一种基于LSTM的地下管道寿命预测方法

    公开(公告)号:CN115310258A

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN202210729622.2

    申请日:2022-06-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM的地下管道寿命预测方法,包括如下步骤:采集应变监测数据;数据预处理,得到正常的时间序列数据;将时间序列数据构造样本集,划分为训练集和测试集;将训练集数据输入到LSTM模型中进行迭代训练,训练完成后保存模型,将测试集数据输入到训练好的LSTM模型中进行预测结果;采用评估指标对预测结果进行评价。本发明采用LSTM神经网络对地下排水管道的寿命进行预测。首先对荷载作用下管道上的应变数据进行监测;然后采用3δ准则和小波变换对得到的监测数据进行预处理,得到平稳的数据序列;进而采用长短期记忆网络模型对数据进行训练,使用Adam优化算法对网络进行调整,得出最优预测结果,从而达到对其寿命进行预测的目的。

    基于分数布朗运动的管道建模方法

    公开(公告)号:CN115130340A

    公开(公告)日:2022-09-30

    申请号:CN202210668274.2

    申请日:2022-06-14

    Abstract: 本发明提供一种基于分数布朗运动的管道建模方法。所述方法包括如下步骤:设定初始断裂面参数,所述初始断裂面参数包括四个角点的初始坐标且z轴的值服从第一高斯分布步骤S2、对四个角点的初始坐标进行第一次线性插值,得到初始断裂面的四条边的中点坐标及中心点坐标,同时更新第一高斯分布;步骤S3、以步骤S2为基本递归过程,对初始断裂面再进行n‑1次线性插值,生成一个节点数为(2n+1)2、大小为2n×2n的目标断裂面,并更新第一高斯分布;步骤S4、根据赫斯特指数确定分形维数,并将所述分形维数和目标断裂面输入预设的建模算法中,生成三维的管道模型,能够有效的完成管道的建模,提升管道建模的准确性。

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