认知网络中加权的基于信号相关特性的频谱检测方法

    公开(公告)号:CN106254002A

    公开(公告)日:2016-12-21

    申请号:CN201610842770.X

    申请日:2016-09-22

    CPC classification number: H04B17/336 H04B17/382

    Abstract: 认知网络中加权的基于信号相关特性的频谱检测方法,是为解决认知系统目前已有的频谱检测算法受噪声功率不确定问题影响,需要主用户信号、噪声信号先验知识、在低信噪比弱信号相关性系统中检测性能较差的问题。本发明首先进行采样并利用采样点计算样本协方差矩阵。然后根据样本协方差矩阵计算相应的检测统计量。而后根据预期的虚警概率计算判决门限。最后,比较检测统计量和判决门限的大小从而判定主用户信号是否存在。本发明方法适用于在认知网络中进行频谱检测,判定认知系统中是否存在主用户信号。

    基于Xampling框架构造观测矩阵的信号压缩感知方法

    公开(公告)号:CN105391453A

    公开(公告)日:2016-03-09

    申请号:CN201510741828.7

    申请日:2015-11-04

    CPC classification number: H03M7/3013 H03M7/50

    Abstract: 基于Xampling框架构造观测矩阵的信号压缩感知方法,涉及信息及通信技术领域。它是为了解决目前压缩感知中随机观测矩阵不易在硬件中实现的问题、确定性观测矩阵重构概率低导致的信号压缩感知能力低问题。其方法:首先产生一个随机向量a;然后将随机向量a循环移位产生一个新向量ai;再将向量ai与随机向量a对应元素相乘,得到观测矩阵的第i行ri;最后循环N次进行上面的步骤,构造出M×N维的观测矩阵R,进而对信号进行压缩感知。本发明适用于信号压缩感知。

    空天地一体化网络中能够剔除恶意移动终端的协作式频谱感知方法

    公开(公告)号:CN105187144A

    公开(公告)日:2015-12-23

    申请号:CN201510705836.6

    申请日:2015-10-27

    Abstract: 空天地一体化网络中能够剔除恶意移动终端的协作式频谱感知方法,涉及信息与通信技术领域,本发明是为了解决空天地一体化网络中地面部分可能存在的恶意移动终端的恶意攻击问题。本发明是利用信任度的概念,首先将所研究的网络区域划分为若干个单元格,然后在每个单元格中比较每个移动认知用户的本地检测结果与该单元格中多数用户检测结果差距的大小并以此为据更新各个认知用户的信任度值,并利用预设门限判定该用户是否为恶意用户,而后将恶意用户的所有检测结果均剔除掉。最后,仅仅利用各个认知用户的本地检测结果为每个检测结果计算并分配恰当的权值,使整个系统的检测概率增加,虚警概率保持不变。本发明适用于空天地一体化网络中的频谱感知。

    非理想信道状态下MIMO系统中基于干扰对齐的信号处理方法

    公开(公告)号:CN103248460B

    公开(公告)日:2015-10-28

    申请号:CN201310150792.6

    申请日:2013-04-26

    Abstract: 非理想信道状态下MIMO系统中基于干扰对齐的信号处理方法,涉及无线通信领域。它是为了提高非理想信道状态下MIMO系统的系统容量。它的发送端中心处理单元将编码矩阵和解码矩阵设计好,然后将编码矩阵和解码矩阵分配给各个基站,基站将对应的解码矩阵传输给相应的接收用户。即在每用户功率限制下,信道状态信息存在误差下寻求使用户总平均MSE(mean square error,均方误差)最小的线性编解码矩阵进行优化,首先初始化预编码矩阵,然后通过迭代的方式更新预编码矩阵和解码矩阵,可以有效提高系统吞吐量。

    一种基于SC-FDE系统的AMC方法

    公开(公告)号:CN102957510B

    公开(公告)日:2015-04-22

    申请号:CN201210341252.1

    申请日:2012-09-14

    Abstract: 一种基于SC-FDE系统的AMC方法,涉及一种AMC调制编码方法,属无线电领域。为了解决SC-FDE系统在多径时变信道条件下,目前信息传输时要随时对信道进行性估计和更换策略而导致信道开销增加,频谱效率低的问题,结合AMC技术和SC-FDE系统理论自身特点提出一种新型的自适应调制编码方法,引入了策略持续时间来约束策略的使用时长和策略的切换频率,使其能够在策略切换表中搜索到与当前信道状态匹配的最优策略,只有超过当前所选最优策略的平均持续时间后,该方法才进行下一次最优传输策略的选择和切换,合理地降低了信道估计和策略切换处理频率,有效提高频谱效率,使系统吞吐量最大化。本发明适用于无线电通信技术上领域。

