程度上对系统发送端峰均比加以抑制。本发明中,首先根据高效频分复用符号生成原理,对传输符号进行生成,并在此基础上针对对系统的发送端进一步增加正交处理模块,使传输系统发送端峰均比得以抑制。本发明可应用于新一代的地面、空载及卫星通信中,将会给在很大程度上解决未来频谱资源稀缺的问题,同时仿真结果表明,本发明的方法经正交变换处理过的传输系统峰均比会比传统的高效频分复用系统的峰均比要低。

    目标跟踪中基于多示例学习思想的训练样本选择方法

    公开(公告)号:CN106981072B

    公开(公告)日:2019-07-16

    申请号:CN201710181660.8

    申请日:2017-03-15

    Abstract: 目标跟踪中基于多示例学习思想的训练样本选择方法,涉及计算机视觉领域的目标跟踪技术。本发明是为了解决目标跟踪中传统监督学习算法面临的“弱标记”样本的缺陷,导致无法保证准确对样本进行标记的问题。本方法:将所有正样本放入一个正样本包中,将对关于包的对数似然函数贡献较小的样本视为较差的样本。采用迭代的方式,每次迭代从正样本包中移除最差的样本,直到正样本包中剩余足够数量的样本。本发明在跟踪准确性方面优于其他评估算法,同时具有较高的帧率,满足实时性要求。

    天地一体化系统面向随机接入的LTE帧结构改进方法

    公开(公告)号:CN105915315B

    公开(公告)日:2019-03-29

    申请号:CN201610236124.9

    申请日:2016-04-15

    Abstract: 天地一体化系统面向随机接入的LTE帧结构改进方法及获得的LTE帧结构,涉及卫星通信及地面通信技术领域,是为了解决将地面LTE系统随机接入方式直接运用于天地一体化系统的卫星移动通信时,由于卫星系统时延大、波束覆盖范围广、用户随机分布等特点而带来的卫星对终端用户的检测性能较差和用户频繁重新接入导致接入功率攀升影响系统性能的问题提出的。本发明的核心思想是针对卫星通信固有的长往返时延、大覆盖范围、卫星信道慢衰落等特点,根据静止轨道卫星系统的评估参数,将LTE系统的帧结构,包括循环前缀CP、前导序列Preamble和保护间隔GT进行改进设计以应用于卫星通信网络。本发明适用于天地一体化系统中。

    一种基于稀疏编码的特征检测方法

    公开(公告)号:CN109241981A

    公开(公告)日:2019-01-18

    申请号:CN201811021166.6

    申请日:2018-09-03

    Abstract: 为了提高目标跟踪的准确性,本发明提供一种基于稀疏编码的特征检测方法,属于计算机视觉领域的目标跟踪技术领域。本发明包括:S1、利用基于局部阈值的FAST角点检测算法来提取局部特征点,并计算特征点的局部梯度方向,以特征点为中心采样图像块,作为训练样本;S2、根据特征点的局部梯度方向对字典元素进行分组训练获得过完备字典;S3、利用得到的字典对测试样本进行稀疏表示,然后对图像块分块,构建稀疏特征,根据该稀疏特征的检测器实现目标跟踪。本发明利用稀疏编码学习目标的稀疏特征,提高目标跟踪的准确性和鲁棒性。根据图像块的局部梯度方向分别训练不同分组的字典元素,以反映图像块的局部方向信息,提高目标跟踪的准确性。

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