    非理想信道状态下MIMO系统中基于干扰对齐的信号处理方法

    公开(公告)号:CN103248460A

    公开(公告)日:2013-08-14

    申请号:CN201310150792.6

    申请日:2013-04-26

    Abstract: 非理想信道状态下MIMO系统中基于干扰对齐的信号处理方法,涉及无线通信领域。它是为了提高非理想信道状态下MIMO系统的系统容量。它的发送端中心处理单元将编码矩阵和解码矩阵设计好,然后将编码矩阵和解码矩阵分配给各个基站,基站将对应的解码矩阵传输给相应的接收用户。即在每用户功率限制下,信道状态信息存在误差下寻求使用户总平均MSE(mean square error,均方误差)最小的线性编解码矩阵进行优化,首先初始化预编码矩阵,然后通过迭代的方式更新预编码矩阵和解码矩阵,可以有效提高系统吞吐量。

    一种基于距离辅助的无线传感网络节点定位方法

    公开(公告)号:CN101835259A

    公开(公告)日:2010-09-15

    申请号:CN201010182744.1

    申请日:2010-05-26

    Abstract: 一种基于距离辅助的无线传感网络节点定位方法,它涉及无线传感网络定位技术,它解决了现有的无线传感网络定位方法定位误差大的问题。本发明首先建立关于信号强度和距离的映射表,然后接收信标节点的信号强度,并根据信标节点的信号强度查询映射表,进一步获取其他节点的累积距离;然后计算信标节点的定位修正值,进一步获取未知节点与信标节点之间的有效定位距离;最后利用三边测量方法或最大似然估计方法计算未知节点的位置坐标,完成无线传感网络节点定位。本发明适用于无线传感网络定位。?

    联合优化计算资源和通信资源的低轨卫星边缘卸载方法

    公开(公告)号:CN116880916A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202310406864.2

    申请日:2023-04-17

    Abstract: 联合优化计算资源和通信资源的低轨卫星边缘卸载方法,涉及卫星通信和边缘计算技术领域,是为了在低轨卫星边缘计算场景中,有效解决用户的任务卸载问题和资源分配的问题。本发明通过多个并行DNNs生成带宽分配方案,然后根据推导出的最优CPU周期频率和最优用户发射功率计算系统效用函数值,最后将得到的最优系统效用函数值对应的带宽分配方案值存储在内存中,用来进一步训练和改进所有DNNs。本发明能够达到很好的收敛效果,能够以较小的时间成本获得接近最优的系统效用函数值。本发明有效地解决了低轨卫星边缘计算中的计算资源和通信资源的联合优化问题,可以得到接近最优的卸载决策方案和带宽分配方案,可以广泛在低轨卫星边缘计算技术领域中应用。

    多智能体协作的卫星边缘计算卸载和资源分配方法

    公开(公告)号:CN116405962A

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202310434532.5

    申请日:2023-04-21

    Abstract: 多智能体协作的卫星边缘计算卸载和资源分配方法,涉及卫星通信及边缘计算技术领域。是为了在卸载策略下优化资源分配问题,本发明中,每台设备在无需知道其它设备的先验知识前提下可以独立的产生任务的卸载决策。在得到任务卸载决策后,基于拉格朗日方法得到最优的资源分配。实验结果表明,所提算法能够更好的适应信道条件变化和边缘节点的处理能力,能够有效的降低任务时延和任务丢弃率。

    Nakagami-m信道下非正交接入技术的误码率抑制及性能提升方法

    公开(公告)号:CN111405593B

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202010099494.9

    申请日:2020-02-18

    Abstract: Nakagami‑m信道下非正交接入技术的误码率抑制及性能提升方法,涉及信息与通信技术领域,是为了实现多用户误码率性能的网络最优,以及在保证单用户性能的同时,实现网络整体误码率的性能提升,本发明的方法归纳为:步骤一、给定误码率容限;步骤二、给定网络误码率容限优化范围;步骤三、确定初始功率分配情况,依据二分法,计算一阶导结果,直到一阶导结果满足容限优化范围;步骤四、验证功率分配结果,是否满足步骤一中给定的单个用户误码率容限;步骤五、如不满足,依照步进扩大容限优化范围或降低单用户要求的误码率容限;以此得出功率分配结果,本发明适用场景广泛,计算简单,具有极大的发展潜力。

Patent Agency Ranking